飛象網(wǎng)訊 （計(jì)育青/文）隨著網(wǎng)絡(luò)、算力和人工智能等新技術(shù)的快速發(fā)展，各行各業(yè)都在期盼著智能化賦能。在近日舉行的2023華為全聯(lián)接大會(huì)上，華為常務(wù)董事、ICT基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)管理委員會(huì)主任、企業(yè)BG總裁汪濤發(fā)表了主題為“加速行業(yè)智能化”的演講，提出要破解行業(yè)智能化面臨的一系列挑戰(zhàn)，必須同步推進(jìn)智聯(lián)、智算、智賦，為千行百業(yè)鋪平智能化之路。
“人工智能正在加速進(jìn)入行業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)，未來2年將深入到50%以上的行業(yè)核心場(chǎng)景，創(chuàng)造數(shù)萬億美元的新價(jià)值�！蓖魸f，“華為正在與伙伴攜手共筑堅(jiān)實(shí)的算力底座，使能百模千態(tài)，為各行各業(yè)的智能化升級(jí)賦能�！�
四大挑戰(zhàn)、三大對(duì)策
自2023年初以來，人工智能技術(shù)取得了突破性進(jìn)展，國(guó)內(nèi)外涌現(xiàn)了大量大模型架構(gòu)和產(chǎn)品，呈現(xiàn)出百模千態(tài)的繁榮局面。很多行業(yè)也在積極考慮引入人工智能技術(shù)來改進(jìn)流程、提高效率，這使得人工智能逐步走深向?qū)�，在多種多樣的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中落地商用。汪濤表示，從技術(shù)上看，人工智能正在從感知理解邁向內(nèi)容生成，從單模態(tài)走向多模態(tài)，從專用模型走向通用模型；從應(yīng)用上看，人工智能正在加速進(jìn)入行業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)，逐步成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主引擎�！靶袠I(yè)智能化，正在重塑我們的時(shí)代，智能未來，正在加速而來�！蓖魸f。
不過汪濤認(rèn)為，行業(yè)智能化面臨著來自數(shù)據(jù)、算力、算法、應(yīng)用部署等多個(gè)領(lǐng)域的挑戰(zhàn)。首先是行業(yè)數(shù)據(jù)難采、難傳、難用，欠缺可用可靠的采集、匯聚技術(shù)和方案；其次是大模型訓(xùn)練需要大算力，企業(yè)需要靈活的算力供給來滿足多樣化的需求；三是基礎(chǔ)算法模型難以滿足企業(yè)的個(gè)性化需求，需要針對(duì)行業(yè)、業(yè)務(wù)場(chǎng)景做精細(xì)調(diào)整；四是不同行業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、場(chǎng)景各不相同，需要精心謀劃才能實(shí)現(xiàn)人工智能與企業(yè)業(yè)務(wù)的深度融合。
汪濤認(rèn)為，要解決上述挑戰(zhàn)，需要從三個(gè)方面協(xié)同推進(jìn)：一是“智聯(lián)”，即開發(fā)、應(yīng)用先進(jìn)的智能感知和聯(lián)接技術(shù)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)數(shù)據(jù)的廣泛采集和高效傳送；二是“智算”，即構(gòu)建強(qiáng)大的算力底座，在此基礎(chǔ)上挖掘行業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值，使能百模千態(tài)；三是“智賦”，為各行各業(yè)開發(fā)緊貼業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求的智能化解決方案，實(shí)現(xiàn)百模千態(tài)與行業(yè)場(chǎng)景深度融合，賦能千行萬業(yè)。
智感、智聯(lián)：打通數(shù)據(jù)全流程
行業(yè)智能化首先要構(gòu)建智能感知和智能聯(lián)接能力，從而解決多形態(tài)數(shù)據(jù)的采集、傳遞問題。過去不同領(lǐng)域、不同廠商的感知系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)、協(xié)議互不兼容，導(dǎo)致數(shù)據(jù)采不上、采不全、讀不懂，因此企業(yè)要推進(jìn)智能化，首先需要全面升級(jí)感知系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)多維泛在、開放互聯(lián)、智能交互、易用智維。在這一領(lǐng)域，華為推出了開放的鴻蒙物聯(lián)操作系統(tǒng)，通過分布式軟總線實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)協(xié)同，統(tǒng)一了各類感知設(shè)備的語言，并具備超安全、易用易維等特點(diǎn)。
近年來，在華為及其合作伙伴的共同努力下，開放的鴻蒙物聯(lián)系統(tǒng)快速走進(jìn)各種行業(yè)場(chǎng)景，先后出現(xiàn)了用于礦山行業(yè)的“礦鴻”，用于電力行業(yè)的“電鴻”，以及“城市鴻蒙”等行業(yè)物聯(lián)操作系統(tǒng)。據(jù)汪濤介紹，“礦鴻”系統(tǒng)已經(jīng)在國(guó)能神東集團(tuán)下屬的烏蘭木倫礦投入了應(yīng)用，統(tǒng)一接入43類設(shè)備、2.7萬個(gè)采集點(diǎn)，為礦山生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)和決策提供穩(wěn)定的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。
采集到數(shù)據(jù)之后，還要快速、穩(wěn)定地傳輸出去，需要高品質(zhì)的智能聯(lián)接技術(shù)做支撐，而這正是華為的專長(zhǎng)。在網(wǎng)絡(luò)匯聚和骨干層，華為有全球領(lǐng)先的400G/800G城域網(wǎng)方案，支持企業(yè)快速聯(lián)云、聯(lián)算、聯(lián)智。在企業(yè)園區(qū)的聯(lián)接方面，華為有高品質(zhì)的萬兆園區(qū)網(wǎng)絡(luò)解決方案，可以一網(wǎng)承載辦公、生產(chǎn)、物聯(lián)等多業(yè)務(wù)場(chǎng)景，支持Wi-Fi、藍(lán)牙、RFID等多種接入方式，智能SD-WAN網(wǎng)關(guān)可以在1%丟包率情況下提供8倍帶寬。此外，華為萬兆園區(qū)網(wǎng)絡(luò)還具備端到端的切片技術(shù)，基于網(wǎng)絡(luò)AI大模型的預(yù)測(cè)性維護(hù)能力，能夠充分保障業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性、可靠性、持續(xù)性和使用體驗(yàn)。
據(jù)汪濤介紹，長(zhǎng)安汽車在全聯(lián)接智慧工廠項(xiàng)目中采用了華為高品質(zhì)萬兆園區(qū)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了12000多臺(tái)設(shè)備、百萬個(gè)采集點(diǎn)位的數(shù)據(jù)聯(lián)接，還實(shí)現(xiàn)了辦公、生產(chǎn)一網(wǎng)統(tǒng)管，打通了IT域和OT域�！皵�(shù)據(jù)采得全、傳得快、用得好，支撐了長(zhǎng)安汽車全聯(lián)接智慧工廠的柔性生產(chǎn)模式落地�！蓖魸f。
智算：為智能化提供全面算力支撐
海量的數(shù)據(jù)匯聚在一起，需要強(qiáng)大的存儲(chǔ)、計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)硬件來承載，也需要基礎(chǔ)軟件、云平臺(tái)、大模型等為算力提供舞臺(tái)，深入挖掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的價(jià)值�！叭A為與產(chǎn)業(yè)伙伴一起，圍繞昇騰打造了開放領(lǐng)先的AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)�！蓖魸f。
在硬件層面，華為與伙伴基于昇騰打造了模組、板卡、訓(xùn)推一體機(jī)、服務(wù)器、集群等全系列人工智能產(chǎn)品，覆蓋“云、邊、端”全場(chǎng)景。2023年，人工智能進(jìn)入大模型時(shí)代，千億、萬億參數(shù)的大模型訓(xùn)練成為了常規(guī)需求。為此華為推出了全新架構(gòu)的昇騰AI計(jì)算集群Atlas 900 SuperCluster，該集群采用了全新的華為星河AI智算交換機(jī)CloudEngine XH16800，借助其高密的800GE端口能力，兩層交換網(wǎng)絡(luò)即可實(shí)現(xiàn)2250節(jié)點(diǎn)的超大規(guī)模無收斂集群組網(wǎng)，能夠支持超萬億參數(shù)的大模型訓(xùn)練。汪濤表示，新集群發(fā)揮了華為在計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、能源等領(lǐng)域的綜合優(yōu)勢(shì)，從器件級(jí)、節(jié)點(diǎn)級(jí)、集群級(jí)和業(yè)務(wù)級(jí)全面提升系統(tǒng)的可靠性，將大模型訓(xùn)練的穩(wěn)定性從天級(jí)提升到了月級(jí)。
此外，華為還發(fā)布了開放、易用的CANN 7.0異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)，不僅全面兼容業(yè)界的 AI 框架、加速庫和主流大模型，還深度開放底層能力，讓 AI 框架和加速庫可以更直接地調(diào)用和管理計(jì)算資源，使能開發(fā)者自定義高性能算子，讓大模型具備差異化的競(jìng)爭(zhēng)力。針對(duì)各行各業(yè)對(duì)Transformer網(wǎng)絡(luò)模型開發(fā)的需求，華為升級(jí)了昇騰Ascend C編程語言，使得應(yīng)用開發(fā)效率更高。
“大模型創(chuàng)新涉及方方面面，是個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程�！蓖魸f，“因此華為在昇騰算力基礎(chǔ)設(shè)施之外，還提供了大模型超級(jí)流水線，可以大大加快大模型的腳本開發(fā)、訓(xùn)練、微調(diào)、推理部署等全流程�！�
為滿足不同行業(yè) 、不同企業(yè)的算力需求，華為創(chuàng)新提出了算力模式、專屬云部署、云算力和MaaS等多種算力供給模式。汪濤表示，昇騰從三年前就開始為大模型研發(fā)賦能，2021年與鵬城實(shí)驗(yàn)室合作開發(fā)了中國(guó)首個(gè)2000億參數(shù)的盤古大模型，目前已經(jīng)為訊飛星火、紫東太初、華為盤古、GLM等50多個(gè)基礎(chǔ)大模型、行業(yè)大模型和場(chǎng)景大模型提供了支持。
“華為希望使能各層次百模千態(tài)的繁榮，讓每一個(gè)企業(yè)都能用上適合自己的大模型�！蓖魸f。
智賦：深入一線，賦能行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型
打通數(shù)據(jù)鏈條、算力基礎(chǔ)，激活百模千態(tài)的繁榮，行業(yè)智能化就有了扎實(shí)的基礎(chǔ)。然而行業(yè)企業(yè)要真正走進(jìn)智能化，還需要緊貼實(shí)際需求的行業(yè)智能化解決方案。在過去三年里，華為專門成立了有針對(duì)性的行業(yè)軍團(tuán)，深耕行業(yè)、深入場(chǎng)景，打造量身定制的解決方案。汪濤表示，華為與合作伙伴一起，近年來面向政府、金融、交通、制造等20多個(gè)行業(yè)打造了200多個(gè)智能化解決方案，并在眾多項(xiàng)目中實(shí)現(xiàn)了落地應(yīng)用。
在西部機(jī)場(chǎng)集團(tuán)的智能化項(xiàng)目中，全面應(yīng)用了華為的算力、智能平臺(tái)、算法，并且針對(duì)安全、運(yùn)行、服務(wù)等場(chǎng)景孵化了35個(gè)智能化方案。僅以運(yùn)行場(chǎng)景為例，新開發(fā)的數(shù)智地勤方案能夠?qū)桨�、旅客、資源的實(shí)時(shí)狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)、預(yù)警，以及智能化派工和調(diào)度，將保障效率提升了20%、地面保障時(shí)長(zhǎng)縮短了17%。
在此次2023華為全聯(lián)接大會(huì)上，華為正式發(fā)布了《加速行業(yè)智能化》白皮書，幫助各行各業(yè)了解智能化的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)。汪濤表示，白皮書中介紹了華為及行業(yè)伙伴在16個(gè)行業(yè)、63個(gè)場(chǎng)景的人工智能應(yīng)用探索成果，并精選了18個(gè)行業(yè)智能化的創(chuàng)新實(shí)踐。此外，華為還與合作伙伴聯(lián)合發(fā)布了金融、政務(wù)、制造、電力、鐵路等九大行業(yè)智能化解決方案。
行業(yè)數(shù)字化、智能化已經(jīng)討論了多年，技術(shù)和應(yīng)用探索也進(jìn)行了多年，底層軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施、業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用等都具備了較好的條件，2023年初以來人工智能大模型的崛起更是極大提振了各行各業(yè)推進(jìn)智能化的興趣和決心�？梢灶A(yù)見，未來幾年內(nèi)行業(yè)智能化必將迎來高速成長(zhǎng)期。華為及其合作伙伴在長(zhǎng)期探索中，積累了世界一流的軟硬件、算法模型和豐富的行業(yè)化、場(chǎng)景化解決方案，在快速興起的智能化浪潮中贏得了先機(jī)。
“未來華為將和伙伴一起，打造更多的行業(yè)方案，推動(dòng)AI與行業(yè)場(chǎng)景深度融合，使能百模千態(tài)，賦能千行萬業(yè)，加速行業(yè)智能化�！蓖魸f。
