近年來，人工智能已成為全球科技競爭的焦點，具有巨大的發(fā)展?jié)摿蛷V闊的應用前景，各企業(yè)紛紛布局AI，搶占未來產業(yè)發(fā)展的制高點，通信運營商也根據(jù)已有能力及產業(yè)環(huán)境進軍AI領域，推動AI技術創(chuàng)新突破和商業(yè)化進程。韓國是最早加入AI研發(fā)的國家之一，韓國運營商將AI發(fā)展作為重要戰(zhàn)略，持續(xù)加大對大模型的投資和研發(fā)力度，在模型開發(fā)、應用等方面有較為豐富的探索。本文通過分析韓國主要運營商AI布局情況，提出國內運營商發(fā)展AI的啟示及建議。
前瞻制定AI發(fā)展戰(zhàn)略，整合資源推動AI深度布局
韓國政府近年來將人工智能視為國家發(fā)展的戰(zhàn)略引擎，于2019年公布“人工智能（AI）國家戰(zhàn)略”，旨在推動韓國從“IT強國”發(fā)展為“AI強國”。為此，韓國政府近幾年陸續(xù)在專項資金投入、AI人才培養(yǎng)、生態(tài)合作、稅收優(yōu)惠等方面發(fā)布一系列政策計劃，以推動韓國人工智能逐步提升到世界頂級水平。在韓國政府的積極推動下，通信運營商也快速響應號召，將AI視為通信行業(yè)轉型升級的關鍵驅動力，在戰(zhàn)略制定、運營管理方面深度融入AI。
戰(zhàn)略制定方面，韓國運營商KT、SKT均前瞻部署人工智能戰(zhàn)略，是較早將AI提升至戰(zhàn)略層面的運營商，近幾年兩大運營商均穩(wěn)步加強AI戰(zhàn)略布局，明確發(fā)展路徑。KT在2019年就宣布轉型為專門從事人工智能的企業(yè)，并于2022年明確發(fā)展人工智能以超大型AI商用化、AI基礎設施革新、AI人才培養(yǎng)為三大支柱。SKT在2020年提出成為以AI為發(fā)展底座的“AI大科技”公司，近幾年持續(xù)提高AI在公司戰(zhàn)略的層級，2023年發(fā)布“AI金字塔”戰(zhàn)略，重點圍繞AI基礎設施、AI轉型(AIX)和AI服務三大關鍵領域進行創(chuàng)新，以“成為全球性的AI公司”為目標。
運營管理方面，韓國運營商從組織架構、人才隊伍和資金資源等方面向AI領域傾斜。一是以AI為核心調整組織架構。KT2020年設立“AI/DX融合事業(yè)部”，2023年新設技術創(chuàng)新部門，下設人工智能咨詢團隊，增強AI研發(fā)能力。SKT在2021年將核心技術研發(fā)部門調整成以人工智能為中心的組織架構。2023年在組織與人事調整中，新設數(shù)字化革新CTO和AIX CTO，促進AI技術研發(fā)和賦能現(xiàn)有業(yè)務，此外還成立專門的AI治理組織。二是致力于AI領域的人才培養(yǎng)。KT在2022年宣布啟動AI人才培養(yǎng)計劃，預計5年內集中培養(yǎng)5000名AI相關人才，并推出自主開發(fā)的AI實務能力認證考試"AICE"。SKT設立“頂尖AI人才培養(yǎng)計劃”，構建全方位AI人才體系，并從外部聘請多位人工智能專家。三是加大AI研發(fā)資金投入。KT宣布到2027年投資53億美元（7萬億韓元）用于人工智能服務研發(fā)。SKT顯著增加對AI的投資比例，預計在2024-2029年間將AI的投資比例由12%提高至33%。
強調全產業(yè)鏈布局，全方位儲備AI關鍵能力
得益于韓國政府對本土產業(yè)鏈發(fā)展的大力支持及自身在芯片、應用等方面的積累，韓國運營商強調AI基礎層、技術層、應用層三位一體全產業(yè)鏈布局，全面儲備AI能力。
在AI基礎層，通過戰(zhàn)略并購初創(chuàng)企業(yè)，加強AI芯片部署，以應對大模型發(fā)展帶來的算力挑戰(zhàn)。ChatGPT等超大型語言模型的興起帶動高性能存儲芯片需求進一步激增，韓國運營商通過與半導體企業(yè)結盟，成功進軍AI半導體市場，有效降低大模型研發(fā)及運營成本。LGU+與 AI半導體創(chuàng)企DeepX進行戰(zhàn)略合作，開展端到端半導體業(yè)務；KT向芯片初創(chuàng)公司 Rebellions投資300億韓元，通過聯(lián)合開發(fā)高性能、低功耗AI芯片Atom，搭建韓國首個商業(yè)化基于云的NPU基礎設施；SKT剝離自身芯片部門，與SKT Square、SK海力士聯(lián)合投資500億韓元共同成立Sapeon，為數(shù)據(jù)中心提供人工智能處理器，專注優(yōu)化AI工作負載，提高數(shù)據(jù)處理效率。目前，AI芯片初創(chuàng)企業(yè)Rebellions與Sapeon于2024年6月13日宣布合并，全面提升全球AI芯片市場競爭力，持續(xù)增強 AI基礎設施能力。
在AI技術層，三家運營商不斷夯實大模型技術底座，積極儲備AI核心能力，但手段各不相同。KT主張AI自主，憑借在AI領域的深厚積累與創(chuàng)新、對行業(yè)趨勢和市場需求的敏銳洞察，于2023年10月發(fā)布韓國首個大語言模型Mi:dm，對外提供70億-2000億參數(shù)版本的AI開發(fā)包及基礎模型服務，參數(shù)趕超GPT-3。SKT采取自主訓練及深度應用并研，一方面實施多LLM策略，推進自身內部開發(fā)大模型A.X.與包括Anthropic、OpenAI在內的全球大語言模型進行結合，并聯(lián)合Singtel、DT、軟銀等共同成立全球電信人工智能聯(lián)盟，合作開發(fā)針對電信行業(yè)的多語言定制LLM，解決現(xiàn)有大模型面臨復雜語言體系語料不足等問題；另一方面，在大模型GPT-3基礎上推出全球首個韓語大模型應用產品“A.”， 截至2023年底，“A.”累計使用用戶已超過340萬，成效顯著。LGU+則背靠LG集團，基于LG集團超大語言模型“EXA ONE”計劃開發(fā)大模型應用 Exigen，建立個性化咨詢服務。
在AI應用層，賦能AI自身轉型與拓展AI垂直應用并舉，縱深推進AI商業(yè)化發(fā)展。一是以自身優(yōu)勢業(yè)務為切入點，利用AI技術創(chuàng)新現(xiàn)有核心領域，加強領先優(yōu)勢。如韓國運營商將AI嵌入自身IPTV服務，擴大其領先地位，KT于2017年推出全球首個AI家庭媒體中心GiGA Genie，提供包括語音識別、語音合成等超120項AI服務，截至2023年1月訂閱用戶超350萬；SKT利用AI整合媒體內容，推出AI TV+，提供個人識別、個性化定制、推薦等內容服務，提升用戶產品體驗。二是不斷探索AI大模型垂類應用，拓展新市場。KT圍繞制造、金融、公共及教育等垂直領域擴展AI服務和應用，推出63項AI服務，25個AI API，14項生態(tài)伙伴AI，全力打造AI產商品；SKT以私人助理A.為基礎，推出A.TV、A.game、A.photo、A.Sleep等場景化應用，不斷豐富醫(yī)療、媒體、廣告等新業(yè)務領域AI產品布局。
對中國運營商的啟示及建議
借鑒韓國運營商的發(fā)展經驗，國內運營商可以從三方面加快AI發(fā)展。在戰(zhàn)略布局方面，將AI部署提升到企業(yè)戰(zhàn)略高度，明確其在AI投入產出、AI人才培養(yǎng)、AI技術創(chuàng)新等方面的長遠愿景與短期目標，為AI發(fā)展創(chuàng)新提供重要資源保障。在能力建設方面，積極尋求與科技公司、高校及研究機構在芯片、云計算、邊緣計算等方面的合作，通過共享資源、技術交流和聯(lián)合攻關，加速AI大模型前沿技術創(chuàng)新與突破，以應對運營商在算法、算力、數(shù)據(jù)等方面的挑戰(zhàn)。在行業(yè)應用方面，充分發(fā)揮運營商在網絡建設、場景觸點等優(yōu)勢，一方面推動AI與自身業(yè)務及運營場景相結合，如增值業(yè)務、客戶服務以及數(shù)字化政務等，增強自身服務水平；另一方面，基于AI技術優(yōu)勢，積極探索新的業(yè)務模式和服務場景，如智慧城市、智慧醫(yī)療、智能制造等，不斷拓展通信運營商的業(yè)務邊界和收入來源。
