7月6日，2023世界人工智能大會（WAIC）在上海正式開幕。本屆大會的主題是“智聯(lián)世界，生成未來”。來自本屆WAIC首日公開消息：第二代驍龍8移動平臺的高通AI引擎榮獲2023世界人工智能大會頂級獎項：SAIL獎——卓越人工智能引領者獎。高通公司全球副總裁侯明娟上臺領獎。
第二代驍龍8憑借面向整個平臺的開創(chuàng)性AI智能設計賦能了非凡用戶體驗，樹立了網聯(lián)計算的新標桿，其搭載高通技術公司處理速度最快、最先進的高通AI引擎，通過軟硬件的一系列創(chuàng)新，相較上一代帶來4.35倍的AI性能提升和60%的能效提升，從而為越來越多的創(chuàng)新型AI用例和AI增強的用戶體驗提供強大的性能基礎。
高通AI引擎由多個硬件和軟件組件組成，用于在驍龍移動平臺上為終端側AI推理加速。它采用異構計算架構，包括高通Hexagon處理器、Adreno GPU、Kryo CPU和傳感器中樞，共同支持在終端上快速而有效的運行AI應用程序。其關鍵核心Hexagon處理器擁有一系列創(chuàng)新：提供專用供電系統(tǒng)、支持微切片推理、INT4精度、Transformer網絡加速等，可結合高通AI軟件棧和AI Studio提供全棧AI能力和優(yōu)化手段，行業(yè)內率先在終端側支持Stable Diffusion、ControlNet等生成式AI用例，并可與云端協(xié)同打造適應大模型時代的混合AI處理框架，助力AI體驗創(chuàng)新和生態(tài)繁榮。目前，第二代驍龍8移動平臺已經可以支持參數超過10億的AI模型運行。未來幾個月內，將有望支持參數超過100億的模型在終端側運行，這也將成為基于高通技術的產品的一大差異化優(yōu)勢。
終端側AI處理可以帶來處理時延，隱私和安全，可靠性等優(yōu)勢，并且在生成式AI場景下可以有效分擔云端處理的負載，降低成本和能耗，有助于云端協(xié)同的混合式AI處理架構的有效部署。高通AI引擎可提供卓越的終端側AI處理能力，并可跨越智能手機賦能更多邊緣移動終端類別，比如筆記本電腦、XR頭顯、IoT設備以及汽車等，引領終端側AI應用的進一步發(fā)展。
據悉，高通深耕AI研發(fā)已超過15年，高通AI Research在基礎研究領域實現(xiàn)突破，并跨終端和行業(yè)進行擴展，以賦能智能網聯(lián)邊緣。高通AI Research不僅在開展全新AI研究工作，也率先在商用終端上展示概念驗證，為在現(xiàn)實世界中的技術規(guī)模化應用鋪平道路。高通AI Research的重要AI研究論文正在影響整個行業(yè)，推動高能效AI發(fā)展，并與公司所有團隊通力合作，將最新AI發(fā)展成果和技術集成到高通產品之中，讓實驗室研究所實現(xiàn)的AI進步能夠更快交付，豐富人們的生活。
在WAIC現(xiàn)場，高通還帶來了Stable Diffusion、ControlNet等生成式AI用例的技術展示。這是全球首個運行在Android手機上的Stable Diffusion終端側演示，和全球最快的手機上的ControlNet終端側演示。
全球最快的手機上的ControlNet終端側演示
Stable Diffusion是一個非常出色的從文本到圖像的生成式AI模型，能夠基于任何文本輸入，在數十秒內創(chuàng)作出逼真圖像。其參數超過10億，迄今為止主要限于在云端運行。高通采用全棧AI優(yōu)化的方式，通過量化、編譯和硬件加速進行優(yōu)化，使其能在搭載第二代驍龍8移動平臺的手機上運行，在15秒內執(zhí)行20步推理，生成一張512x512像素的圖像。這是在智能手機上最快的推理速度，能媲美云端時延，且用戶文本輸入完全不受限制。目前，高通也已經將Stable Diffusion這一生成式AI用例擴展到搭載驍龍計算平臺的PC產品上。
ControlNet圖像生成圖像模型是一項語言-視覺模型（LVM），擁有15億參數，能夠通過調整輸入圖像和輸入文本描述，更精準地控制生成圖像。在這項演示中，ControlNet能夠在終端側實現(xiàn)高效交互運行，通過一套跨模型架構、AI軟件和神經網絡硬件加速器的全棧式AI優(yōu)化，時延12秒內可完成16步推理，生成AI圖像，無需訪問任何云端，便能提供高效、有趣、可靠且私密的交互式用戶體驗。高通AI模型增效工具包、高通AI軟件棧和高通AI引擎在此過程中發(fā)揮了關鍵作用。
