肯睿中國Cloudera 大中華區(qū)技術(shù)總監(jiān)劉隸放
2023年毫無疑問是生成式AI爆發(fā)式發(fā)展的一年，以ChatGPT為首的生成式AI技術(shù)在全球點燃研發(fā)浪潮，大語言模型迅速席卷全球科技界。進入2024年，生成式AI注定仍將成為全球關(guān)注的焦點，有望將我們帶入一個繁榮的新興產(chǎn)業(yè)時代。然而，AI帶來的風(fēng)險不容小覷，生成式AI的可信度、隱私保護、安全性等問題亦引發(fā)空前爭議。
數(shù)據(jù)隱私日作為一項全球倡議，是對數(shù)據(jù)安全和隱私保護不斷變化的挑戰(zhàn)的重要提醒。隨著全球范圍內(nèi)數(shù)據(jù)泄露事件的激增，尤其生成式AI在越來越多的企業(yè)中被廣泛采用，該倡議變得愈發(fā)重要，企業(yè)也在不斷加大數(shù)據(jù)隱私領(lǐng)域的投入。根據(jù)Gartner的預(yù)測，到2024年，大型企業(yè)機構(gòu)的年均隱私預(yù)算將超過250萬美元。
可信AI的關(guān)鍵在于可信數(shù)據(jù)
鑒于生成式AI取得革命性突破，各行各業(yè)爭相布局，涌入產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新快車道。根據(jù)IDC預(yù)測，到2026年，中國40%的企業(yè)將掌握生成式AI的使用，共同開發(fā)數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)。其中，聊天機器人、自動報告生成和個性化電子郵件都是生成式AI推動創(chuàng)造力和生產(chǎn)力并改善客戶體驗的典范。然而，值得注意的是，人工智能/機器學(xué)習(xí)模型的質(zhì)量取決于它們所訓(xùn)練的數(shù)據(jù)。因此，打造可信AI的關(guān)鍵是擁有可信數(shù)據(jù)。
隨著企業(yè)希望在整個業(yè)務(wù)中部署更多的人工智能和機器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)，對可靠數(shù)據(jù)平臺的需求在不斷增加，以幫助其跨所有環(huán)境訪問數(shù)據(jù)。AI/ML的技術(shù)發(fā)展甚至讓企業(yè)能夠從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取價值，這使得所有數(shù)據(jù)的管理、治理和控制變得至關(guān)重要。如果企業(yè)數(shù)據(jù)平臺內(nèi)擁有可信的數(shù)據(jù)，那就為建立AI大模型奠定了基礎(chǔ)。
此外，越來越多的企業(yè)希望實現(xiàn)數(shù)據(jù)民主化，即降低數(shù)據(jù)訪問門檻，授權(quán)合適的員工訪問合適的數(shù)據(jù)，以此提升運營效率。當(dāng)數(shù)據(jù)的邊界擴大，對于數(shù)據(jù)隱私和安全治理也提出了更高的要求。
為了確保AI生態(tài)朝向正確的軌道健康發(fā)展，需要不斷完善的立法支撐。近年來，我國陸續(xù)頒布實施了《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》和《個人信息保護法》等法律法規(guī)，組成了數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的“三駕馬車”。在此體系基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)安全和隱私保護得到了政策和市場需求的雙重推動，產(chǎn)業(yè)正處于快速增長階段。
現(xiàn)代化平臺成為數(shù)據(jù)隱私的“安全保鏢”
基于日益完善的法律法規(guī)，企業(yè)也必須不斷發(fā)展自身的數(shù)據(jù)系統(tǒng)以滿足數(shù)字時代的新需求，重新思考他們所采取的措施，來確保數(shù)據(jù)的隱私安全。為了應(yīng)對數(shù)據(jù)安全和隱私風(fēng)險，企業(yè)必須在制定戰(zhàn)略和計劃時將數(shù)據(jù)安全和治理放在首位。投資具有內(nèi)置安全和治理功能的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)平臺和工具，可以幫助企業(yè)以安全和符合監(jiān)管要求的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)民主化，同時成功訓(xùn)練企業(yè)人工智能/機器學(xué)習(xí)模型。
總之，數(shù)據(jù)隱私問題變得愈發(fā)復(fù)雜，如果不及時采取現(xiàn)代化措施保護數(shù)據(jù)安全，可能導(dǎo)致企業(yè)面臨法律、金融和聲譽等風(fēng)險。企業(yè)需要將數(shù)據(jù)隱私嵌入到其運營結(jié)構(gòu)中，將其作為核心功能，并通過人員、流程和企業(yè)數(shù)據(jù)管理技術(shù)來提供支持，以確保其客戶、合作伙伴和最終用戶的數(shù)據(jù)隱私得到保護。而且，數(shù)據(jù)隱私保護必須成為一種主動的戰(zhàn)略性功能，主動防御而非在數(shù)據(jù)泄露之后進行補救。
Cloudera建議采用六步方法來構(gòu)建安全的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)——找到數(shù)據(jù)、加密、管理、溯源、檢索、以及發(fā)送警報。無論數(shù)據(jù)位于何處，Cloudera都能幫助客戶檢索和定位所有數(shù)據(jù)，并通過令牌化或加密來保護數(shù)據(jù)。此外，通過數(shù)據(jù)溯源，能夠輕松進行審計跟蹤和訪問控制，確保合適的人訪問合適的數(shù)據(jù)。一旦發(fā)現(xiàn)有違規(guī)行為，便會立即發(fā)送警報，阻止企業(yè)數(shù)據(jù)被不正當(dāng)使用。
Cloudera的數(shù)據(jù)平臺（CDP）使構(gòu)建、部署和管理機器學(xué)習(xí)應(yīng)用變得更快、更容易，而且更安全。通過降低成本和簡化操作，CDP減少了在整個企業(yè)中引入新數(shù)據(jù)隱私用例所需的時間，其安全和治理功使企業(yè)能夠在公有云、本地和私有云中的任何地方控制數(shù)據(jù)�；谶@樣的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)平臺，企業(yè)將能夠獲取完整、可信的數(shù)據(jù)，進而利用人工智能加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新與安全轉(zhuǎn)型。
