11月12日消息，據(jù)媒體報(bào)道，谷歌DeepMind的AI模型AlphaFold3終于開源，實(shí)現(xiàn)了其半年前的諾言，截至目前已獲得2.4k star，Nature雜志更是親自撰文推薦。
這也意味著各個(gè)領(lǐng)域的科學(xué)家們都可以免費(fèi)下載模型代碼，并將這一工具用于非商業(yè)用途，進(jìn)一步推動(dòng)生物醫(yī)藥、生命科學(xué)等領(lǐng)域的研究。
就在上個(gè)月，AlphaFold團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人John Jumper和DeepMind CEO Demis Hassabis因AlphaFold的相關(guān)工作，共同獲得了2024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。
AlphaFold3是DeepMind與Isomorphic Labs聯(lián)合推出的AI蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)工具，與前兩個(gè)版本僅預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)不同，AlphaFold3能夠預(yù)測(cè)所有生命分子（蛋白質(zhì)、DNA、RNA、配體等）的相互作用。
這相當(dāng)于打開了整個(gè)生命科學(xué)研究的新大門，生命的基本過程被了解，直接推動(dòng)了藥物發(fā)現(xiàn)和疾病治療。
盡管此前AlphaFold3并未開源，但業(yè)內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)了幾個(gè)AlphaFold3的復(fù)制結(jié)果，這表明即使沒有開源代碼，該模型也是可以復(fù)制的。
