飛象原創(chuàng)（孫迎新/文）生成式人工智能大模型是基于深度學(xué)習和大規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的復(fù)雜算法，能夠生成高質(zhì)量、多樣化的文本、圖像、音頻和視頻等新內(nèi)容。這些模型通過學(xué)習大量數(shù)據(jù)中的模式和特征，從而在無需人工干預(yù)的情況下創(chuàng)造全新的原創(chuàng)內(nèi)容。在這個由算法和數(shù)據(jù)驅(qū)動的奇跡中，AI大模型能夠用語言描繪出栩栩如生的故事，用音符編織出動人心弦的旋律，甚至能夠用代碼構(gòu)建出功能強大的軟件。它們不僅僅是工具，更是藝術(shù)家、音樂家和工程師的伙伴，共同創(chuàng)造出超越想象的作品。
日前，中央網(wǎng)信辦主任莊榮文在接受新華社采訪時表示，近年來，生成式人工智能快速發(fā)展，新技術(shù)不斷突破，新業(yè)態(tài)持續(xù)涌現(xiàn)，為經(jīng)濟社會發(fā)展注入了強勁動能。截至目前，我國完成備案并上線、能為公眾提供服務(wù)的生成式人工智能服務(wù)大模型已達190多個，注冊用戶超過6億。
作為數(shù)字時代，推動人類在科技、生產(chǎn)、生活等各方面進行智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要工具與驅(qū)動力，生成式AI大模型的地位與重要性不言而喻，同時如何對擁有海量注冊用戶的大模型進行管理與建設(shè)也成為全球各國的信息科技管理部門亟待解決的問題。為此，莊榮文表示，積極推動生成式人工智能發(fā)展和管理，是網(wǎng)信工作的重要職責。在去年7月，國家網(wǎng)信辦會同相關(guān)部門發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，在全球范圍內(nèi)率先開展立法，為我國人工智能健康發(fā)展保駕護航。相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用呈現(xiàn)出積極有序發(fā)展的良好態(tài)勢。
針對如何推進人工智能基礎(chǔ)能力建設(shè)，加速自主大模型研發(fā)和應(yīng)用，莊榮文做了進一步的闡述，并提出四個方面的建議，并表示下一步，將堅持統(tǒng)籌高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全，推動這一重要領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展、技術(shù)進步與安全保障。
建：強化自主可控，激發(fā)創(chuàng)新活力
生成式人工智能的發(fā)展，離不開自主可控的技術(shù)基礎(chǔ)，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持，合理的監(jiān)管治理，以及企業(yè)的創(chuàng)新活力。通過以下四個方面的努力，我們可以期待，在不久的將來，我國的生成式人工智能技術(shù)將達到一個新的高度，為社會的發(fā)展做出更大的貢獻。
著力促進自主可控算力芯片、算法框架研發(fā)建設(shè)
自主可控的算力芯片和算法框架是生成式人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)。算力芯片作為AI的“心臟”，其性能直接影響到AI模型的處理速度和效率。而算法框架則是AI的“大腦”，決定了AI的智能程度和應(yīng)用范圍。目前，雖然國際上已有一些成熟的算力芯片和算法框架，但為了實現(xiàn)技術(shù)的自主可控，我們必須加大研發(fā)力度，推動國產(chǎn)算力芯片和算法框架的發(fā)展。
例如，華為推出的昇騰系列AI處理器，以及百度的PaddlePaddle深度學(xué)習平臺，都是我國在這一領(lǐng)域的杰出代表。通過這些自主研發(fā)的產(chǎn)品，我們可以減少對外部技術(shù)的依賴，提高我國在AI領(lǐng)域的競爭力。
打造高質(zhì)量中文語料庫，大力推進人工智能基礎(chǔ)能力建設(shè)
中文語料庫的建設(shè)對于生成式AI尤為重要。由于中文的特殊性，如語言結(jié)構(gòu)、語境理解等，都需要大量的中文數(shù)據(jù)來訓(xùn)練和優(yōu)化模型。因此，構(gòu)建一個高質(zhì)量、覆蓋廣泛的中文語料庫，對于提升AI的中文理解和生成能力至關(guān)重要。
同時，基礎(chǔ)能力的建設(shè)也是不可或缺的。這包括數(shù)據(jù)的采集、清洗、標注等前期工作，以及模型的訓(xùn)練、測試、優(yōu)化等后期工作。只有打好基礎(chǔ)，才能讓AI模型更加精準、智能。
堅持包容審慎和敏捷治理，優(yōu)化大模型備案流程
在AI技術(shù)快速發(fā)展的同時，我們也面臨著諸多挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)安全、隱私保護、倫理道德等問題。因此，我們需要堅持包容審慎的原則，對AI技術(shù)進行合理的監(jiān)管和治理。
敏捷治理是指在確保安全的前提下，簡化流程，提高效率。例如，對于大模型的備案流程，我們可以采用在線備案、快速審核等方式，減少企業(yè)的等待時間，提高備案的效率。
降低企業(yè)合規(guī)成本，持續(xù)激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力
合規(guī)成本是企業(yè)在遵守法律法規(guī)時所需承擔的成本。過高的合規(guī)成本可能會抑制企業(yè)的創(chuàng)新活力。因此，我們需要通過政策支持、稅收優(yōu)惠等措施，降低企業(yè)的合規(guī)成本，激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新動力。
同時，企業(yè)自身也應(yīng)該加強合規(guī)意識，主動適應(yīng)監(jiān)管要求，確保技術(shù)的健康發(fā)展。只有這樣，企業(yè)才能在激烈的市場競爭中立于不敗之地。
用：引導(dǎo)應(yīng)用落地，賦能行業(yè)發(fā)展
生成式人工智能作為一項前沿技術(shù)，其在各行業(yè)的應(yīng)用前景廣闊。通過充分發(fā)揮我國市場優(yōu)勢，激活AI賦能實體經(jīng)濟的作用，并推動其在傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用突破，我們有理由相信，生成式AI將成為推動社會進步和經(jīng)濟發(fā)展的重要力量。讓我們攜手共進，擁抱AI帶來的無限可能。
發(fā)揮市場優(yōu)勢，促進技術(shù)落地
中國擁有世界上最大的互聯(lián)網(wǎng)用戶群體和快速增長的數(shù)字經(jīng)濟市場。這一超大規(guī)模市場為生成式人工智能提供了廣闊的應(yīng)用場景和豐富的數(shù)據(jù)資源。在工業(yè)領(lǐng)域，生成式AI可以通過模擬和預(yù)測，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高效率和質(zhì)量。例如，通過機器學(xué)習算法，可以預(yù)測設(shè)備故障，減少停機時間，提升生產(chǎn)線的穩(wěn)定性。
在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，生成式AI的應(yīng)用可以提高作物產(chǎn)量和質(zhì)量。通過分析氣候、土壤和作物生長數(shù)據(jù)，AI能夠為農(nóng)民提供定制化的種植建議，實現(xiàn)精準農(nóng)業(yè)。此外，AI還能夠在教育、醫(yī)療和衛(wèi)生等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。在教育中，AI可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習進度和能力，提供個性化的學(xué)習計劃和資源。在醫(yī)療領(lǐng)域，AI輔助的診斷系統(tǒng)能夠提高診斷的準確性和效率，為患者提供更好的治療方案。
激活AI賦能實體經(jīng)濟的作用
生成式AI不僅僅是技術(shù)層面的創(chuàng)新，更是實體經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。通過深度學(xué)習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，AI能夠生成新的產(chǎn)品設(shè)計、優(yōu)化供應(yīng)鏈管理、提升客戶服務(wù)體驗等。這些應(yīng)用不僅提高了企業(yè)的競爭力，也為消費者帶來了更多的選擇和便利。
例如，零售業(yè)通過AI分析消費者行為，能夠更準確地預(yù)測市場需求，減少庫存積壓，提高資金周轉(zhuǎn)效率。在金融領(lǐng)域，AI風控系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)控交易行為，及時發(fā)現(xiàn)并防范欺詐風險，保障金融市場的穩(wěn)定。
推動傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用突破
盡管生成式AI在多個領(lǐng)域已經(jīng)取得了顯著的成果，但在傳統(tǒng)行業(yè)中的應(yīng)用仍有很大的發(fā)展空間。我們需要通過政策引導(dǎo)、資金支持和人才培養(yǎng)，推動AI技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)的深度融合。
在制造業(yè)，AI可以與機器人技術(shù)結(jié)合，實現(xiàn)自動化和智能化生產(chǎn)。在建筑業(yè)，AI輔助的設(shè)計軟件可以提高設(shè)計效率，優(yōu)化建筑結(jié)構(gòu)。在交通領(lǐng)域，智能交通系統(tǒng)可以通過實時數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化交通流量，減少擁堵。
防：守牢安全底線，防范濫用風險
生成式人工智能的發(fā)展，為我們帶來了前所未有的便利和創(chuàng)新。然而，技術(shù)的進步不應(yīng)以犧牲安全為代價。通過建立完善的安全標準體系，推動技術(shù)本身的安全能力提升，指導(dǎo)企業(yè)合法合規(guī)經(jīng)營，以及積極防范技術(shù)濫用帶來的風險，我們可以在享受技術(shù)紅利的同時，確保社會的穩(wěn)定和每個人的權(quán)益得到保護。這不僅是技術(shù)發(fā)展的要求，也是我們共同的責任和追求。
豐富完善安全標準體系
首先，我們需要在分類分級、安全測試、應(yīng)急響應(yīng)等方面建立和完善安全標準體系。這意味著，對于不同的生成式人工智能應(yīng)用，要根據(jù)其潛在的風險和影響程度進行分類，制定相應(yīng)的安全標準。例如，對于可能涉及個人隱私的應(yīng)用，需要有更為嚴格的數(shù)據(jù)保護標準。
安全測試是確保技術(shù)安全的重要環(huán)節(jié)。通過模擬各種潛在的安全威脅，我們可以在產(chǎn)品發(fā)布前發(fā)現(xiàn)并修復(fù)安全漏洞。此外，建立應(yīng)急響應(yīng)機制，確保在安全事件發(fā)生時能夠迅速有效地應(yīng)對，減少損失。
引導(dǎo)推動大模型提升安全能力水平
生成式人工智能的大模型，如自然語言處理（NLP）和圖像生成模型，是技術(shù)發(fā)展的核心。推動這些大模型提升安全能力，不僅是技術(shù)層面的挑戰(zhàn)，也是道德和社會責任的體現(xiàn)。我們需要引導(dǎo)研發(fā)者在設(shè)計和訓(xùn)練模型時，充分考慮安全性，避免生成有害或不當?shù)膬?nèi)容。
同時，通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新，如引入對抗性訓(xùn)練和強化學(xué)習等方法，可以提高模型對惡意輸入的抵抗力，減少被濫用的風險。
指導(dǎo)相關(guān)平臺企業(yè)合法合規(guī)提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)
平臺企業(yè)作為技術(shù)的應(yīng)用者和推廣者，承擔著向用戶提供優(yōu)質(zhì)、安全服務(wù)的責任。政府和監(jiān)管機構(gòu)應(yīng)指導(dǎo)這些企業(yè)遵循法律法規(guī)，建立健全的用戶數(shù)據(jù)保護機制，確保服務(wù)的合法合規(guī)。
此外，平臺企業(yè)還應(yīng)加強與用戶的溝通，提高透明度，讓用戶了解其數(shù)據(jù)如何被使用和保護，增強用戶對平臺的信任。
防范技術(shù)濫用帶來的風險
技術(shù)濫用帶來的風險多種多樣，包括個人數(shù)據(jù)泄露、虛假信息生成、知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)等。防范這些風險，需要多方面的努力。
在個人數(shù)據(jù)保護方面，應(yīng)加強數(shù)據(jù)加密技術(shù)的應(yīng)用，限制數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，確保只有授權(quán)人員才能訪問敏感數(shù)據(jù)。對于虛假信息的生成，可以通過算法識別和人工審核相結(jié)合的方式，及時發(fā)現(xiàn)并處理虛假內(nèi)容。知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)問題則需要加強法律法規(guī)的建設(shè)，明確人工智能生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬，保護原創(chuàng)者的合法權(quán)益。
治：堅持協(xié)同共治，營造良好生態(tài)
在生成式人工智能領(lǐng)域，堅持協(xié)同共治，營造良好生態(tài)是一項長期而艱巨的任務(wù)。它需要我們不斷探索和實踐，以確保技術(shù)的發(fā)展既能帶來社會進步，又能保障人類的基本權(quán)益。通過凝聚各方力量，推動法律和規(guī)章制度的建立，實現(xiàn)人工智能安全治理的協(xié)調(diào)一致，以及開展國際合作，我們有信心能夠引導(dǎo)人工智能技術(shù)朝著更加健康、可持續(xù)的方向發(fā)展。
凝聚各方力量，推動法律和規(guī)章制度的建立
在生成式人工智能領(lǐng)域，技術(shù)的發(fā)展速度遠遠超過了現(xiàn)有法律和規(guī)章制度的更新速度。為了確保技術(shù)的健康、有序發(fā)展，首先需要凝聚政府、學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界以及公眾的力量。通過跨部門合作，共同研究和制定相關(guān)的法律和規(guī)章制度，確保人工智能的發(fā)展既符合倫理道德標準，又能夠促進社會的整體利益。
例如，歐盟在2018年發(fā)布了《人工智能協(xié)調(diào)計劃》，旨在建立一個全面的人工智能發(fā)展框架，包括倫理指南、投資計劃和立法建議。這表明，通過政策引導(dǎo)和法律規(guī)范，可以為人工智能的發(fā)展提供明確的方向和邊界。雖然歐盟制定了這樣的協(xié)調(diào)計劃，但并不意味著就可以在全球范圍內(nèi)遵照執(zhí)行，在具體實施過程中，還需要各個國家根據(jù)本國的實際情況進行調(diào)整，制定相應(yīng)的具體實施辦法，這才是協(xié)同共治的核心思想。
推動人工智能安全治理的協(xié)調(diào)一致
人工智能的安全治理需要政府監(jiān)管、行業(yè)自治、企業(yè)自律以及社會監(jiān)督的共同努力。政府監(jiān)管要確保人工智能的發(fā)展不損害公共利益，行業(yè)自治則需要行業(yè)內(nèi)的自律機制，以維護行業(yè)的健康發(fā)展。企業(yè)自律是企業(yè)對自身行為的自我約束，而社會監(jiān)督則是公眾對人工智能發(fā)展過程中可能出現(xiàn)的問題進行監(jiān)督和反饋。
例如，谷歌的人工智能原則明確了公司在人工智能發(fā)展中應(yīng)遵循的倫理標準，包括避免造成或加劇不公平的偏見等。這種企業(yè)自律不僅有助于提升企業(yè)形象，也是對社會責任的承擔。
開展人工智能安全國際合作
在全球化的今天，人工智能的發(fā)展已經(jīng)不再是單一國家或地區(qū)的問題，而是需要國際社會的共同關(guān)注和合作。通過國際合作，可以共享研究成果，共同制定國際標準，引導(dǎo)人工智能技術(shù)朝著有利于人類文明進步的方向發(fā)展。
例如，聯(lián)合國教科文組織在2019年啟動了“人工智能倫理全球?qū)υ挕�，旨在促進全球范圍內(nèi)對人工智能倫理問題的討論和共識形成。這種國際合作有助于形成全球性的人工智能倫理框架，為技術(shù)的發(fā)展提供指導(dǎo)。
