當(dāng)前我國研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量已達(dá)635.4萬人年，規(guī)模全球第一，但高端人才不足。如何為科研人員“減負(fù)增效”，提升科研效率，已成為提升我國科技競爭力的關(guān)鍵。
如今大模型正成為提升科研效率的有力武器。某機(jī)構(gòu)科研人員吳沁經(jīng)常要做不同的科研主題報(bào)告，“每次接觸新的領(lǐng)域，了解研究選題、獲取領(lǐng)域知識都十分耗費(fèi)精力。”現(xiàn)在他利用星火科研助手進(jìn)行文獻(xiàn)搜索，獲取報(bào)告選題的一些方向性指引，通過“對話”方式了解名詞解釋、進(jìn)行論文研讀等，“它幫助我快速入門這個(gè)領(lǐng)域，工作效率提高了20%。”
作為全國產(chǎn)AI科研助手——星火科研助手，自去年10月推出以來，已落地中科院近100個(gè)研究所，助力科研創(chuàng)新；覆蓋1000多所高校，80%的“雙一流”高校師生都在使用，正成為科研院所和高校的科研“搭子”。
近日，星火科研助手在成果調(diào)研、論文研讀、學(xué)術(shù)寫作三大核心功能基礎(chǔ)上，上線兩個(gè)創(chuàng)新功能——領(lǐng)域更新追蹤功能與多文檔問答，進(jìn)一步提升科研人員的研究效率。
為科研提效，已落地中科院近100個(gè)研究所
當(dāng)下科研領(lǐng)域面臨著三重挑戰(zhàn)：科研調(diào)研費(fèi)時(shí)費(fèi)力、科研文獻(xiàn)閱讀效率低、科研寫作質(zhì)量不佳。
據(jù)了解，僅在人工智能領(lǐng)域每天就有84篇文章發(fā)表，想了解最新AI技術(shù)的前沿進(jìn)展，就算每篇文章只讀10分鐘，一天也得花14小時(shí)，更不用提論文閱讀中還需要查詢引用的文章、相關(guān)背景知識。如果再基于閱讀過的大量文獻(xiàn)寫研究綜述或相關(guān)論文，需要花費(fèi)的時(shí)間非常驚人。
針對科研領(lǐng)域痛點(diǎn)，去年10月24日，科大訊飛聯(lián)合中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心研發(fā)了科技文獻(xiàn)大模型及其應(yīng)用“星火科研助手”。它基于專業(yè)語料庫，學(xué)習(xí)了海量科技文獻(xiàn)，直擊科研工作中上述幾大痛點(diǎn)，可以實(shí)現(xiàn)成果調(diào)研、論文研讀、學(xué)術(shù)寫作三大功能。
“原本需要一兩天才能讀完的英文文獻(xiàn)，現(xiàn)在1小時(shí)就能讀完消化吸收成自己的知識�！敝锌圃貉卸䦟W(xué)生劉亞說，英文文獻(xiàn)難閱讀，專有名詞難翻譯，這讓她很難對文章框架和細(xì)節(jié)進(jìn)行快速精讀。如今，在星火科研助手的助力下，她不僅能夠快速了解論文方法和創(chuàng)新點(diǎn)，還能通過定位功能對應(yīng)到原文，通過精準(zhǔn)翻譯進(jìn)行精讀，大大提高學(xué)習(xí)效率。
就職于某工程公司海外事業(yè)部的科研人員董棟，在日常工作中，需要閱讀和參考大量外文文獻(xiàn)，借助星火科研助手的論文研讀功能，可以快速提取文章摘要，了解文獻(xiàn)大致內(nèi)容，并直接翻譯成中文。原本需要大半天來閱讀的文獻(xiàn)，如今可以在1個(gè)小時(shí)內(nèi)完成精讀，節(jié)省了大量的文獻(xiàn)閱讀時(shí)間。
智能摘要解讀
和董棟不同，中科院博士生王謙瑞，現(xiàn)在每次寫完論文都要讓科研助手“潤色”。他表示自己英文寫作不太好，通過AI潤色，不僅能檢查基本語法錯(cuò)誤，還能對句式進(jìn)行更符合英文習(xí)慣的調(diào)整，“這不僅是提效，更是提質(zhì)”。
英文潤色
根據(jù)測試和使用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，星火科研助手幫助科研人員成果調(diào)研效率提升10倍以上，論文研讀有效率、學(xué)術(shù)寫作采納率都超過了90%。
在中科院140個(gè)科研機(jī)構(gòu)中，星火科研助手已經(jīng)落地近100個(gè)研究所，提升科研人員的科研效率，為他們節(jié)省了寶貴的時(shí)間和精力。
今年8月初，根據(jù)用戶反饋，星火科研助手升級兩個(gè)新功能——領(lǐng)域更新追蹤與多文檔問答功能。
及時(shí)獲取最新的研究成果一直是研究人員的核心需求，領(lǐng)域更新追蹤功能可根據(jù)需求自動(dòng)監(jiān)控arXiv平臺150多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域論文更新，并支持對內(nèi)容進(jìn)行摘要解讀、論文研讀、翻譯、查看/下載原文等操作，為科研項(xiàng)目提供最新數(shù)據(jù)支持。
多文檔問答功能則面向海量科研文獻(xiàn)和資料進(jìn)行快速答案獲取。它能夠智能分析多個(gè)文檔，提供綜合、準(zhǔn)確的答案，同時(shí)支持答案溯源，讓用戶可以直接訪問信息的來源，提高了研究的準(zhǔn)確性和可靠性。
多文檔問答功能
最強(qiáng)科研“搭子”，80%“雙一流”高校的師生都在使用
今年以來科研助手開始成為高校潮流，廣受高校師生歡迎、使用。據(jù)了解，已有1000多所高校的師生選擇星火科研助手作為科研“搭子”，提升論文調(diào)研與研讀效率。在149所“雙一流”高校中，已有80%的高校師生開始使用星火科研助手，提升科研效率。
在北京郵電大學(xué)，今年2月底上線了星火科研助手，并陸續(xù)開放了成果調(diào)研、論文研讀、學(xué)術(shù)寫作功能，幫助師生進(jìn)行深入的科研成果調(diào)研并進(jìn)行智能分析、生成研究綜述；智能解讀論文，快速回答相關(guān)問題；以及對論文寫作提供潤色修改，進(jìn)行論文專業(yè)學(xué)術(shù)翻譯，以此提高科研效率。
除了面向高校外，星火科研助手也受到科研機(jī)構(gòu)的歡迎，目前已落地中國科學(xué)院、中國地質(zhì)圖書館、三亞崖州灣科技城等科研機(jī)構(gòu)。
星火科研助手正在成為科研圈廣受歡迎的科研“搭子”。正如科大訊飛董事長劉慶峰曾表示，星火科研助手能夠助力350萬高校在校研究生和博士生釋放在科技調(diào)研、寫作過程中花費(fèi)的時(shí)間和精力，減輕壓力的同時(shí)提升科研效率，“這也將極大釋放中國未來的想象力”。
（注：以上采訪對象姓名均為化名）
