飛象網(wǎng)訊（魏德齡/文）“大家都是老朋友，暢所欲言�！盡WC24期間，高通公司中國區(qū)董事長孟樸在展區(qū)與中國媒體以日常聊天的方式，交流了關(guān)于AI的一系列話題。作者也透過孟樸的行業(yè)視角，對如今無處不在的AI抽絲剝繭，理清了關(guān)于AI與智能終端間正在發(fā)生的變革。
以手機為代表的智能終端市場，所不能回避的一個難題就是換機周期的不斷增長，AI能否成為這一瓶頸的破局者，是如今從業(yè)者與消費者所共同關(guān)注的話題，而孟樸則對于AI所能引爆的換機需求充滿了信心。
AI顛覆式創(chuàng)新，加快換機周期
“AI不僅對手機，對PC還有很多電子消費品都會帶來一個更快的更換周期�！泵蠘銓Υ说恼撟C在于，生成式AI正處于從無到有的階段，相比高端智能手機受眾群體對于游戲性能需求、視頻創(chuàng)作者的攝像需求來說，帶來的體驗感知差異極為明顯。
因為生成式AI功能在以往并不存在，而并非所有用戶對游戲性能的需求都十分強烈，攝像對于很多用戶來說，盡管每年進步很大，但不少人通過肉眼已難以辨別，導(dǎo)致了此前這兩項需求無法大面積縮短換機時間。而從0到1的生成式AI將會大大加快換機的速度。根據(jù)研究機構(gòu)Counterpoint Research的預(yù)測，2024年將成為全球AI手機時代的開端，到2027年底，內(nèi)置生成式AI功能的智能手機出貨量預(yù)計將超過5億部。
高通在去年2月的MWC上演示的在驍龍旗艦手機上運行Stable Diffusion，正是一次在手機生成式AI功能上的成功范例演示。隨即在不到一年的時間里，高通繼續(xù)推動著硬件對AI處理能力的提升以及軟件的優(yōu)化，搭載第三代驍龍8移動平臺的手機已可將該時間縮短至0.6秒，證明了實現(xiàn)生成式AI在本地運行，完全可以達到讓消費者滿意的響應(yīng)速度。
高通在今年MWC的展臺，攜手榮耀、小米和OPPO等合作伙伴，展示了第三代驍龍8支持的終端側(cè)AI 演示。榮耀在其巴塞羅那全球發(fā)布會帶來的榮耀Magic6 Pro，在第三代驍龍8的賦能下，支持70億參數(shù)的AI端側(cè)大模型，帶來了Magic Portal等AI驅(qū)動的智慧體驗。
孟樸認(rèn)為AI的無處不在將意義非凡：“AI發(fā)展至今，真正做到了讓各行各業(yè)所有事情能以全新升級的方式重新做一遍�！�
從高通在本次MWC24期間發(fā)布的多款重磅新品中不難發(fā)現(xiàn)，AI正在通過機器學(xué)習(xí)的能力，來實現(xiàn)終端通信能力的優(yōu)化。例如，驍龍X80調(diào)制解調(diào)器及射頻系統(tǒng)將AI與5G Advanced性能相結(jié)合，并通過多項行業(yè)首創(chuàng)的領(lǐng)先特性提升5G性能。驍龍X80還支持首個基于AI的多天線管理，首次面向CPE支持AI賦能的增程通信。AI將大大增強5G Advanced用戶的體驗，可以基于情景感知來對服務(wù)質(zhì)量和時延進行優(yōu)化。
FastConnect 7900 Wi-Fi 7解決方案中，引入的AI能夠有效識別看視頻、聽音樂或開視頻會議等使用情景，分析用戶當(dāng)下利用Wi-Fi連接的用途，從而優(yōu)化Wi-Fi相應(yīng)的參數(shù)，提升終端和網(wǎng)絡(luò)整體性能表現(xiàn)，降低時延，提高能效�；贏I增強特性，用戶在使用一些廣受歡迎的APP時，終端功耗能夠下降高達30%。
而對于智能手機來說，運行Stable Diffusion似乎更像是模型小型化后在本地運行的初步驗證與探索，一場更大的交互變革，已經(jīng)能夠在今年的MWC24上初見端倪。
AI變革交互方式，開啟智能終端新時代
對于很多人來說，ChatGPT、Copilot這樣的生成式AI應(yīng)用正在成為搜索信息時的新入口，對于問題答案的有效整合，讓用戶不再需要在搜索引擎與不同結(jié)果的網(wǎng)頁間進行跳轉(zhuǎn)。而高通的目標(biāo)則是讓智能終端用戶不再需要在不同的應(yīng)用間跳轉(zhuǎn)，告別應(yīng)用為王的時代。
全球首個運行多模態(tài)大模型（LMM）的手機成為了擺在高通展臺被很多人所“拷問”的熱門技術(shù)演示，這臺搭載第三代驍龍8的Android測試終端相當(dāng)于將ChatGPT這類應(yīng)用搬到了手機本地運行，讓用戶擁有了一個隨時待命的個人助理。它支持超過70億參數(shù)大模型，不僅能夠接受文本輸入，還可以接受圖像、音頻等其它輸入數(shù)據(jù)類型。
在電腦側(cè)同樣如此，高通驍龍X Elite平臺所驅(qū)動的PC上，實現(xiàn)了音頻推理多模態(tài)大模型的運行，能夠理解用戶輸入的音樂類型和風(fēng)格，為用戶提供音樂的歷史以及相似的音樂推薦，或通過對話的方式為用戶調(diào)節(jié)周圍的音樂。
一個隱形的本地助手，在手機、PC上已經(jīng)悄然新生。“AI對于終端的影響十分廣泛，包括智能手機、筆記本電腦、智能網(wǎng)聯(lián)車、XR頭顯等，以后還會有通過RedCap相連接的物聯(lián)網(wǎng)裝置。”孟樸認(rèn)為今年除了智能手機外，還能在智能網(wǎng)聯(lián)汽車上看到更多生成式AI應(yīng)用。
如今，具備AI功能的手機、PC和其他品類的便攜終端數(shù)量已達到數(shù)十億臺，利用大規(guī)模終端側(cè)AI處理支持生成式AI有著廣闊前景，并且將在未來幾年穩(wěn)步增長。
如同高通在本次MWC24上演示的手機本地運行LMM模型的案例，相比以往AI在使用狀態(tài)監(jiān)測、拍照上的應(yīng)用，孟樸將生成式AI的出現(xiàn)比作是“交互式的人工智能”，“生成式AI可以幫助用戶自動解決很多需求，用戶如果想訂機票、訂餐廳，無需在多個APP中跳轉(zhuǎn)，僅需通過文字或語音的交互來完成。 ”同理也包括與汽車交互方式的改變，生成式AI會自動提醒用戶充電或加油，再進行導(dǎo)航。
“我覺得生成式AI將真正成為我們生活的一部分，匹配使用習(xí)慣，就像為每個人量身定做了自己的數(shù)字人�！泵蠘阍陉U述了生成式AI對終端使用習(xí)慣影響的同時，無疑也形象描述了如LMM、音頻推理這類多模態(tài)大模型運行在智能終端后的理想形態(tài)。
與此同時，相比于此前的智能語音時代，部分用戶對于隱私問題的擔(dān)憂也因為個人數(shù)據(jù)僅通過本地AI進行學(xué)習(xí)，而得到了保護�！叭绻闶謾C里存了過去一年幾千張的照片，當(dāng)然不會希望上傳到云端供機器學(xué)習(xí)�！碑�(dāng)孟樸談及此處時，作者也不禁想到不少用戶出于對隱私的擔(dān)憂，而主動避免使用語音助手的行為。顯然，端側(cè)AI的出現(xiàn)將不僅讓那個偶爾傻乎乎的個人助理聰明起來，還能讓更多人免除后顧之憂。
既然AI將改變所有的智能終端交互方式，那么這種能力何時將能夠?qū)崿F(xiàn)多層級的普及呢？
5G+AI普及化在即，讓智能計算無處不在
以“混合AI就是AI未來”的技術(shù)需求來看，5G與AI顯然缺一不可。所謂“混合AI”，是指終端和云端協(xié)同工作，在適當(dāng)?shù)膱鼍昂蜁r間下分配AI計算的工作負(fù)載，能夠提升個性化、隱私、可靠性和效率。5G對于助力生成式AI跨云、邊緣和終端實現(xiàn)規(guī)�；瘮U展至關(guān)重要，而AI解決方案能夠支持打造下一代連接，進而賦能生成式AI時代。
高通在MWC24期間在5G與AI這兩個方面均發(fā)出關(guān)于普及化的聲音，讓更多人擁有享受到技術(shù)創(chuàng)新帶來的機會。
高通專門與業(yè)界展開推出低于99美元的5G智能手機的探討，并著力推動將千兆5G連接帶給更多價位段的5G智能手機。預(yù)計這將為28億5G新用戶提供服務(wù)，其峰值速率可高達同價位4G手機的5倍。
“在通信標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)演進過程中，高通一直在加速前沿技術(shù)的突破式創(chuàng)新和大范圍普及，非常強調(diào)要把新的技術(shù)變成一個被更多大眾接受的產(chǎn)品�！泵蠘惚硎緹o論是在中國這樣已經(jīng)廣泛覆蓋5G網(wǎng)絡(luò)的地區(qū)，還是一些剛開始部署5G的地區(qū)，高通都希望助力通信產(chǎn)業(yè)讓全球更多的人享受到5G服務(wù)。
孟樸也在接受其他媒體時表示：“生成式AI將在未來18-24個月被推廣至中端手機。”驍龍7系、驍龍6系的手機同樣能在將來獲得生成式AI的能力。
從本次高通展出的生成式AI案例中也能夠看到推動模型優(yōu)化，降低性能要求的趨勢。高通展示了其首個在Android手機上運行的LoRA模型，LoRA能夠在不改變底層模型的前提之下，調(diào)整或定制模型的生成內(nèi)容，適配器大小僅為模型的2%，以方便商用落地后用戶的下載。
MWC24首日推出的高通AI Hub，為開發(fā)者提供全面優(yōu)化的AI模型庫，支持超過75個AI模型，包括傳統(tǒng)AI模型和生成式AI模型，能夠支持在驍龍和高通平臺上進行部署。通過對這些模型進行優(yōu)化，開發(fā)者運行AI推理的速度將提升高達4倍，同時有助于生態(tài)合作伙伴大大降低工作量，總而對將AI能力推廣到更多更廣泛的各類端側(cè)發(fā)揮推動作用。顯然，未來AI在端側(cè)的體驗，還將迎來進一步的提升。
采訪結(jié)束后，作者不禁腦洞，或許未來我們與智能終端交互的常態(tài)，也和朋友間的溝通一樣自然，還能獲取豐富有效的信息、有預(yù)見性的判斷。生成式AI會成為引發(fā)換機潮的有力推手，因為誰都需要一臺前所未有的智能終端。
