飛象網(wǎng)訊（易歡）近日，中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所與騰訊云聯(lián)合發(fā)布的《智算賦能算網(wǎng)新應(yīng)用白皮書》指出，伴隨大模型訓(xùn)練、全真互聯(lián)等人工智能浪潮的興起，將全社會帶入智算時代，智算服務(wù)成為激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的新動能、新引擎，一方面新場景激發(fā)算網(wǎng)新應(yīng)用誕生，另一方面技術(shù)演進促進傳統(tǒng)算網(wǎng)應(yīng)用煥發(fā)新活力。對此，國內(nèi)外已形成建設(shè)智算服務(wù)共識，通過政策支撐、資金扶持等方式推動智算服務(wù)發(fā)展，助力其“內(nèi)修”——從感知、部署技術(shù)到調(diào)度技術(shù)優(yōu)化，提升智能算力利用率、生產(chǎn)率，“外治”——推陳出新、由淺入深，擴展算網(wǎng)應(yīng)用場景支持廣度與深度。與此同時，報告也對算網(wǎng)新應(yīng)用發(fā)展以及未來發(fā)展趨勢進行了詳細的分析的判斷。
智算成科技發(fā)展新驅(qū)動，各國搶抓智算服務(wù)發(fā)展機遇
伴隨智慧出行、智能制造等產(chǎn)業(yè)智能化的程度的提升，以及元宇宙、大模型等新興應(yīng)用場景的發(fā)展，全球?qū)χ悄芩懔Φ男枨蠹ぴ�，進入了智算服務(wù)的新一輪增長期。政策上，美國白宮科技政策辦公室發(fā)布《國家人工智能戰(zhàn)略研發(fā)計劃》，此政策對AI研發(fā)關(guān)鍵領(lǐng)域、投資重點領(lǐng)域等內(nèi)容進行規(guī)范，以確保美國在AI領(lǐng)域的領(lǐng)先地位；2023年，歐盟議會成員就《人工智能 法》達成政治協(xié)議，該法案將管轄所有人工智能產(chǎn)品或服務(wù)的提供方，涵蓋可以生成內(nèi)容、預(yù)測、建議或影響環(huán)境的決策的系統(tǒng)。算力規(guī)模上，根據(jù)中國信息通信研究院《中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書（2022年）》統(tǒng)計，2021年全球智能算力規(guī)模達232EFLOPS，2030年預(yù)計達到52.5ZFLOPS，平均年增速超過80%，占全球算力總規(guī)模的93%以上，智算算力將成為全球算力規(guī)模增長的主要驅(qū)動力。研發(fā)投入上，2020年美國《無盡前沿法案》中提出擬在未來5年投入1000億美元研發(fā)包 括芯片、人工智能在內(nèi)的10大關(guān)鍵技術(shù)；2021年4月，歐盟以條例的形式通過“數(shù)字歐洲計劃”，對包括人工智能在內(nèi)的項目進行投資，總額達75.9億歐元。
與此同時，我國也在大力發(fā)展智算服務(wù)。政策上，《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃（2021-2023年）》指出，引導(dǎo)新型數(shù)據(jù)中心智能化建設(shè)，加快高性能智能計算中心部署，支撐各類智能應(yīng)用�！丁笆奈濉睌�(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》指出要推動智能計算中心有序發(fā)展，打造智能算力、通用算法和開發(fā)平臺一體化的新型智能基礎(chǔ)設(shè)施，提供體系化的人工智能服務(wù)。算力規(guī)模上，2021年我國智能算力規(guī)模達到104EFLOPS，在我國算力總規(guī)模中占比超過50%，增速為85%，成為算力規(guī)模增長的主要驅(qū)動。2022年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達5080億元人民幣。研發(fā)投入上，北京、上海、廣東、山東等地設(shè)立專項基金用于人工智能相關(guān)技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)的研發(fā)和應(yīng)用，打造泛在、標(biāo)準(zhǔn)的智算服務(wù)。
智算服務(wù)“內(nèi)修外治”，助力算網(wǎng)應(yīng)用賦能千行百業(yè)
報告指出，智算服務(wù)向內(nèi)聚焦智能算力利用率、生產(chǎn)率的提升，向外打造智能算力一體化供給服務(wù)，支持多樣算網(wǎng)應(yīng)用蓬勃發(fā)展。
內(nèi)修——智算服務(wù)牽引智能算力利用率、生產(chǎn)率雙提升。技術(shù)上，智算服務(wù)通過不斷提升網(wǎng)絡(luò)傳輸速度、優(yōu)化算力調(diào)度技術(shù)等方式實現(xiàn)智能算力利用率的提升。網(wǎng)絡(luò)傳輸方面，路由協(xié)議與芯片間高速互聯(lián)技術(shù)高速發(fā)展。融合調(diào)度方面，確定性提供高質(zhì)量調(diào)度保障。算力調(diào)度領(lǐng)域發(fā)展出了同時考慮算力節(jié)點與網(wǎng)絡(luò)傳輸性能的算網(wǎng)融合技術(shù)，提供兼具低時延與高可靠特性的算力服務(wù)。資源上，智算服務(wù)將社會閑散智能算力整合起來，通過服務(wù)化的方式完成算力交付。具體體現(xiàn)在以下兩個方面：一是平臺化建設(shè)，實現(xiàn)資源集約與統(tǒng)一供給。二是云邊 端協(xié)同，將資源供范圍擴展到邊、端零散算力。
外治——智算服務(wù)助力算網(wǎng)應(yīng)用推陳出新、由淺入深。面向傳統(tǒng)算網(wǎng)應(yīng)用，智算服務(wù)提供全棧應(yīng)用開發(fā)工具及能力，支撐算網(wǎng)應(yīng)用平滑升級；面向創(chuàng)新算網(wǎng)應(yīng)用，智算服務(wù)提供大規(guī)模、高性能智算集群，支撐創(chuàng)新算網(wǎng)應(yīng)用快速落地。
算力運營環(huán)境愈發(fā)健全，算網(wǎng)應(yīng)用呈現(xiàn)三大特點
隨著算力服務(wù)的建設(shè)規(guī)模持續(xù)擴大，算力服務(wù)的結(jié)構(gòu)不斷演化，算力服務(wù)的建設(shè)、運營環(huán)境也越來越好，主要體現(xiàn)在以下三方面：一是持續(xù)優(yōu)化的算力基礎(chǔ)資源和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，為算網(wǎng)應(yīng)用的孵化提供了基礎(chǔ)能力。二是消費和行業(yè)數(shù)字化需要更多應(yīng)用來支撐。三是政府的政策利好，企業(yè)的大力投資，推動了算力服務(wù)生態(tài)的發(fā)展。
正是在這種趨勢下，算網(wǎng)應(yīng)用也在不斷的演化、進化。算網(wǎng)應(yīng)用不斷推陳出新，同當(dāng)前的主流技術(shù)不斷融合，應(yīng)用在千行百業(yè)的新場景中，滿足生產(chǎn)、運營、管理的需要。算網(wǎng)應(yīng)用具備新的特點：場景化、多模態(tài)、個性化。特點一：場景化，從面向能力到面向場景。特點二：多樣化，從較單一種類到 多種類百花齊放。特點三：個性化，從集中式統(tǒng)一發(fā)展到分布式個性發(fā)展。算網(wǎng)新應(yīng)用的外延，包含兩個方面，一方面是技術(shù)演進，驅(qū)動傳統(tǒng)算網(wǎng)應(yīng)用萌生新活力，例如：交通出行應(yīng)用。另外一方面是場景創(chuàng)新，激發(fā)創(chuàng)新算網(wǎng)應(yīng)用打開新局面。
算網(wǎng)應(yīng)用向智能、專用、聯(lián)通發(fā)展
報告指出，算網(wǎng)應(yīng)用的未來發(fā)展趨勢主要體現(xiàn)在三方面。應(yīng)用發(fā)展上，MaaS 將引領(lǐng)算網(wǎng)應(yīng)用新一輪產(chǎn)業(yè)變革模型即服務(wù)（Model as a Service）是指通過云服務(wù)將數(shù)據(jù)處理和機器學(xué)習(xí)模型的功能集成到現(xiàn)有業(yè)務(wù)中，為企業(yè)提供智能化、自動化的解決方案。通過 MaaS 的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、智能決策、模型訓(xùn)練等能力，幫助客戶構(gòu)建自有的行業(yè)大模型應(yīng)用，將成為算網(wǎng)應(yīng)用的新發(fā)展方向。MaaS 支持用戶直接訪問和使用典型模型，無需在模型開發(fā)和訓(xùn)練投入更多精力，極大地節(jié)省了時間和資源投入。MaaS 有效支撐算網(wǎng)新應(yīng)用深化產(chǎn)業(yè)滲透，將成為提升企業(yè)和個人生產(chǎn)與生活效率的主要方式之一。
服務(wù)模式上，將形成通用應(yīng)用與專用應(yīng)用長期并存、高效協(xié)同的模式 “通用算力 + 專用算力”將成為人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵。算力基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)滿足廣泛應(yīng)用場景的通用性，并支持高要求個性化應(yīng)用場景的高效性。隨著全球數(shù)據(jù)量的指數(shù)級增長，人工智能、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)中心和邊緣計算等場景對算力的需求不斷增強，為了應(yīng)對多元化的算力需求和應(yīng)用場景，未來基礎(chǔ)計算架構(gòu)將不斷引入更多種類的基礎(chǔ)資源來加速計算﹐除基礎(chǔ)通用計算的 CPU 計算單元外，還包括如 GPU、DPU 以及 AI 加速芯片等異構(gòu)資源以及專用硬件計算芯片等。現(xiàn)階段芯片提供商多依靠自身硬件條件構(gòu)建計算架構(gòu)，彼此之間存在較大差異，難以實現(xiàn)應(yīng)用跨架構(gòu)的開發(fā)、遷移等。未來將通過開源框架、開源接口等方式建立統(tǒng)一、規(guī)范且支持屏蔽底層軟硬差異的計算架構(gòu)平臺，支撐不同類型資源間實現(xiàn)聯(lián)合協(xié)作，從底層優(yōu)化算力服務(wù)性能。
發(fā)展格局上，跨架構(gòu)、跨地域“雙跨”應(yīng)用將有力支撐全國算網(wǎng)一體化發(fā)展算力服務(wù)依托相對成熟的云計算技術(shù)，綜合考慮用戶計算需求，算力、網(wǎng)絡(luò)等多樣資源狀態(tài)，構(gòu)建全域一體、算網(wǎng)融合的多要素融合編排體系，完成從調(diào)度單一資源到調(diào)度多樣資源的躍遷。具備多要素融合編排調(diào)度能力的算網(wǎng)大腦產(chǎn)品已成為算力服務(wù)在融合調(diào)度領(lǐng)域的典型落地實踐，將來，可以根據(jù)算力的性能、模態(tài)、單價等信息的綜合判斷，形成可支持跨架構(gòu)、跨地域的算網(wǎng)編排方案，并完成相關(guān)資源部署，以支多場景運算需求。
