飛象網(wǎng)訊 （計(jì)育青/文）在近日舉行的2024年華為全聯(lián)接大會(huì)上，華為副董事長(zhǎng)、輪值董事長(zhǎng)徐直軍再次強(qiáng)調(diào)了人工智能技術(shù)的重要性，表示華為將繼續(xù)推進(jìn)全面智能化戰(zhàn)略，與華為的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用一起，賦能各行各業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
智能化的“六個(gè)A”
人工智能(AI)技術(shù)近年來進(jìn)展迅速，引起了全球企業(yè)的高度關(guān)注，各行各業(yè)都在考慮如何在經(jīng)營(yíng)中引入AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全面智能化�！捌髽I(yè)不僅希望今天盡快利用AI創(chuàng)造出價(jià)值，也希望在未來的智能化競(jìng)爭(zhēng)中實(shí)現(xiàn)領(lǐng)先�！毙熘避娬f，“這需要先想清楚智能化時(shí)代企業(yè)的未來方向，以終為始，再來思考今天的戰(zhàn)略和行動(dòng)�！�
華為總結(jié)了長(zhǎng)期的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，認(rèn)為智能化時(shí)代的企業(yè)應(yīng)該具備“六個(gè)A”特征。一是能感知并理解用戶的行為、需求、興趣、品味和環(huán)境變化，主動(dòng)調(diào)整提供最符合用戶需求的服務(wù)，為海量客戶提供極具個(gè)性化的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)Adaptive User Experience(自適應(yīng)體驗(yàn))；二是為產(chǎn)品融入自主學(xué)習(xí)、持續(xù)迭代、適應(yīng)變化等能力，使之可以自優(yōu)化、自演進(jìn)(Auto-Evolving Products)，比如自動(dòng)駕駛汽車，越開越好開；三是企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)具有自治能力(Autonomous Operation)，從感知、規(guī)劃、決策到執(zhí)行實(shí)現(xiàn)端到端自主閉環(huán)，比如港口自動(dòng)生成作業(yè)計(jì)劃并控制車輛、機(jī)械自動(dòng)完成集裝箱水平運(yùn)輸；四是每個(gè)員工都擁有一個(gè)能干的智能助手(Augmented Workforce)，與員工一起高效、高質(zhì)量完成每一件工作；五是全量全要素全聯(lián)接(All-Connected Resources)，企業(yè)的資產(chǎn)、員工、客戶、伙伴、生態(tài)等實(shí)現(xiàn)全互聯(lián)，所有業(yè)務(wù)對(duì)象、過程、規(guī)則全面數(shù)字化，為智能化提供必須的數(shù)據(jù)和信息基礎(chǔ)；六是智能原生基礎(chǔ)設(shè)施(AI-Native Infrastructure)，ICT基礎(chǔ)設(shè)施要重構(gòu)以適應(yīng)智能化應(yīng)用的需要，同時(shí)基礎(chǔ)設(shè)施本身的運(yùn)維管理、體驗(yàn)保障要充分智能化。
“這‘六個(gè)A’，是華為結(jié)合自身實(shí)踐和思考的初步總結(jié)，希望對(duì)各行各業(yè)有所幫助，我們期待每個(gè)企業(yè)都能成為智能化時(shí)代的贏家�！毙熘避娬f。
算力建設(shè)的“三不必”
2023年初以來，人工智能大模型一直是全球熱點(diǎn)，各行各業(yè)都在建設(shè)AI算力、訓(xùn)練大模型。不過由于西方在AI芯片、先進(jìn)半導(dǎo)體制造工藝等方面的限制，中國(guó)AI算力建設(shè)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。為此華為提出了一種體系化的應(yīng)對(duì)策略，即基于實(shí)際可獲得的芯片制造工藝，開展計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新，打造“超節(jié)點(diǎn)+集群”系統(tǒng)算力解決方案，服務(wù)于各行各業(yè)的算力需求�！斑@是一條自主可持續(xù)的計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展道路�！毙熘避娬f。
作為AI芯片和算力基礎(chǔ)設(shè)施的領(lǐng)先供應(yīng)商，華為從各行各業(yè)的AI算力建設(shè)中收獲頗豐，不過徐直軍從市場(chǎng)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展角度出發(fā)，提出了三個(gè)不必要。
首先，不是每個(gè)企業(yè)都必須建設(shè)大規(guī)模AI算力。AI算力集群對(duì)供電、散熱等數(shù)據(jù)中心機(jī)房環(huán)境要求極高，而且模型越大，對(duì)AI算力的需求也會(huì)更大，這意味著前期高投資可能會(huì)面臨浪費(fèi)，前期投資少又會(huì)很快面臨升級(jí)需求。從市場(chǎng)上可獲得的硬件來看，技術(shù)迭代很快，多代產(chǎn)品混用的技術(shù)難度很高且效率不一定好。對(duì)此徐直軍的建議是采用公用AI算力資源。
其次，不是每個(gè)企業(yè)都必須訓(xùn)練自己的基礎(chǔ)大模型。訓(xùn)練基礎(chǔ)大模型需要海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集難、訓(xùn)練難、成本高，企業(yè)很難迅速把AI技術(shù)融入核心業(yè)務(wù)并獲得成效。與此同時(shí)，大模型技術(shù)進(jìn)步很快，有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)專家卻很少，企業(yè)很難建立滿意的技術(shù)團(tuán)隊(duì)來解決大模型開發(fā)、使用中的問題。
第三，不是所有的應(yīng)用都必須追求幾百、幾千億參數(shù)的“大”模型。華為盤古大模型在各行各業(yè)的實(shí)踐表明，十億參數(shù)模型就可以滿足降雨預(yù)測(cè)、藥物分子優(yōu)化、工藝參數(shù)預(yù)測(cè)等科學(xué)計(jì)算、預(yù)測(cè)決策場(chǎng)景需求，而且可以很方便地應(yīng)用于PC、手機(jī)等端側(cè)設(shè)備。知識(shí)問答、代碼生成、坐席助手、安全檢測(cè)等較復(fù)雜的語言處理、多模態(tài)AI應(yīng)用，百億參數(shù)模型也可以很好應(yīng)對(duì)。
“在華為看來，企業(yè)真正需要的是根據(jù)自身不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，找到最適合自己的AI模型和技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案。”徐直軍說。
云服務(wù)是企業(yè)智能化理想方案
徐直軍建議，不具備自建AI算力和自訓(xùn)基礎(chǔ)大模型能力的企業(yè)可以首選算力和AI能力兼?zhèn)涞脑品⻊?wù)。比如華為云一直在打造昇騰云服務(wù)，為企業(yè)提供一觸可及的AI算力支持，企業(yè)自身無需建設(shè)機(jī)房、維護(hù)算力基礎(chǔ)設(shè)施。華為云的品質(zhì)也是完全值得信賴的，此前借助計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)端到端協(xié)同方式，實(shí)現(xiàn)了千億參數(shù)模型云上訓(xùn)練40天無中斷。
面向企業(yè)客戶，華為云全新升級(jí)了ModelArts服務(wù)，支持業(yè)界主流基礎(chǔ)大模型開箱即用，包括華為盤古、開源模型以及第三方大模型等，企業(yè)無需為基礎(chǔ)大模型準(zhǔn)備大量數(shù)據(jù)和迭代訓(xùn)練。華為云還提供了一站式模型調(diào)優(yōu)、部署、測(cè)評(píng)等工具鏈支持，降低企業(yè)模型微調(diào)和增量訓(xùn)練的技術(shù)門檻。華為云的盤古大模型可以支持十億級(jí)、百億級(jí)、千億級(jí)參數(shù)應(yīng)用，而且可以通過百模千態(tài)社區(qū)提供100多個(gè)大模型，為企業(yè)提供更豐富的選擇。
“我認(rèn)為云服務(wù)是大多數(shù)企業(yè)推進(jìn)智能化的最佳選擇�！毙熘避娬f，“通過華為云昇騰云服務(wù)和模型云服務(wù)，每個(gè)企業(yè)都能實(shí)時(shí)按需獲取AI算力，以及高效地訓(xùn)練模型和應(yīng)用模型推理�！�
為保障客戶的信息安全，華為云還構(gòu)筑了從訓(xùn)練推理、數(shù)據(jù)全生命周期到知識(shí)產(chǎn)權(quán)保障等體系化的安全防護(hù)能力，能夠全方位保障企業(yè)大模型訓(xùn)練推理安全。
終端AI必不可少
在AI應(yīng)用的整個(gè)鏈條上，終端是不可或缺的一環(huán)。華為是最早把AI引入到智能手機(jī)的廠商，早在2017年發(fā)布的Mate10上就內(nèi)置了AI芯片，并將AI智慧影像、AI翻譯等能力首次應(yīng)用到了手機(jī)，開啟了Mobile AI時(shí)代。如今華為基于端、芯、云協(xié)同架構(gòu)，把AI技術(shù)與鴻蒙OS深度融合，重新構(gòu)建了以AI為中心的鴻蒙原生智能，從內(nèi)核到系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)全面智能化，同時(shí)實(shí)現(xiàn)更開放的生態(tài)協(xié)作，以及更可信的隱私安全保護(hù)。
目前在各種終端中引入AI能力已經(jīng)成為潮流，甚至催生了AI Phone、AI PC等概念。徐直軍表示，華為始終認(rèn)為消費(fèi)者的體驗(yàn)是第一位的，因此強(qiáng)調(diào)終端AI應(yīng)以體驗(yàn)為中心，而不是以算力為中心。為此華為和清華大學(xué)人工智能產(chǎn)業(yè)研究院共同提出AI終端智能化L1到L5 分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，以消費(fèi)者體驗(yàn)為牽引，將用戶的智能體驗(yàn)進(jìn)行量化，通過持續(xù)提升智能等級(jí)帶給用戶更好的體驗(yàn)�！拔覀兤诖龢I(yè)界同仁一起來完善、優(yōu)化該分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。共同促進(jìn)終端AI的有序發(fā)展。”徐直軍說。
華為還一直在投資汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)，最新推出的ADS 3.0版本可以讓自動(dòng)駕駛決策更準(zhǔn)確、通行更高效、體驗(yàn)更類人、駕駛更安全，并且實(shí)現(xiàn)了車位到車位 “一鍵”抵達(dá)，升級(jí)了全向防碰撞系統(tǒng)。未來華為將基于融合感知技術(shù)持續(xù)升級(jí)汽車自動(dòng)駕駛方案，逐步邁向真正的無人駕駛。
網(wǎng)絡(luò)融入AI，重塑體驗(yàn)和運(yùn)維
在通信網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，華為2018年率先提出把AI用于電信網(wǎng)絡(luò)，定義了自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。現(xiàn)階段華為正在引入通信大模型、網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生技術(shù)，與TM Forum、中國(guó)移動(dòng)等伙伴一起推動(dòng)基于價(jià)值場(chǎng)景的高度自治，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)逐步邁向L4高度自治，實(shí)現(xiàn)零等待、零中斷、零接觸的極致用戶體驗(yàn)，以及自配置、自修復(fù)、自優(yōu)化的極簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維。華為還把自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的理念引入到企業(yè)網(wǎng)絡(luò)，幫助企業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)零卡頓、網(wǎng)絡(luò)零中斷、開通零等待、安全零風(fēng)險(xiǎn)。
全球科技產(chǎn)業(yè)對(duì)AI的應(yīng)用探索日趨多樣化，徐直軍表示，華為發(fā)展AI的著眼點(diǎn)始終是服務(wù)于人，讓人們的工作和生活更加愉快。比如通過AI使能行業(yè)數(shù)字化，改變行業(yè)的生產(chǎn)方式，成為各行業(yè)進(jìn)入智能世界的核心引擎；降低AI技術(shù)的門檻，讓每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織擁有平等獲取和使用AI技術(shù)的機(jī)會(huì)；把AI應(yīng)用于生態(tài)環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展，研究、解決人類發(fā)展問題。“在AI的設(shè)計(jì)、開發(fā)和使用過程中，華為也會(huì)審慎評(píng)估AI技術(shù)對(duì)社會(huì)帶來的長(zhǎng)期和潛在影響，避免AI技術(shù)濫用�！毙熘避娬f。
全面智能化為每個(gè)人、每個(gè)企業(yè)帶來了新的機(jī)遇，也帶來了諸多新的挑戰(zhàn)。徐直軍建議各行各業(yè)攜起手來、共同努力，讓全面智能化造福于人類社會(huì)�！叭A為正在與合作伙伴一起，努力讓每個(gè)人都有自己專屬的智慧助手，讓每個(gè)企業(yè)成為智能化企業(yè)，讓每輛車都能無人駕駛�！毙熘避娬f。
