據(jù) IDC 咨詢官方公眾號介紹，2023 年下半年以來，越來越多的廠商開始更新升級生成式 AI 的相關產(chǎn)品，并加速將產(chǎn)品推向市場。
為了深入了解中國生成式 AI 用戶的需求、痛點以及市場現(xiàn)狀，IDC 開展了一項調研，以期“為行業(yè)的未來發(fā)展提供有力參考”。
歸納匯總 IDC 報告如下：
在行業(yè)用戶側，生成式 AI 進入探索爆發(fā)期
行業(yè)用戶應避免盲從，加強管理，盡管目前存在品牌和監(jiān)管風險、數(shù)據(jù)和知識產(chǎn)權保護、預算和成本等阻礙因素，初步探索的生成式 AI 應用落地時間表尚未明確，但整個市場對于生成式 AI 技術的持續(xù)引入，表示接受和認可。
行業(yè)用戶應當避免潛在的風險，企業(yè)可優(yōu)先建立生成式 AI 技術的評估和指導方法，以及加強應用案例和數(shù)據(jù)共享的協(xié)同實踐，并在應用開發(fā)過程中，引入第三方一同監(jiān)管生成式 AI 應用帶來的潛在道德和法律風險。
在技術供應商側，生成式 AI 進入商業(yè)化初期
不同角色的技術供應商應避免技術焦慮，重視產(chǎn)品升級。
AI 基礎設施供應商應提供廣泛的開發(fā)支持和完整的人工智能堆棧（包括庫、SDK、編排、AI 工具），除此之外，也應支持跨混合 / 多云架構的數(shù)據(jù)存儲集成。
AI 軟件供應商應提供具備數(shù)據(jù)安全性、支持多模態(tài)內(nèi)容（如文本、音頻、視頻等）的 AI 產(chǎn)品；除此之外，也應考慮提供行業(yè)定制化模型和解決方案、數(shù)據(jù)管理等功能。
