4月15日，中國(guó)移動(dòng)研究院聯(lián)合華為、中國(guó)移動(dòng)成研院發(fā)布業(yè)界首個(gè)基于多源融合的通感一體核心網(wǎng)原型，首次實(shí)現(xiàn)基于通感核心網(wǎng)架構(gòu)的低空多源融合高精度感知，助力解決低空小目標(biāo)“難看清，難看準(zhǔn)，難看全”的技術(shù)痛點(diǎn)，標(biāo)志著在低空全天候感知技術(shù)領(lǐng)域取得顯著進(jìn)展，有力驅(qū)動(dòng)低空經(jīng)濟(jì)智能化升級(jí)。
針對(duì)傳統(tǒng)單源感知技術(shù)的局限性，面向低空全天候、多目標(biāo)場(chǎng)景，中國(guó)移動(dòng)研究院攻關(guān)三大核心技術(shù)加速低空感知能力演進(jìn)：
一是針對(duì)多源數(shù)據(jù)的特征異質(zhì)性問(wèn)題，創(chuàng)新性提出跨模態(tài)多源感知數(shù)據(jù)治理技術(shù)以及基于特征融合的并行多源前融合方案；
二是兼顧模型多任務(wù)處理及算力性能需求，開(kāi)創(chuàng)性構(gòu)建大小模型協(xié)同的感知模型架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)模型任務(wù)解耦以及算力高效匹配；
三是獨(dú)創(chuàng)性設(shè)計(jì)精細(xì)化模塊協(xié)同及多層級(jí)增強(qiáng)機(jī)制的感知算法結(jié)構(gòu)，解決低空三維小目標(biāo)檢測(cè)中特征稀疏辨識(shí)難、復(fù)雜場(chǎng)景干擾強(qiáng)、廣域時(shí)空關(guān)聯(lián)弱等技術(shù)難題。
基于通感核心網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu)，中國(guó)移動(dòng)研究院聯(lián)合華為共同研發(fā)內(nèi)置多源融合智能感知模型的通感一體核心網(wǎng)原型，測(cè)試表明，該原型在強(qiáng)光、弱光及雨霧雪等惡劣環(huán)境下感知性能穩(wěn)定，平均定位誤差小于0.4米，測(cè)速誤差低于0.36米/秒，有效突破了單源感知的瓶頸制約，可滿(mǎn)足低空?qǐng)鼍跋聦?duì)全天候、高精度感知的高要求。
面向未來(lái)通感能力演進(jìn)，中國(guó)移動(dòng)研究院將堅(jiān)持自主創(chuàng)新，攜手產(chǎn)學(xué)研用各方，打造“多源多維多業(yè)務(wù)”數(shù)據(jù)底座，以核心網(wǎng)智能感知大模型為核心，重點(diǎn)攻關(guān)廣域環(huán)境重構(gòu)、通感關(guān)聯(lián)及云邊端協(xié)同等關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)感知服務(wù)從單一功能向多維協(xié)同的跨越，推動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)助力感知從低空向全域的演進(jìn)，為低空經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能。
