夢(mèng)晨 西風(fēng) 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI
谷歌下一代大模型，無預(yù)警降臨。
Gemini 1.5，除了性能顯著增強(qiáng)，還在長(zhǎng)上下文理解方面取得突破，甚至能僅靠提示詞學(xué)會(huì)一門訓(xùn)練數(shù)據(jù)中沒有的新語言。
此時(shí)距離去年12月Gemini 1.0發(fā)布，還不到3個(gè)月。
現(xiàn)在僅僅中杯1.5 Pro版就能越級(jí)打平上一代大杯1.0 Ultra版，更是在27項(xiàng)測(cè)試中超越平級(jí)的1.0 Pro。
支持100萬token上下文窗口，迄今為止大模型中最長(zhǎng)，直接甩開對(duì)手一個(gè)量級(jí)。
這還只是對(duì)外發(fā)布的版本，谷歌更是透露了內(nèi)部研究版本已經(jīng)能直沖1000萬。
現(xiàn)在Gemini能處理的內(nèi)容，可換算成超過70萬單詞，或1小時(shí)視頻、11小時(shí)音頻、超過3萬行代碼。
沒錯(cuò)，這些數(shù)據(jù)模態(tài)Gemini 1.5都已經(jīng)內(nèi)建支持。
從今天起，開發(fā)者和客戶就可以在Vertex API或AI Studio申請(qǐng)?jiān)囉谩?/P>
剛剛收到消息還在震驚中的網(wǎng)友們 be like：
還有人直接@了OpenAI的奧特曼，這你們不跟進(jìn)一波？
上下文理解能力拉滿
目前谷歌已放出三個(gè)不同任務(wù)的演示視頻，只能說Gemini 1.5是個(gè)抽象派（doge）。
在第一段演示視頻中，展示的是Gemini 1.5處理長(zhǎng)視頻的能力。
使用的視頻是巴斯特·基頓（Buster Keaton）的44分鐘電影，共696161 token。
演示中直接上傳了電影，并給了模型這樣的提示詞：
找到從人的口袋中取出一張紙的那一刻，并告訴我一些關(guān)于它的關(guān)鍵信息以及時(shí)間碼。
隨后，模型立刻處理，輸入框旁邊帶有一個(gè)“計(jì)時(shí)器”實(shí)時(shí)記錄所耗時(shí)間：
不到一分鐘，模型做出了回應(yīng)，指出12:01的時(shí)候有個(gè)人從兜里掏出了一張紙，內(nèi)容是高盛典當(dāng)經(jīng)紀(jì)公司的一張當(dāng)票，并且還給出了當(dāng)票上的時(shí)間、成本等詳細(xì)信息。
隨后經(jīng)查證，確認(rèn)模型給出的12:01這個(gè)時(shí)間點(diǎn)準(zhǔn)確無誤：
除了純文字prompt，還有更多玩法。直接給模型一張抽象“場(chǎng)景圖”，詢問“發(fā)生這種情況時(shí)的時(shí)間碼是多少？”。
同樣不到一分鐘，模型準(zhǔn)確給出了的電影對(duì)應(yīng)的時(shí)間點(diǎn)15:34。
在第二段演示視頻中，谷歌展示了Gemini 1.5分析和理解復(fù)雜代碼庫的能力。用到的是Three.js，這是一個(gè)3D Javascript庫，包含約100000行代碼、示例、文檔等。
演示中他們將所有內(nèi)容放到了一個(gè)txt文件中，共816767 token，輸入給模型并要求它“找到三個(gè)示例來學(xué)習(xí)角色動(dòng)畫”。
結(jié)果模型查看了數(shù)百個(gè)示例后篩選出了三個(gè)關(guān)于混合骨骼動(dòng)畫、姿勢(shì)、面部動(dòng)畫的示例。
這只是開胃小菜。接下來只用文字詢問模型“動(dòng)畫Little Tokyo的demo是由什么控制？”
模型不僅找到了這個(gè)demo，并且解釋了動(dòng)畫嵌入在gLTF模型中。
并且還能實(shí)現(xiàn)“定制代碼”。讓模型“給一些代碼，添加一個(gè)滑塊來控制動(dòng)畫的速度。使用其它演示所具有的那種GUI”。
Gemini 1.5分分鐘給出了可以成功運(yùn)行的代碼，動(dòng)畫右上角出現(xiàn)了一個(gè)可控速的滑塊：
當(dāng)然也可以做“代碼定位”。僅靠一張demo的圖片，Gemini 1.5就能在代碼庫中從數(shù)百個(gè)demo中，找到該圖對(duì)應(yīng)動(dòng)畫的代碼：
還能修改代碼，讓地形變得平坦，并解釋其中的工作原理：
修改代碼這一塊，對(duì)文本幾何體的修改也不在話下：
第三個(gè)演示視頻展示的是Gemini 1.5的文檔處理能力。
選用的是阿波羅11號(hào)登月任務(wù)的402頁P(yáng)DF記錄，共326658 token。
要求Gemini 1.5“找到三個(gè)搞笑時(shí)刻，并列出文字記錄以及表情符號(hào)引述”：
30秒，模型給出了回應(yīng)，其一是邁克爾·柯林斯的這句話“我敢打賭你一定要喝一杯咖啡”，經(jīng)查詢文檔中的確有記錄：
更抽象一點(diǎn)，繪制一個(gè)靴子的圖片，詢問模型“這是什么時(shí)刻”。
模型正確地將其識(shí)別為這是Neil在月球上的第一步：
最后同樣可以詢問模型快速定位這一時(shí)刻在文檔中對(duì)應(yīng)的時(shí)間位置：
差不多的抽象風(fēng)同樣適用于1382頁、732000 token的《悲慘世界》，一張圖定位小說位置。
僅從提示詞中學(xué)會(huì)一門新語言
對(duì)于Gemini 1.5的技術(shù)細(xì)節(jié)，谷歌遵循了OpenAI開的好頭，只發(fā)布技術(shù)報(bào)告而非論文。
其中透露Gemini 1.5使用了MoE架構(gòu)，但沒有更多細(xì)節(jié)。
與上代1.0 Pro相比，1.5 Pro在數(shù)學(xué)、科學(xué)、推理、多語言、視頻理解上進(jìn)步最大，并達(dá)到1.0 Ultra層次。
為驗(yàn)證長(zhǎng)上下文窗口的性能，使用了開源社區(qū)通行的大海撈針測(cè)試，也就是在長(zhǎng)文本中準(zhǔn)確找到可以藏起來的一處關(guān)鍵事實(shí)。
結(jié)果50萬token之前的表現(xiàn)非常完美，一直到千萬token，Gemini 1.5也只失誤了5次。
此外還將測(cè)試擴(kuò)展到多模態(tài)版本，如在視頻畫面的某一幀中藏一句話，給的例子是在阿爾法狗的紀(jì)錄片中藏了“The secret word is ‘needle’”字樣。
結(jié)果在視頻、音頻測(cè)試中都實(shí)現(xiàn)了100%的召回率。
特別是音頻中，對(duì)比GPT-4+Whisper的結(jié)果，差距非常明顯。
此外谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)還測(cè)試了一項(xiàng)高難任務(wù)，僅通過長(zhǎng)提示詞讓模型學(xué)會(huì)全新的技能。
輸入一整本語法書，Gemini 1.5 Pro就能在翻譯全球不到200人使用的Kalamang上達(dá)到人類水平。
相比之下，GPT-4 Turbo和Claude 2.1一次只能看完半本書，想獲得這個(gè)技能就必須要微調(diào)或者使用外部工具了。
也難怪有網(wǎng)友看過后驚呼，“哥們這是要把RAG玩死啊”。
One More Thing
谷歌還公布了一波已在業(yè)務(wù)中采用Gemini大模型的客戶。
其中有三星手機(jī)這樣的大廠，也有像Jasper這種靠GPT起家的創(chuàng)業(yè)公司，甚至OpenAI董事Adam D‘Angelo旗下的Quora。
與OpenAI形成了直接競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。
對(duì)此，一位網(wǎng)友道出了大家的心聲：
真希望這能促使OpenAI發(fā)布他們的下一代大模型。
參考鏈接：
[1] https://twitter.com/JeffDean/status/1758146022726041615
[2] https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_v1_5_report.pdf
[3] https://blog.google/technology/ai/google-gemini-next-generation-model-february-2024/#gemini-15
