“大模界”是每日經(jīng)濟新聞推出一檔專注生成式AI與大模型技術(shù)的前沿科技報道欄目。
在這里，我們將聚焦生成式AI技術(shù)浪潮，展現(xiàn)從文字、圖像、音頻、視頻的大模型如何編織數(shù)字化世界。
在這里，我們將解碼、評測國內(nèi)外各類大模型，探究它們?nèi)绾纬蔀樽兏锔餍懈鳂I(yè)的重要力量。
在這里，我們將關(guān)注AIGC行業(yè)發(fā)展，聯(lián)手行業(yè)領(lǐng)軍人物和頂尖專家，共同揭示最新產(chǎn)品創(chuàng)新和技術(shù)突破，前瞻未來發(fā)展趨勢。
毫無疑問，人工智能（AI）的浪潮正在以前所未有的速度席卷全球，成為推動科技進步和經(jīng)濟增長的新引擎。然而，在這場技術(shù)革命的背后，一個被忽視的挑戰(zhàn)正悄然逼近——緊張的電力供應(yīng)。
“明年將沒有足夠的電力來運行所有的芯片�！卑Ｂ ゑR斯克的預(yù)言不僅是對未來的警示，更是對當(dāng)前電力需求激增的深刻洞察。《紐約客》雜志報道指出，OpenAI的ChatGPT每天消耗的電力相當(dāng)于1.7萬個美國家庭的用電量。這一數(shù)字令人震驚，更揭示了AI對電力的巨大需求。
而在其最新研報中，美銀美林描繪了一幅更加緊迫的圖景：美國的AI電力使用量預(yù)計將在2023年至2028年間以25%~33%的年復(fù)合增長率增長。芯片設(shè)計公司Arm首席執(zhí)行官更是直言，到2030年AI可能會用掉美國四分之一的電力。
面對這一挑戰(zhàn)，美國的電力系統(tǒng)正遭受前所未有的壓力。公共電網(wǎng)系統(tǒng)的改造迫在眉睫，卻因種種障礙而進展緩慢。企業(yè)為了爭奪有限的電網(wǎng)接入權(quán)限，已經(jīng)將競爭延伸到了科技產(chǎn)業(yè)并不發(fā)達的地區(qū)，如俄亥俄、愛荷華等地。
在這樣的背景下，探索新的電力供應(yīng)方案變得至關(guān)重要。核聚變、燃料電池和地?zé)崮艿惹鍧嵞茉醇夹g(shù)，正在被企業(yè)視為未來電力供應(yīng)的潛在保障。
美國電力系統(tǒng)承壓：ChatGPT一天“吃”掉
1.7萬個家庭的用電量
“我認(rèn)為，明年將沒有足夠的電力來運行所有的芯片。”在今年3月的一場活動中，馬斯克如此預(yù)言AI熱潮背后的電力短缺風(fēng)險。
AI大模型的訓(xùn)練和推理需要巨大的電力供應(yīng)。據(jù)《紐約客》雜志報道，OpenAI的ChatGPT每天要響應(yīng)大約2億個請求，消耗的電力超過50萬度，相當(dāng)于1.7萬個美國家庭的用電量�！八懔Φ谋M頭是電力”，這雖然是句玩笑話，但卻有其深刻之處。
作為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的領(lǐng)頭羊，美國已經(jīng)感受到了AI需求對電網(wǎng)的擠壓。技術(shù)創(chuàng)業(yè)者、前谷歌工程師凱爾·科比特（Kyle Corbitt）近日在社交媒體上透露，訓(xùn)練GPT-6的微軟工程師們正忙著把分布在不同地區(qū)的GPU連接起來，這是一件很困難的事情，但他們別無選擇，因為如果把10萬塊英偉達H100芯片集中放在一個區(qū)域，會導(dǎo)致電網(wǎng)崩潰。
當(dāng)前，美國各大科技巨頭都在積極部署AI，在全國各地部署數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施，電網(wǎng)的接入權(quán)限成為了重要的競爭資源。據(jù)《華盛頓郵報》報道，傳統(tǒng)上與計算產(chǎn)業(yè)毫無關(guān)聯(lián)的地區(qū)，如俄亥俄州的哥倫布市、愛荷華州的阿爾圖納市和印第安納州的韋恩堡市都成為了數(shù)據(jù)中心開發(fā)商爭奪土地和電網(wǎng)接入權(quán)限的地方。
“現(xiàn)在所有人都在追逐電力，他們愿意去任何地方。”房地產(chǎn)服務(wù)公司仲量聯(lián)行數(shù)據(jù)中心市場董事總經(jīng)理Andy Cvengros對《華盛頓郵報》表示。據(jù)Cvengros，電力公司普遍表示，面對突然涌入的電力需求，他們需要評估自己的系統(tǒng)承載能力后才知道能否應(yīng)對。
最近，數(shù)據(jù)中心開發(fā)商Michael Halaburda和Arman Khalili正忙著將波特蘭地區(qū)一家廢棄的瓷磚工廠改造成數(shù)據(jù)中心。就在幾個月前，他們還認(rèn)為電力不是問題，然而最近電力公司卻提醒他們，需要進行“線路和負(fù)載研究”，以評估是否能為這個數(shù)據(jù)中心項目提供60兆瓦的電力，這大約是4.5萬戶美國家庭的用電量。
據(jù)國際能源署的數(shù)據(jù)，2022年美國共有約2700個數(shù)據(jù)中心，電力消耗占全國總量的4%左右，到2026年，這一比例將達到6%。
隨著AI對芯片的需求越來越大，以及更高性能的芯片群所需要的冷卻需求，AI產(chǎn)業(yè)的電力需求將會只增不減。芯片設(shè)計公司Arm的首席執(zhí)行官Rene Haas近日憂心忡忡地表示，如果不提高芯片的效率，到2030年AI數(shù)據(jù)中心的耗電量可能高達美國電力需求的20%到25%。
美銀美林在研報中指出，AI數(shù)據(jù)中心擴張還只是美國電力需求增長的因素之一，其他推動因素還包括工業(yè)增長、電動汽車的普及以及建筑電氣化。
美銀美林預(yù)測，2023年至2030年，美國電力需求將以2.8%的年復(fù)合增長率（CAGR）增長，其中，AI的電力使用量將在2023年至2028年間以25%到33%的年復(fù)合增長率增長，這無疑將給數(shù)據(jù)中心的設(shè)計和運營帶來挑戰(zhàn)。
公共電網(wǎng)升級難
企業(yè)各顯神通“搶電”
在巨大的電力需求前景下，美國的電力基礎(chǔ)設(shè)施亟需擴容和升級，以應(yīng)對AI訓(xùn)練等事件帶來的電力集中需求。美國的電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施多建成于上世紀(jì)60至70年代，且多數(shù)輸電線路和變壓器運行超過25年，容易因極端天氣影響而斷電，2021年寒潮導(dǎo)致的得克薩斯州大停電便是證明。
在此背景下，美國聯(lián)邦能源監(jiān)管委員會（FERC）將于5月13日召開特別會議，討論電力輸送問題。據(jù)悉，會議將制定計劃，加速遠(yuǎn)距離輸電線項目的開發(fā)和清潔能源項目接入電網(wǎng)的事宜。
實際上，緩解電力瓶頸是拜登政府的優(yōu)先事項之一，但是建設(shè)全國電網(wǎng)涉及跨州問題，聯(lián)邦政府權(quán)力有限，此外這還涉及到大量的土地購買、環(huán)境評估和各州之間有關(guān)成本的討價還價，終究是一個漫長和繁雜的過程。數(shù)據(jù)顯示，在2013年，美國每年還能建造4000英里的輸電線，而如今這一數(shù)字連1000英里都達不到。
在公共電網(wǎng)短期內(nèi)無法顯著改善這一現(xiàn)實面前，企業(yè)界開始自己尋找解決辦法，保障自家電力供應(yīng)。
購買核能就是主要方向之一。2024年3月，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司（AWS）簽署了一項協(xié)議，將在賓夕法尼亞州的一個核電站旁購買一個數(shù)據(jù)中心，并有可能從該廠獲得高達960兆瓦的專用電力。
此外，建立小型核反應(yīng)堆來專門供電也是一條思路。
微軟2023年開出招聘啟事，希望尋找一名核技術(shù)專家，負(fù)責(zé)評估和整合小型模塊化核反應(yīng)堆和微反應(yīng)堆，“為支持微軟云和人工智能的數(shù)據(jù)中心提供動力”。而且，微軟還在核聚變領(lǐng)域布局，2023年5月便與核聚變初創(chuàng)公司Helion簽署了一項電力購買協(xié)議，計劃于2028年從Helion購買電力。值得一提的是，OpenAI CEO山姆·阿爾特(11.510, 0.49, 4.45%)曼正是這家初創(chuàng)公司的早期重要投資者。
不過，目前，美國還沒有一個小型模塊化核反應(yīng)堆，部分原因是聯(lián)邦機構(gòu)核管理委員會漫長的獨立監(jiān)管程序。而利用核聚變發(fā)電也仍是一個尚未實現(xiàn)的科學(xué)目標(biāo)。
前述數(shù)據(jù)中心開發(fā)商Michael Halaburda和Arman Khalili則轉(zhuǎn)向了燃料電池和地?zé)岬容^為成熟的技術(shù)。他們在波特蘭的數(shù)據(jù)中心項目將主要由天然氣為燃料的燃料電池供電，電網(wǎng)的電力只起到補充作用。在得克薩斯州南部的另外一個新項目中，他們甚至選擇不接入電網(wǎng)，而是直接挖掘數(shù)百米，以地?zé)岚l(fā)電為數(shù)據(jù)中心供電。
記者|李孟林
編輯|何小桃 蘭素英 蓋源源
