近日，中信科移動通信技術(shù)股份有限公司（以下簡稱中信科移動）與中國聯(lián)通內(nèi)蒙古分公司（以下簡稱內(nèi)蒙古聯(lián)通）攜手合作，完成無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋自優(yōu)化場景的高階自智特性現(xiàn)網(wǎng)驗證和應用。雙方聯(lián)合創(chuàng)新了算法和5G天饋優(yōu)化技術(shù)，利用海量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理、分析和AI建模，實現(xiàn)了RF自智優(yōu)化的創(chuàng)新應用，可自動分析區(qū)域網(wǎng)絡(luò)、生成最優(yōu)天饋調(diào)整策略、自動調(diào)整區(qū)域內(nèi)基站電下傾和波束賦形等參數(shù)，大幅降低了人工成本，并極大提升了網(wǎng)絡(luò)性能指標和終端用戶感受。
5G技術(shù)的普及，帶來了更高的傳輸速度和更大的網(wǎng)絡(luò)容量，也引入了多樣化的應用場景和復雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。天饋系統(tǒng)負責無線信號的發(fā)射和接收，是5G網(wǎng)絡(luò)中的重要組成部分。隨著5G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，天饋優(yōu)化面臨著新的挑戰(zhàn)，包括多樣化應用場景的需求；高頻段與大帶寬的需求：需要更精細的天饋優(yōu)化以保證網(wǎng)絡(luò)覆蓋和性能；多天線技術(shù)的需求：5G采用大規(guī)模MIMO技術(shù)，需要優(yōu)化大量的天線單元，增加了優(yōu)化的復雜性；動態(tài)變化的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境需求等。
天饋高階自智方案
針對天饋優(yōu)化帶來的挑戰(zhàn)，內(nèi)蒙古聯(lián)通與中信科移動組成聯(lián)合專家團隊，積極推進基于AI的5G天饋優(yōu)化技術(shù)，利用Hinet智能運維平臺的大數(shù)據(jù)處理和分析能力，推出了RF天饋高階自智優(yōu)化方案，該方案有以下亮點：
01、天饋洞察應用RFi（RF Insight）于網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)信息核實。通過對天饋系統(tǒng)的運行數(shù)據(jù)（如MR、路測、切換數(shù)據(jù)）進行自動采集分析，基于xgboost模型進行訓練，系統(tǒng)能夠自動檢測天饋異常情況（如天饋接反、天線角度錯誤等），為后續(xù)RF覆蓋分析提供準確的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
02、智能參數(shù)調(diào)優(yōu)。通過深度學習算法，構(gòu)建天饋系統(tǒng)參數(shù)與網(wǎng)絡(luò)性能指標之間的映射模型。利用該模型，可以在不同場景下自動調(diào)整天饋系統(tǒng)的參數(shù)（如天線方向、傾角、功率等），以優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能。結(jié)合智能尋優(yōu)算法，在模型上進行參數(shù)搜索，找到使網(wǎng)絡(luò)覆蓋干擾最小的最佳參數(shù)組合。
03、實時監(jiān)測與動態(tài)調(diào)整。利用AI技術(shù)，實時監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)中的各種指標（如信號強度、干擾水平、用戶體驗等），并通過自學習算法，動態(tài)調(diào)整天饋系統(tǒng)的配置�？梢栽诰W(wǎng)絡(luò)環(huán)境變化時，及時響應，保持網(wǎng)絡(luò)的最佳狀態(tài)。
中信科移動聯(lián)合內(nèi)蒙古聯(lián)通，對包頭、通遼、鄂爾多斯、赤峰四地的3.5G區(qū)域開展了專項試點和應用。方案實施后，優(yōu)化區(qū)域3.5G流量和用戶數(shù)均有顯著提升，基礎(chǔ)KPI保持平穩(wěn)，網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量明顯改善、業(yè)務量大幅提高。
基于AI的5G天饋優(yōu)化技術(shù)，不僅提升了5G網(wǎng)絡(luò)的性能和用戶體驗，也為通信網(wǎng)絡(luò)的智能化發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)。未來，基于AI的5G網(wǎng)絡(luò)自智將繼續(xù)向更高階、更智能的方向發(fā)展，中信科移動將加強與中國聯(lián)通的創(chuàng)新合作，持續(xù)深入探索，推動AI與通信網(wǎng)絡(luò)的深度融合，打造更智能、更高效的5G網(wǎng)絡(luò)。
