在當前AI大爆發(fā)的時代，人們對于大語言模型（LLM）的需求及應用日益增長。大語言模型通過深度學習和自然語言處理技術，能夠理解和生成人類語言，不僅能夠回答各種問題，提供準確的信息，還能生成文本、創(chuàng)作故事、撰寫文章等。無論是在學術研究、商業(yè)決策還是日常生活中，它們都成為了人們不可或缺的助手。
然而，大模型的復雜性和龐大的計算資源需求也是一項挑戰(zhàn)，如何快速、高效地獲取部署這些大模型成為許多企業(yè)和開發(fā)者面臨的難題。
為了滿足客戶對大模型的需求，UCloud鏡像市場近期上線了Alpaca-LoRA、ChatGLM、T5以及MiniGPT-4的四款大模型。提供快捷部署能力，簡單四步，客戶即可搭建大語言模型的微調或者推理的環(huán)境。
1、登錄UCloud控制臺
（https://console.ucloud.cn/uhost/uhost/create）；
2、選擇GPU云主機，各模型的推薦機型及配置參考文檔
（https://docs.ucloud.cn/gpu/practice/Alpaca-LoRA）；
3、在鏡像市場選擇鏡像，例如Alpaca-LoRA，搜索Alpaca-LoRA即可；
4、立即創(chuàng)建，開機執(zhí)行進程啟動命令即可（參考登錄頁面提示，如下圖）
客戶只需要為選擇的GPU資源付費，鏡像市場的這四款開源大模型鏡像，均免費提供使用。
目前提供了以下四種模型：
Alpaca-LoRA-7B
Alpaca-LoRA是使用Lora(Low-rank Adaptation)技術在Meta的LLaMA 7B模型上微調，只需要訓練很小一部分參數(shù)就可以獲得媲美 Standford Alpaca 模型的效果，可以認為是ChatGPT輕量級的開源版本。對于想要訓練自己的類ChatGPT模型（包括中文版類ChatGPT）但又沒有頂級算力資源配置的研究者來說，是最優(yōu)選擇之一。
目前UCloud預裝的鏡像提供微調和推理兩種便捷使用方式。以推理為例，展示效果如下：
ChatGLM-6B
ChatGLM-6B是清華大學發(fā)布的一個開源模型。通過對大量數(shù)據(jù)進行訓練，ChatGLM學習到了豐富的語言知識和上下文理解能力。它可以理解對話的上下文，對問題進行準確回答，并能夠生成連貫、有邏輯的對話內容。相較于其他國外的模型，ChatGLM在處理中文任務方面表現(xiàn)尤為出色，可廣泛應用于中文客服對話、智能助手、中文問答系統(tǒng)等各種場景。它能夠幫助用戶解決問題、提供準確的中文回答，并能夠適應不同領域和語境的需求。
例如輸入：“請做一個為期三天的行程規(guī)劃，目的地：上海，目的：旅游，需包含旅游項目和飲食”，輸出：
ChatGLM-6B中文模型也具備可定制性，可以通過微調和參數(shù)調整來適應特定的中文任務和個性化要求。這使得中文模型在滿足企業(yè)、開發(fā)者和研究者特定需求方面更加靈活和實用。
T5
T5（Text-To-Text Transfer Transformer）是一種基于Transformer架構的多用途語言模型。T5模型具備強大的文本生成能力，它可以根據(jù)用戶提供的提示或問題，生成高質量的文章、摘要、問答等內容。無論是撰寫博客文章、社交媒體內容還是其他類型的文本創(chuàng)作，T5都能夠節(jié)省不少的時間和精力，快速生成令人滿意的文字。
其次，T5模型在多語言翻譯方面表現(xiàn)出色，它能夠將文章內容翻譯成多種語言，無論用戶是想擴大業(yè)務范圍、吸引國際讀者還是進入新的市場，T5都能提供高質量的翻譯服務，使內容更具多樣性和國際化。
此外，T5模型還具備優(yōu)秀的摘要生成能力。它可以自動提取文章的核心要點，并生成簡潔而準確的摘要。這對于需要在有限篇幅內傳達信息或吸引讀者注意力的場景非常有用，讓內容更具吸引力和易讀性。最重要的是，T5模型具備靈活性和可定制性。它可以通過微調和調整參數(shù)，適應各種應用場景和個性化需求，例如構建特定行業(yè)智能對話系統(tǒng)等。
UCloud鏡像市場分別提供了T5-Base，T5-3B兩個模型的鏡像。
MiniGPT-4
MiniGPT-4是基于GPT-3.5的小型語言模型，在多個領域展現(xiàn)了其強大的潛力。作為多模態(tài)模型，MiniGPT-4能夠理解和處理不同模態(tài)之間的關聯(lián)性，從而為更豐富的創(chuàng)作和應用提供支持。通過將圖像、文本和音頻等多種形式的數(shù)據(jù)結合在一起，MiniGPT-4可以生成與輸入數(shù)據(jù)相關的多模態(tài)輸出。無論是創(chuàng)意寫作、故事構思、詩歌創(chuàng)作還是市場營銷文案，MiniGPT-4都能為您提供靈感和支持。
例如，在給定一張圖片的情況下，您可以使用MiniGPT-4來生成與該圖片相關的描述文本，或者創(chuàng)建一個故事情節(jié)，讓圖像栩栩如生地躍然紙上。它可以提供更加豐富和多樣化的創(chuàng)作體驗，同時為跨模態(tài)任務和項目提供了更廣闊的應用領域。
寫在最后
云計算的核心即為通過云端提供海量算力，從這個角度來說，采用云基礎設施就有了跑通AI算力、AI大模型和生成式AI應用的入場券。UCloud作為國內領先的云計算廠商，也成為了大模型入口處的鋪路人。
以大模型訓練所需要的算力資源來看，UCloud在國家“東數(shù)西算”樞紐自建的烏蘭察布數(shù)據(jù)中心提供了GPU高性能計算產品，上線了NVIDIA的V100S等多款顯卡，A800也即將上線，滿足不同用戶在多場景下的GPU加速需求。同時，基于IB網絡環(huán)境的多節(jié)點高性能計算集群，更好匹配超高計算性能，實現(xiàn)多節(jié)點間無損通信，滿足用戶多節(jié)點并行計算的場景需求。
除此之外，UCloud烏蘭察布數(shù)據(jù)中心還部署了UCloud新一代歸檔存儲產品US3、提供海量訓練數(shù)據(jù)存儲服務；采用WEB應用防火墻UWAF、DDoS攻擊防護 UDDoS、主機入侵檢測 UHIDS等一系列安全防護產品，實現(xiàn)全方位的安全穩(wěn)定保障；烏蘭察布低廉的電力供應，也為AI訓練期間的算力資源，提供了高性價比的選擇。
UCloud用云計算全棧技術能力和算力基礎設施工程能力，致力于為AI客戶提供高質量、高性能的底層算力解決方案。本次鏡像市場的更新，與UCloud算力服務結合，旨在讓每一位客戶都能更便捷部署和使用大模型，為廣大創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)新之路注入強大的動力，一起迎接大模型時代的挑戰(zhàn)，共同創(chuàng)造更加輝煌的未來！
