可以聊天、解題、寫詩、作畫的人工智能，從銀幕走向現(xiàn)實生活似乎比人們預計的要快。其在部分領域表現(xiàn)出可與人類匹敵甚至超越人類的能力。自ChatGPT面世以來，AI行業(yè)再度被引爆，AI大模型作為新一代顛覆性技術同時掀起了一波又一波熱潮，頭部廠商與創(chuàng)業(yè)者紛紛涌入，備受業(yè)界矚目與市場追捧。
不過，Meta公司人工智能實驗室主任楊立昆（Yann Le Cun）4月12日在法國電臺的一個公開訪談節(jié)目中，詳細回答了他對人工智能的發(fā)展以及AI聊天機器人ChatGPT的看法。Le Cun認為，ChatGPT是一個很好的產(chǎn)品，但從科學發(fā)展的角度而言，這根本不是革命性的技術。Le Cun稱AI聊天機器人仍然“非常膚淺”，因為它的知識結構只存在于“大量的文本庫中”，缺乏對現(xiàn)實物理世界的理解。“從某種程度上來說，這類AI系統(tǒng)對現(xiàn)實世界的了解比你家的貓少得多。”他說。
透過時間線我們看到，人工智能領域大動態(tài)的更新頻率在短時間內似乎實現(xiàn)指數(shù)級上升。潮起潮落，云卷云舒，當下各界對人工智能的聚焦與期待逐漸回歸理性。毫無疑問，這是人工智能的時代，但同樣也是我們認真對待“人工智能時代來了”這件事的時代。
1956年
人工智能概念提出。
2012年
深度學習元年，AlexNet模型問世。
2015年
機器識別圖像的準確率首次超過人（錯誤率低于4%）；同年，OpenAI成立。
2017年
Google Brain團隊提出Transformer架構，奠定了大模型領域的主流算法基礎。
2018年
GPT-1發(fā)布，首次將Transformer與無監(jiān)督的預訓練技術相結合。
2019年
微軟開始與OpenAI建立戰(zhàn)略合作伙伴關系。
2020年
GPT-3發(fā)布，模型參數(shù)量為1750億。
2022年11月
OpenAI正式推出對話交互式的ChatGPT。相比于GPT-3，ChatGPT引入了基于人類反饋的強化學習（RLHF）技術以及獎勵機制。發(fā)布后短短5天，注冊用戶數(shù)就超過100萬；60天后月活躍用戶超過1億人。
2023年2月
微軟宣布數(shù)十億美元投資OpenAI公司，后者估值高達290億美元，創(chuàng)下AIGC行業(yè)單筆融資新高。
2023年3月
OpenAI正式推出GPT-4，其成為目前較先進的多模態(tài)大模型。GPT-4主要在識別理解能力、創(chuàng)作寫作能力、處理文本量以及自定義身份屬性迭代方面取得進展。
風風火火百十來天，AI圈子大變樣!
2022年3月，AI繪畫工具Midjourney發(fā)布。同年8月，在美國科羅拉多州舉辦的一場藝術比賽中，一名游戲設計師用該工具“創(chuàng)作”的《太空歌劇院》拔得頭籌。Midjourney借此一戰(zhàn)成名，成為多領域熱議話題。一段時間以來，隨著ChatGPT火爆市場，大眾對生成式人工智能技術的認知程度不斷提升，眾多投資涌入人工智能行業(yè)，一時間，ChatGPT以及相關產(chǎn)業(yè)站在了投資風口，人工智能的發(fā)展和應用正成為推動全球經(jīng)濟增長的重要力量。
2022年11月以來，人工智能這輛“跑車”似乎開上了“高速公路”。據(jù)中國證券網(wǎng)消息，4月12日，動作頻繁的微軟又宣布開源Deep Speed Chat，可幫助用戶輕松訓練類ChatGPT等大語言模型。Deep Speed Chat基于微軟Deep Speed深度學習優(yōu)化庫開發(fā)，具備訓練、強化推理等功能，使用RLHF（人工反饋機制的強化學習）技術，可將訓練速度提升15倍以上，并大幅降低成本。生成式人工智能領域推陳出新的迭代效率著實令人驚嘆。
生成式AI不僅變得更快、更便宜，而且在某些情況下比人類手工創(chuàng)造的更好。從社交媒體到游戲，從廣告到建筑，從編碼到平面設計，從產(chǎn)品設計到法律，從市場營銷到銷售，每一個需要人類創(chuàng)作原創(chuàng)作品的行業(yè)都需要進行改造。某些功能可能被生成式AI完全取代，而其他功能更有可能從人機之間緊密的迭代創(chuàng)新周期中實現(xiàn)蓬勃發(fā)展，但生成式AI應該會在廣泛的終端市場上解鎖更好、更快、更便宜的創(chuàng)造。人們期待生成式人工智能將創(chuàng)造和知識工作的邊際成本降至零，從而產(chǎn)生巨大的勞動生產(chǎn)率和經(jīng)濟價值，以及相應的市值。
熱度歸熱度，生成式人工智能產(chǎn)品引爆市場與輿論的背后，我們需要討論一個話題——應該怎樣看待AI以及應該怎樣與AI相處。清華大學新聞與傳播學院教授沈陽認為，與AI相處有幾點需要關注：一是盡可能觸及它的知識死角，也就是要將其陷入知識絕境，這種情況意味著你已經(jīng)觸達3000億條知識邊界；二是通過感知其邏輯斷鏈的觸發(fā)模式，我們在交互中需要在Prompt的幫助下，盡可能維持邏輯鏈條，這樣我們可以獲得更多的內容和創(chuàng)意；三是在交互過程中盡可能馴化其功能，讓它按我們所想輸出我們需要的內容，“言出法隨、境由心生、所思所得”是我們想要的，也是AI的主要進化方向；四是在交互過程中發(fā)現(xiàn)其倫理和價值觀偏見，以及事實謬誤，從而用社會訓練的方式納入批判和治理的軌道；五是學會提問和提示，你強則AI越強，AI越強且你善于學習，則你也可能具有超級能力，ChatGPT已經(jīng)跨越了智障階段，進入了情感陪伴和智力共生階段，也就是其能力涌現(xiàn)既來自其自身的海量規(guī)模，也來自社會訓練。
為什么有人開始抵制ChatGPT了？
突然，有人開始抵制ChatGPT了。近日，由馬斯克、圖靈獎得主Bengio等千人聯(lián)名的“暫停高級AI研發(fā)”公開信，呼吁所有人工智能實驗室立即暫停訓練比GPT-4更強大的人工智能系統(tǒng)至少六個月，理由是這種系統(tǒng)對社會和人類構成潛在風險，其簽名人數(shù)已上升至9000多人。他們認為，具有與人類競爭智能的人工智能系統(tǒng)可能對社會和人類構成潛在的風險。意大利、加拿大等國也相繼啟動不同程度的調查工作。目前，人工智能系統(tǒng)的產(chǎn)出者正在陷入各種競爭和加速，但沒有人（包括它們的創(chuàng)造者）能理解、預測或可靠地控制這些系統(tǒng)，這有可能對人類社會帶來不可預計的影響。
如此看來，人工智能發(fā)展正步入十字路口。在各種針對人工智能思辨的當下，人們開始疑惑：手推磨帶來封建主義，蒸汽磨帶來資本主義，“人工智能磨”又會帶來什么？
與其說抵制ChatGPT，不如說是我們下意識抗拒著人工智能技術未來發(fā)展的某種不確定性。
一個事實是，在人類百萬年的進化史中，對于未來的憂慮被深深地刻在每個人的血脈里。而正是這份心底最真摯的情緒，推動著人類不斷進步。250萬年前，因為害怕饑餓與寒冷，我們學會了生火；1000年前，因為恐懼遠處的敵人，我們學會了制造火藥；60多年前，因為擔心信息閉塞，我們利用互聯(lián)網(wǎng)穿梭于世界各地。
今天，我們在充斥著對于未來人工智能發(fā)展的不確定性中，嘗試著用人工智能技術解決社會生產(chǎn)生活中的諸多痛點，而且似乎成功了。
ChatGPT、文心一 言、Midjourney等在頃刻間解決學生冥思苦想一禮拜的難題；在毫秒間找出程序員冥思苦想許久的程序漏洞；在須臾間幫助人類畫師完成夢寐以求的大作……
技術進步是面對社會發(fā)展不確定性時尋求確定性的路徑：我們學會生火是源自對黑暗角落的好奇，用火藥的是那些一往無前的勇士，發(fā)明互聯(lián)網(wǎng)是源于我們對連接起全世界的宏偉夢想。接下來，想必我們也能學會善于利用人工智能，為當前這場波及全球的人工智能之爭找到一個明晰的答案，因為我們深信對于美好未來的向往才是技術進步的最大動力。
最后，為什么有人開始抵制ChatGPT了？人工智能這樣想：
“人們對人工智能的抵制可能源于對新技術的恐懼。人們可能擔心新技術會改變人們的生活、學習和工作習慣，使人們感到壓力和不適應。此外，人們對人工智能的抵制也可能源于對技術風險的擔憂。任何技術都有風險，人工智能也不例外。這種擔憂可能導致人們對人工智能產(chǎn)生恐懼和排斥心理。
“然而，人工智能技術的發(fā)展對人類社會和經(jīng)濟的發(fā)展具有重要意義。人工智能技術可以幫助人們提高生產(chǎn)效率、提高醫(yī)療水平、改善教育質量等。同時，人工智能技術也可以為人們提供更多的就業(yè)機會和更好的生活質量。
“人們需要認識到，人工智能技術的發(fā)展是一個長期的過程，需要不斷探索和創(chuàng)新。人們需要在保護人類利益和尊嚴的同時，積極地推動人工智能技術的發(fā)展，為人類社會的發(fā)展和進步作出更大貢獻。”
生成式AI服務管理司法動作來了!
一面是各大科技巨頭搶奪新型領地，一面是社會各界提出多方面的恐慌與擔憂；一方熱情高漲，敞開 懷抱迎接新興科技，一方呼吁降溫，甚至關閉大門封殺抵制……自ChatGPT打開 AI新大門以來，有關生成式人工智能的話題乃至爭論便愈加呈現(xiàn)出爆發(fā)性增長態(tài)勢。
經(jīng)過國內外長時間以來的體驗，AIGC許多潛藏的風險被不斷暴露出來，它們與每個人都休戚相關，不容忽視。因此，國家立法出手了！4月11日，為促進生成式人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應用，國家網(wǎng)信辦就《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》（以下簡稱《辦法》）向社會公開征求意見。《辦法》明確適用對象為研發(fā)、利用生成式人工智能產(chǎn)品，面向中華人民共和國境內公眾提供服務者。
人們所擔憂的風險問題，實際上大致可以歸納為三類——隱私安全問題、技術濫用問題以及知識產(chǎn)權和他人權益問題�！掇k法》中針對這三類問題都做了初步規(guī)定，并明確了服務提供者應當承擔的責任和義務。例如，提供生成式人工智能產(chǎn)品或服務應當遵守法律法規(guī)的要求，尊重社會公德、公序良俗；提供者應當對生成式人工智能產(chǎn)品的預訓練數(shù)據(jù)、優(yōu)化訓練數(shù)據(jù)來源的合法性負責；提供者應當明確并公開其服務的適用人群、場合、用途，采取適當措施防范用戶過分依賴或沉迷于生成內容；提供生成式人工智能服務應當按照《中華人民共和國網(wǎng)絡安全法》規(guī)定，要求用戶提供真實身份信息等。
除了我國，世界各國對于AIGC的監(jiān)管也都在路上。與《辦法》發(fā)布同一時間，4月11日，《華爾街日報》報道，拜登政府已經(jīng)開始研究是否需要對ChatGPT等人工智能工具實行檢查。美國商務部也就相關問責措施正式公開征求意見，包括新人工智能模型在發(fā)布前是否應經(jīng)過認證程序等。美國商務部下屬國家電信和信息管理局（NTIA）正在就企業(yè)和監(jiān)管機構如何合作進行調研，以此為基礎，建立人工智能模型可信度、合法性和道德準則相關的審查制度。歐盟2021年就已經(jīng)提出《人工智能法案》條例草案，去年12月6日，歐盟理事會通過了關于《人工智能法案》的共同立場，旨在確保投放到歐盟市場并在歐盟范圍內使用的人工智能系統(tǒng)是安全的。
要發(fā)展，也要安全。通過《辦法》可以看出，國家立法的出手并不意味著壓制、限制。相反，秉承發(fā)展的主基調，劃定責任主體、制定行業(yè)底線、明確法律后果，才是我國為生成式人工智能服務健康發(fā)展點起的最亮綠燈。正如《辦法》中說到的——國家支持人工智能算法、框架等基礎技術的自主創(chuàng)新、推廣應用、國際合作，鼓勵優(yōu)先采用安全可信的軟件、工具、計算和數(shù)據(jù)資源。
在人工智能技術發(fā)展、落地和應用場景拓展的趨勢不斷明晰的當下，法律的監(jiān)管必須跟上�！掇k法》的推出堅定了我國未來走好生成式人工智能發(fā)展之路的決心。對于人工智能服務提供者而言，相信只要動作在底線之上，便能獲得支持，大有可為。
