飛象原創(chuàng)（孫迎新/文）很難想象，科學(xué)家的腦波興奮點(diǎn)來(lái)得如此突然與猝不及防。今天（9月24日）凌晨，隨著OpenAI新一代人工智能大模型o1的推出而變得異�；钴S的首席執(zhí)行官山姆奧特曼，破天荒發(fā)布長(zhǎng)文《智能時(shí)代》，并興奮地寫(xiě)道：深度學(xué)習(xí)生效了！
從對(duì)OpenAI新一代人工智能大模型的命名就可以看出山姆奧特曼難掩的興奮。o1這簡(jiǎn)單的兩個(gè)字符極有內(nèi)涵、寓意深遠(yuǎn)。其中的o是orion獵戶(hù)座，1代表從頭開(kāi)始，也意味著后續(xù)將誕生更多序列。至于獵戶(hù)座，在科學(xué)家們的眼中是無(wú)比神圣的，這源于詹姆斯·韋伯太空望遠(yuǎn)鏡在獵戶(hù)座星云中發(fā)現(xiàn)了關(guān)鍵的碳分子甲基陽(yáng)離子（CH3+），這是一種在星際空間中從未見(jiàn)過(guò)的重要碳化合物，除此之外還包括讓天文學(xué)家們興奮得手足無(wú)措的木星質(zhì)量二元天體、原恒星、褐矮星等。
o1還有另一個(gè)外界比較熟悉的名字，就是此前OpenAI一直在高調(diào)宣傳的草莓大模型。OpenAI沒(méi)有延續(xù)使用此前的GPT序列，還有另一個(gè)重要原因就是其與傳統(tǒng)預(yù)訓(xùn)練模型有新的變革性訓(xùn)練方法和功能。o1具備復(fù)雜推理能力，解決比目前專(zhuān)業(yè)的科學(xué)、代碼和數(shù)學(xué)模型所能解決的更難的問(wèn)題。但值得注意的是，相比GPT-4o等其他大模型，o1推理時(shí)間較長(zhǎng)、使用成本更高，在不需要復(fù)雜推理的場(chǎng)景并沒(méi)有明顯優(yōu)勢(shì)，也意味著o1并非GPT-4o的替代品，兩者將并存，未來(lái)不排除實(shí)現(xiàn)融合。
這或許也從另一個(gè)方面說(shuō)明o1的問(wèn)世極其不容易，就連Meta首席AI科學(xué)家楊立昆都在為山姆奧特曼捏著一把汗。楊立昆此前憂(yōu)心忡忡地表示，盡管OpenAI在開(kāi)始時(shí)成功的可能性被認(rèn)為很低，但其目標(biāo)是推進(jìn)人工智能變革，并且應(yīng)該樂(lè)觀地發(fā)展人工智能。
在人工智能的浪潮中，大模型如同一艘巨輪，承載著人類(lèi)對(duì)于智能未來(lái)的無(wú)限憧憬。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們正站在一個(gè)新的起點(diǎn)上，探索如何實(shí)現(xiàn)大模型的能力提升，走出一條AI跨越之路。
智能時(shí)代的跨越之路：大模型能力提升
在大模型的訓(xùn)練過(guò)程中，傳統(tǒng)的路徑是通過(guò)增加模型的參數(shù)量和數(shù)據(jù)量來(lái)提升模型的性能。這種方法雖然有效但非常暴力，因?yàn)殡S著模型規(guī)模的增大，所需的計(jì)算資源和數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，這不僅對(duì)硬件提出極高的要求，也帶來(lái)巨大的能源消耗和成本問(wèn)題。
誕生于中國(guó)上海的人工智能領(lǐng)先企業(yè)深蘭科技的創(chuàng)始人陳海波就算過(guò)一筆賬，結(jié)論就是大模型的訓(xùn)練相當(dāng)費(fèi)錢(qián)，這讓公司在大模型的訓(xùn)練與做高性能的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)、手脈識(shí)別系統(tǒng)、DMS司機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)等之間只能二選一。為此，陳海波非常理智地表示，在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的推動(dòng)下，人工智能將迎來(lái)前所未有的發(fā)展機(jī)遇，成為引領(lǐng)新一輪科技革命的戰(zhàn)略性技術(shù)。
好在隨著OpenAI的o1模型的推出，我們看到另一種新的訓(xùn)練方式——通過(guò)增加學(xué)習(xí)時(shí)間和推理時(shí)間來(lái)提升模型的能力。o1模型采用了大規(guī)模自我對(duì)弈強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法，讓模型在不斷的自我博弈中學(xué)習(xí)解決問(wèn)題，這種方法類(lèi)似于人類(lèi)的學(xué)習(xí)過(guò)程，通過(guò)不斷的嘗試和糾錯(cuò)來(lái)掌握新技能。o1在數(shù)學(xué)、編碼和科學(xué)領(lǐng)域的出色表現(xiàn)，證明了這種訓(xùn)練方式的有效性。
然而，增加參數(shù)量和數(shù)據(jù)量依然是提升大模型能力的重要途徑。通過(guò)構(gòu)建更加龐大的模型和使用更加海量的數(shù)據(jù)，可以使得模型在理解和生成文本、圖像、音頻等方面更加精準(zhǔn)和多樣化。例如，谷歌的“大腦團(tuán)隊(duì)”通過(guò)構(gòu)建更大的模型，使得機(jī)器在視覺(jué)識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域取得了突破性的進(jìn)展。此外，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家王曉剛也認(rèn)為，AI大模型的進(jìn)化速度將一日千里，一旦AI收到用戶(hù)的海量反饋，“智慧飛輪”會(huì)迅速轉(zhuǎn)動(dòng)。
同時(shí)針對(duì)讓大多數(shù)人工智能企業(yè)聞風(fēng)喪膽的大模型訓(xùn)練成本問(wèn)題，騰訊采取的策略是投入大量資源構(gòu)建基礎(chǔ)模型，并將其應(yīng)用到每一個(gè)業(yè)務(wù)線中，以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)實(shí)用化。
深度學(xué)習(xí)：AI向AGI邁進(jìn)的橋梁
可以毫不夸張地說(shuō)，深度學(xué)習(xí)是現(xiàn)代人工智能的基石，也是通往AGI（Artificial General Intelligence通用人工智能）的必由之路。它通過(guò)模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，使得機(jī)器能夠從數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)和提取特征，完成復(fù)雜的任務(wù)。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進(jìn)步，大模型的能力才能得以不斷提升。華為與科大訊飛合作打造基于深度學(xué)習(xí)的通用大模型底座，被視為中國(guó)在該領(lǐng)域的重要里程碑，也體現(xiàn)了雙方在人工智能和信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施上的深厚積累。
深度學(xué)習(xí)為大模型提供了至關(guān)重要的復(fù)雜推理能力。o1模型的推出，就展示出深度學(xué)習(xí)在復(fù)雜推理能力上的巨大潛力。它通過(guò)內(nèi)置的思維鏈（CoT）和推理標(biāo)記，使得模型能夠在解決問(wèn)題前進(jìn)行深入的思考，并將推理過(guò)程外化，使得模型的決策過(guò)程更加透明和可解釋。
深度學(xué)習(xí)的發(fā)展也推動(dòng)了大模型在跨模態(tài)能力上的突破。例如，通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，大模型不僅能夠理解和生成文本，還能夠處理圖像、音頻等多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)更加豐富和自然的人機(jī)交互。
算力提升：計(jì)算卡從萬(wàn)卡向十萬(wàn)卡演進(jìn)
算力是推動(dòng)大模型發(fā)展的核心動(dòng)力。隨著模型規(guī)模的增大和訓(xùn)練復(fù)雜度的提高，對(duì)算力的需求也在不斷增長(zhǎng)。對(duì)此，華為是深有體會(huì)，華為輪值董事長(zhǎng)孟晚舟指出，算力的稀缺和昂貴是制約AI發(fā)展的核心因素，因此華為將改變傳統(tǒng)的服務(wù)器堆疊模式，以系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新的思路打造AI集群，實(shí)現(xiàn)算力提升。
作為智算集群的最小計(jì)算單元，人工智能計(jì)算卡從萬(wàn)卡到十萬(wàn)卡的演進(jìn)，不僅僅是數(shù)量上的增加，更是對(duì)計(jì)算資源的優(yōu)化和利用。通過(guò)構(gòu)建更加高效的智算集群，可以更好地支持大模型的訓(xùn)練和推理，提升模型的性能和應(yīng)用效果。然而這個(gè)過(guò)程時(shí)刻伴隨著人工智能企業(yè)在成本與性能之間的痛苦摩擦，百度副總裁石清華就表示，人工智能已經(jīng)從“散裝”的上半場(chǎng)發(fā)展到了“通用”的下半場(chǎng)。只有讓用戶(hù)達(dá)到降本、提效、增收的目的，才是一個(gè)合格的人工智能。
AI基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)因此也成為了重中之重。為了支持AI的發(fā)展，需要建設(shè)足夠的基礎(chǔ)設(shè)施，包括數(shù)據(jù)中心、能源容量和傳輸、半導(dǎo)體制造等。這些基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，將為大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用提供強(qiáng)大的支持，這一點(diǎn)作為“老牌”人工智能企業(yè)的微軟看得尤其透徹。微軟全球資深副總裁侯陽(yáng)表示，微軟堅(jiān)信任何一家公司都需要具備駕馭算力底座支撐中國(guó)人工智能事業(yè)的發(fā)展。有了強(qiáng)大的AI基礎(chǔ)設(shè)施，人工智能才能展現(xiàn)出巨大潛力，未來(lái)每個(gè)應(yīng)用程序都將由人工智能驅(qū)動(dòng)。
總而言之，在智能時(shí)代的跨越之路上，大模型的能力提升是我們探索的核心。通過(guò)革新訓(xùn)練方式、深化機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、提升算力，我們正逐步推動(dòng)人工智能向通用人工智能邁進(jìn)。這不僅是技術(shù)的突破，更是對(duì)人類(lèi)智慧的一次偉大致敬。未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們有理由相信，人工智能將帶來(lái)更多的驚喜和可能，開(kāi)啟一個(gè)全新的智能時(shí)代。
協(xié)同進(jìn)化：大模型與小模型共繪AI融合之路
如果說(shuō)人工智能是浩瀚的星河，那大模型與小模型就猶如兩顆璀璨的星辰，各自散發(fā)著獨(dú)特的光芒。人工智能大模型通常指擁有超大規(guī)模參數(shù)（如數(shù)十億甚至數(shù)千億個(gè)參數(shù)）和復(fù)雜計(jì)算結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。這些模型通過(guò)深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，能夠處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集并完成各種復(fù)雜的任務(wù)，例如自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等。相對(duì)而言，人工智能小模型是指參數(shù)數(shù)量較少、結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。它們?cè)谠O(shè)計(jì)和訓(xùn)練上更注重效率和實(shí)用性，適用于資源有限的環(huán)境中。
大模型與小模型：雙星閃耀
在人工智能的世界里，大模型與小模型是兩種截然不同的存在。大模型通常指的是參數(shù)眾多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、訓(xùn)練數(shù)據(jù)龐大的模型，它們?cè)谔幚韽?fù)雜任務(wù)、進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和理解時(shí)表現(xiàn)出色。而小模型則以其輕量級(jí)、快速響應(yīng)、易于部署的特點(diǎn)，在多種應(yīng)用場(chǎng)景中展現(xiàn)出獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。例如，OpenAI的GPT系列模型，通過(guò)海量參數(shù)和數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，展現(xiàn)出了令人驚嘆的語(yǔ)言理解和生成能力。
中國(guó)在人工智能大模型領(lǐng)域奮起直追，雖然起步稍晚但進(jìn)展神速。例如，百川智能發(fā)布了超千億大模型Baichuan 3，盡管整體性能還需要追趕GPT-4，但假以時(shí)日性能差異將逐步縮小。百川智能的創(chuàng)始人兼CEO王小川表示，百川智能的目標(biāo)是成為中國(guó)最好的大模型，并且正在按部就班地訓(xùn)練其大模型。此外，智譜AI總裁王紹蘭也表示，智譜AI在技術(shù)追趕速度上與百川智能不相上下，智譜AI的GLM-130B在問(wèn)世后就戰(zhàn)勝了GPT-3。
小模型的應(yīng)用：助力具身智能的發(fā)展
而人工智能小模型則以其小巧的體積和高效的運(yùn)算速度，在資源受限的設(shè)備上展現(xiàn)出了巨大的應(yīng)用潛力。它們易于部署，對(duì)硬件的要求較低，因此在移動(dòng)設(shè)備、嵌入式系統(tǒng)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。例如，智能手機(jī)上的語(yǔ)音助手、智能家居控制等，都是小模型的典型應(yīng)用。
此外，小模型在具身智能的發(fā)展中扮演著重要的角色。具身智能是指通過(guò)物理實(shí)體與環(huán)境交互，實(shí)現(xiàn)智能增長(zhǎng)的智能系統(tǒng)。在這一領(lǐng)域，小模型以其輕量級(jí)和高效的特點(diǎn)，為智能一體機(jī)與人形機(jī)器人的發(fā)展提供了強(qiáng)大的動(dòng)力。商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人徐立就對(duì)具身智能表現(xiàn)出濃厚興趣，希望能夠跳出思維定勢(shì)，不斷創(chuàng)新嘗試，激發(fā)更多可能性。
就連IT業(yè)元老聯(lián)想也在人工智能領(lǐng)域分到了一杯羹。聯(lián)想推出的智能體一體機(jī)，通過(guò)高度集成的軟硬件設(shè)計(jì)，提供了大模型智能應(yīng)用落地的最小單元。這種一體機(jī)通過(guò)最優(yōu)算力適配，幫助用戶(hù)快速落地智能體，打通了從概念到應(yīng)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。小模型在這里的應(yīng)用，使得智能體能夠快速響應(yīng)，為用戶(hù)提供實(shí)時(shí)的智能服務(wù)。
人形機(jī)器人是具身智能領(lǐng)域最吸引眼球的存在。在人形機(jī)器人上，小模型的應(yīng)用同樣至關(guān)重要。例如，達(dá)闥科技的人形機(jī)器人Cloud Ginger，通過(guò)小模型的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了迎賓接待、智能問(wèn)詢(xún)、航班查詢(xún)等功能，為機(jī)場(chǎng)、酒店等場(chǎng)景提供了智能化的服務(wù)。小模型的輕量級(jí)和高效運(yùn)算，使得人形機(jī)器人能夠更加靈活地與環(huán)境交互，提供更加自然和人性化的服務(wù)，畢竟人們?cè)谶@種場(chǎng)景下，需要的是靈活快速的服務(wù)響應(yīng)，獲得的是來(lái)自于科技的情緒滿(mǎn)足價(jià)值，而并非是半天不響應(yīng)，深思熟慮后的專(zhuān)家服務(wù)體驗(yàn)。
大模型獨(dú)特的應(yīng)用領(lǐng)域依然不可取代
與小模型相比，大模型在一些特定的應(yīng)用領(lǐng)域具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。這些領(lǐng)域通常需要模型具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和深度學(xué)習(xí)能力�？拼笥嶏w副總裁劉聰就指出，大模型在數(shù)據(jù)處理能力和智能表現(xiàn)上明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的小模型，應(yīng)該重新審視人工智能的潛力與應(yīng)用前景。
在科學(xué)研究領(lǐng)域，大模型能夠處理和分析海量的科學(xué)數(shù)據(jù)，為科學(xué)家提供強(qiáng)大的輔助。例如，在生物信息學(xué)領(lǐng)域，大模型能夠幫助科學(xué)家分析復(fù)雜的生物數(shù)據(jù)，加速藥物研發(fā)和基因研究的進(jìn)程。
在氣候模擬領(lǐng)域，大模型能夠處理和模擬全球氣候系統(tǒng)的復(fù)雜變化，為氣候變化研究提供重要的支持。通過(guò)分析歷史氣候數(shù)據(jù)和模擬未來(lái)氣候變化，大模型能夠幫助科學(xué)家更好地理解氣候變化的規(guī)律，為應(yīng)對(duì)氣候變化提供科學(xué)依據(jù)。
在人工智能的發(fā)展道路上，大模型與小模型正如雙星系統(tǒng)，相互補(bǔ)充、相互促進(jìn)。小模型在具身智能領(lǐng)域的應(yīng)用，為智能一體機(jī)與人形機(jī)器人的發(fā)展提供了強(qiáng)大的動(dòng)力；而大模型則在科學(xué)研究、氣候模擬等復(fù)雜領(lǐng)域展現(xiàn)出了獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們有理由相信，大模型與小模型將共同推動(dòng)人工智能的發(fā)展，開(kāi)啟一個(gè)全新的智能時(shí)代。
AI創(chuàng)新的千面英雄：大模型賦能千行百業(yè)的應(yīng)用之路
大模型正以其獨(dú)特的魅力和力量，逐漸滲透到千行百業(yè)的每一個(gè)角落。它們不僅替代了眾多腦力勞動(dòng)，釋放了人類(lèi)的創(chuàng)新潛力，還催生了巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，推動(dòng)了各行各業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。大模型作為人工智能領(lǐng)域的集大成者，通過(guò)其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和深度學(xué)習(xí)能力，在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出了無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。它們正在替代一部分腦力勞動(dòng)，幫助人類(lèi)釋放更大的創(chuàng)新空間。
在科學(xué)研究領(lǐng)域，大模型能夠處理和分析海量的數(shù)據(jù)，為科學(xué)家提供強(qiáng)大的輔助。例如，DeepMind的AlphaFold在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)上的突破，極大地加速了生物醫(yī)學(xué)研究的進(jìn)程。在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域，大模型能夠生成獨(dú)特的藝術(shù)作品，激發(fā)藝術(shù)家的創(chuàng)作靈感。
在法律、金融、醫(yī)療等行業(yè)，大模型通過(guò)自然語(yǔ)言處理和知識(shí)圖譜技術(shù)，能夠自動(dòng)化處理大量的文檔和數(shù)據(jù)，提高工作效率，減少人為錯(cuò)誤。例如，法律行業(yè)中的合同分析、醫(yī)療行業(yè)中的病例診斷等，大模型的應(yīng)用正在改變傳統(tǒng)的工作方式。
大模型虹吸效應(yīng)：創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值
隨著大模型技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，一些頭部公司憑借其技術(shù)優(yōu)勢(shì)和資源積累，正在形成顯著的虹吸效應(yīng)，創(chuàng)造出更大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
技術(shù)優(yōu)勢(shì)的積累形成了虹吸效應(yīng)中的勢(shì)能。頭部公司如谷歌、Facebook、百度等，通過(guò)持續(xù)的技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新，構(gòu)建了強(qiáng)大的技術(shù)壁壘。它們開(kāi)發(fā)的大模型在性能和應(yīng)用上遙遙領(lǐng)先，吸引了大量的用戶(hù)和合作伙伴，形成了正向的反饋循環(huán)。
而商業(yè)模式的創(chuàng)新則進(jìn)一步助推了虹吸效應(yīng)的形成。頭部公司通過(guò)大模型技術(shù)，探索了新的商業(yè)模式和收入來(lái)源。例如，通過(guò)提供云服務(wù)、API接口、智能硬件等，將大模型技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際的商業(yè)價(jià)值。此外，大模型技術(shù)也為個(gè)性化服務(wù)和產(chǎn)品提供了可能，滿(mǎn)足了市場(chǎng)的細(xì)分需求。
在這場(chǎng)由大模型驅(qū)動(dòng)的智能轉(zhuǎn)型盛宴中，各大科技企業(yè)紛紛顯露身手。騰訊副總裁、AI lab院長(zhǎng)姚星表示，盡管目前人工智能仍處于非常早期的階段，但騰訊的戰(zhàn)略包括打造通用AI、成立機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室以及聚焦“AI+醫(yī)療”戰(zhàn)略。騰訊的策略是投入大量資源構(gòu)建基礎(chǔ)模型，并將其應(yīng)用到每一個(gè)業(yè)務(wù)線中，以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)實(shí)用化。
華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安在世界人工智能大會(huì)（WAIC 2024）上表示，中國(guó)應(yīng)追求在行業(yè)領(lǐng)域構(gòu)筑大模型的領(lǐng)先地位。
阿里巴巴集團(tuán)主席蔡崇信則強(qiáng)調(diào)了“開(kāi)放”理念，助力各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并發(fā)布了AI開(kāi)源社區(qū)“魔搭”，匯聚了大量開(kāi)發(fā)者和優(yōu)質(zhì)模型。
商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆認(rèn)為，新一輪AI浪潮帶來(lái)了AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新機(jī)遇，大模型并非單純依賴(lài)于“暴力美學(xué)”，而是背后涉及大量的軟件工程系統(tǒng)問(wèn)題。未來(lái)要推動(dòng)AI數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施化，使中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，通過(guò)構(gòu)建強(qiáng)大的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，為AI所需要的算力、算法和數(shù)據(jù)提供更加規(guī)�；⒏咝�、低成本的基礎(chǔ)支撐。
中國(guó)移動(dòng)九天工業(yè)大模型：賦能千行百業(yè)
9月23日，中國(guó)移動(dòng)以“AI領(lǐng)航，智造未來(lái)”為主題，發(fā)布了“中國(guó)移動(dòng)九天·工業(yè)大模型”應(yīng)用。中國(guó)移動(dòng)九天工業(yè)大模型的發(fā)布，標(biāo)志著大模型技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的深度融合和應(yīng)用，為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)有力的支持。
在行業(yè)應(yīng)用的深度融合方面，九天工業(yè)大模型面向石化、電力、礦山、冶金、裝備制造等重點(diǎn)行業(yè)，提供了AI+工業(yè)安監(jiān)、質(zhì)檢、產(chǎn)業(yè)大腦、輕工廠、設(shè)備管理等一系列應(yīng)用。這些應(yīng)用通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和智能算法，優(yōu)化了生產(chǎn)流程，提高了生產(chǎn)效率和安全性。
作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速器，九天工業(yè)大模型的發(fā)布，為工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新的路徑和工具。通過(guò)大模型技術(shù)，企業(yè)能夠更好地理解市場(chǎng)和客戶(hù)需求，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造過(guò)程，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化和柔性生產(chǎn)。
發(fā)布會(huì)上，安徽移動(dòng)副總經(jīng)理邢宏濤表示，在信息化領(lǐng)域，安徽移動(dòng)持續(xù)推動(dòng)新型信息服務(wù)體系建設(shè)，通過(guò)深度賦能千行百業(yè)，目前已落地超200個(gè)5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重點(diǎn)項(xiàng)目，覆蓋智慧工廠、智慧礦山、智慧冶金、智慧電力等眾多行業(yè)，形成了工業(yè)視覺(jué)、AI視頻監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集、標(biāo)識(shí)體系、智能巡檢等一批典型“5G+”“AI+”行業(yè)應(yīng)用。
智能時(shí)代的暢想：我們看到的AI未來(lái)
大模型作為人工智能領(lǐng)域的千面英雄，正在以其獨(dú)特的方式，改變著世界的面貌。它們?cè)谇邪贅I(yè)的廣泛應(yīng)用，不僅替代了眾多腦力勞動(dòng)，釋放了人類(lèi)的創(chuàng)新潛力，還催生了巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，推動(dòng)了各行各業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的不斷深入，我們有理由相信，大模型將在未來(lái)發(fā)揮更加重要的作用，成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的重要力量。
山姆奧特曼在其《智能時(shí)代》一文中描述了他想象的未來(lái)：“我相信未來(lái)將會(huì)如此光明，以至于沒(méi)有人能夠通過(guò)文字真正描述它的美好。智能時(shí)代的標(biāo)志性特征將是巨大的繁榮，雖然進(jìn)展會(huì)是漸進(jìn)的，但一些驚人的成就——如解決氣候問(wèn)題、建立太空殖民地以及完成物理學(xué)的發(fā)現(xiàn)——最終將變得司空見(jiàn)慣。憑借近乎無(wú)限的智能和豐富的能源，產(chǎn)生偉大想法以及將這些想法付諸實(shí)現(xiàn)的能力，我們能夠做的事情將遠(yuǎn)超現(xiàn)在的想象。”
是的。這也是我們的智能時(shí)代，我們共同的AI未來(lái)。
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