近日，阿里巴巴集團(tuán)董事長蔡崇信與美國投行摩根大通北亞區(qū)董事長兼大中華區(qū)投資銀行業(yè)務(wù)副主席Kam Shing Kwang進(jìn)行了對話。
在對話中，蔡崇信表示，對于像他這樣的“門外漢”而言，理解人工智能的一個直觀方式，便是觀察當(dāng)前它如何聚焦于大語言模型。這些模型試圖模擬人腦，以實現(xiàn)接近人類智能的機(jī)器智能。
在他看來，這一過程猶如教育孩子，將孩子送入小學(xué)、初中、高中，直至大學(xué)，他們最終可能獲得博士學(xué)位，甚至多個領(lǐng)域的博士學(xué)位。這正是大語言模型競賽的實質(zhì)。當(dāng)人們競相展示各自的大語言模型時，他們其實是在說：“我有一個擁有三個博士學(xué)位的孩子，他在生物學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)等領(lǐng)域都很精通�！�
關(guān)鍵在于，如果從教育孩子的角度來理解人工智能和機(jī)器智能的訓(xùn)練，就會意識到，培養(yǎng)一個優(yōu)秀人才需要漫長的過程——從小學(xué)到大學(xué)畢業(yè)通常需要16年，甚至更久，他們還可能繼續(xù)深造，攻讀研究生、博士學(xué)位。
“然而，令人驚嘆的是，我們僅僅用了三四年的時間，就讓大語言模型在知識和某些數(shù)學(xué)計算方面達(dá)到了與人類相當(dāng)?shù)乃�，甚至在某些方面達(dá)到了博士生的水平。這種進(jìn)步的速度之快，既令人感到害怕，又讓人覺得不可思議。”
