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科大訊飛董事長劉慶峰:大模型落地進(jìn)入更復(fù)雜的深水區(qū)

2024年10月29日 08:41  每日經(jīng)濟(jì)新聞  

每經(jīng)記者 張寶蓮    每經(jīng)編輯 董興生    

10月24日,在“第七屆世界聲博會暨2024科大訊飛(45.650, 0.17, 0.37%)全球1024開發(fā)者節(jié)”開幕式上,科大訊飛(SZ002230,股價45.65元,市值1055億元)董事長劉慶峰正式發(fā)布訊飛星火4.0 Turbo。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者現(xiàn)場獲悉,此次發(fā)布的最新版本大模型,七大核心能力全面超過GPT-4Turbo,數(shù)學(xué)和代碼能力超越GPT-4o,國內(nèi)外中英文14項(xiàng)主流測試集實(shí)現(xiàn)9項(xiàng)第一。與此同時,科大訊飛、華為、合肥市大數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營有限公司三方聯(lián)合打造的國產(chǎn)超大規(guī)模智算平臺“飛星二號”正式啟動。

劉慶峰認(rèn)為,大模型落地進(jìn)入到更復(fù)雜的深水區(qū)。“當(dāng)我們推出新模型時,必須有對應(yīng)的場景讓大家看得見摸得著。我們已經(jīng)開放大部分底座能力,并且不斷提升對標(biāo)全球最好的水平!眲c峰說。

部分能力超過GPT-4o

記者現(xiàn)場了解到,訊飛星火大模型4.0 Turbo在數(shù)學(xué)能力、代碼能力上超過了GPT-4o。在由艾倫人工智能研究所、OpenAI等國內(nèi)外權(quán)威單位發(fā)布,涵蓋理解和推理、綜合考試、數(shù)學(xué)和科學(xué)、代碼等不同任務(wù)類型的14項(xiàng)主流測試集中,訊飛星火4.0 Turbo在其中9項(xiàng)測試集中實(shí)現(xiàn)超越,效率相對提升50%。

根據(jù)實(shí)用數(shù)學(xué)任務(wù)構(gòu)建測試集CAppliedMath-1.0,訊飛星火4.0 Turbo在計(jì)算、財(cái)務(wù)、金融、度量等多個維度的任務(wù)中均超過GPT-4o水平,已完成超長思維鏈、樹搜索和自我反思評價等算法驗(yàn)證,預(yù)計(jì)今年底可實(shí)現(xiàn)類OpenAI o1大模型的高難度數(shù)學(xué)能力顯著提升。

科大訊飛還展示了大模型在多模態(tài)交互能力上的進(jìn)展。據(jù)了解,訊飛星火4.0 Turbo在原有的遠(yuǎn)場高噪、全雙工、多語種多方言能力上,升級了多模態(tài)能力,新增了超擬人和個性化能力,實(shí)現(xiàn)語音、視頻、圖文全部聯(lián)動的多模態(tài)交互。

此外,發(fā)布會還首發(fā)了星火多語言大模型,除中英文外,可支持俄、日、德、法等8個語種。根據(jù)實(shí)用任務(wù)場景構(gòu)建測試集MMTEval-1.0,訊飛星火在汽車、家電、辦公、翻譯等行業(yè)的任務(wù)場景應(yīng)用效果超過了GPT-4o。

在產(chǎn)品硬件端,星火智辦一體機(jī)、智能座艙人機(jī)交互效果評測機(jī)器人(13.950, 0.59, 4.42%)VIAS以及科大訊飛多語種AI翻譯透明屏等也在會上發(fā)布。

全新大模型落地時代

眼下,各家企業(yè)均在發(fā)力沖破大模型的商業(yè)化之困,尋找合適的變現(xiàn)方式。

在劉慶峰看來,目前已經(jīng)進(jìn)入通用模型與專業(yè)模型結(jié)合、專業(yè)模型與云端模型結(jié)合、軟件與硬件相結(jié)合形成的全新大模型落地時代。

“當(dāng)我們推出新模型時,必須有對應(yīng)的場景讓大家看得見摸得著。接下來,我們將進(jìn)行下一步操作,我們已經(jīng)開放大部分底座能力,并且不斷提升對標(biāo)全球最好的水平。我們必須針對真實(shí)應(yīng)用場景做到全球最好,并且不斷擴(kuò)大語種范圍!眲c峰說。

今年上半年,科大訊飛實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入93.25億元,雖然同比有所增長,但是凈利潤由盈轉(zhuǎn)虧。在業(yè)績說明會上,劉慶峰明確提出戰(zhàn)略聚焦的思路,砍掉不賺錢的小業(yè)務(wù),做大戰(zhàn)略業(yè)務(wù)。

在此次發(fā)布會上,他談到,今年1~9月,訊飛星火智能硬件GMV(商品交易總額)同比提升50%,截至10月23日,“雙11”大促全渠道GMV同比增長280%。

劉慶峰還透露,科大訊飛將牽頭成立AI基金,用5億元創(chuàng)業(yè)基金推動大模型、人工智能相關(guān)的創(chuàng)業(yè)孵化?拼笥嶏w試圖通過這樣的方式幫助創(chuàng)業(yè)者提供可行的落地路徑。

編 輯:路金娣
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