飛象網(wǎng)訊（馬秋月/文）12月22日消息，在“2024中國(guó)信通院ICT深度觀察報(bào)告會(huì)”期間， 中國(guó)信通院信息化與工業(yè)化融合研究所副主任劉棣斐接受了飛象網(wǎng)記者專訪，他表示，當(dāng)前，我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正邁入“規(guī)模提升”的新階段�；谇耙浑A段充分的試點(diǎn)探索，該階段制造變革的應(yīng)用模式已經(jīng)較為成熟，也擁有一批功能和性能都經(jīng)過(guò)實(shí)踐驗(yàn)證的成熟技術(shù)產(chǎn)品，具備了向全行業(yè)進(jìn)行推廣的條件。
通過(guò)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)推進(jìn)新型工業(yè)化
在新一輪工業(yè)革命中，數(shù)字技術(shù)作為核心驅(qū)動(dòng)力，創(chuàng)造了一個(gè)全數(shù)字、高聯(lián)通、強(qiáng)智能的新型制造體系，為我國(guó)實(shí)現(xiàn)工業(yè)由大到強(qiáng)提供了新的路徑。
一是運(yùn)用數(shù)字技術(shù)賦能生產(chǎn)制造全過(guò)程，提升全要素生產(chǎn)率。在研發(fā)環(huán)節(jié)，基于數(shù)據(jù)的研發(fā)方式能夠?qū)鹘y(tǒng)物理試錯(cuò)方法形成有效補(bǔ)充，大幅縮短新技術(shù)產(chǎn)品從研發(fā)、小試、中試到量產(chǎn)的周期，降低研發(fā)成本。如在藥品研發(fā)領(lǐng)域，應(yīng)用人工智能可節(jié)省50%研發(fā)時(shí)間。在制造環(huán)節(jié)，通過(guò)智能產(chǎn)線、智能車間和智能工廠建設(shè)，形成“采集-匯聚-分析”和“決策-反饋-執(zhí)行”的交互閉環(huán)，優(yōu)化提升整個(gè)制造系統(tǒng)的生產(chǎn)效率。目前，寶鋼實(shí)現(xiàn)煉鋼、連鑄、軋鋼全流程一體化管控，生產(chǎn)效率提升12%。在服務(wù)環(huán)節(jié)，運(yùn)用數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘引發(fā)產(chǎn)業(yè)服務(wù)模式與商業(yè)模式的創(chuàng)新變革，創(chuàng)造新的價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)。我國(guó)服務(wù)型制造示范企業(yè)的服務(wù)營(yíng)收占總營(yíng)收的比重已達(dá)到48%。
二是構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈體系，提升韌性安全水平。一方面，數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的“換道”創(chuàng)新和加速追趕機(jī)遇有利于突破關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)自主可控。如數(shù)控機(jī)床疊加控制補(bǔ)償、參數(shù)調(diào)整等算法模型，通過(guò)動(dòng)態(tài)優(yōu)化克服以往固有的精度不高、可靠性不足等短板問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)裝備實(shí)際運(yùn)行整體性能優(yōu)化，達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。另一方面，通過(guò)搭建數(shù)字化協(xié)同制造平臺(tái)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化的生產(chǎn)組織模式，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈上下游企業(yè)之間的緊密協(xié)同和互相備份，增強(qiáng)抵御異常情況和外部風(fēng)險(xiǎn)的韌性。在蘇伊士運(yùn)河堵塞事件中，華為基于接入全球供應(yīng)商的數(shù)字化平臺(tái)，僅用三天就實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)快速切換，把80%的訂單延誤控制在兩周之內(nèi)。
三是助力制造企業(yè)節(jié)能降耗減碳，實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展。在能源優(yōu)化調(diào)度中推廣應(yīng)用大數(shù)據(jù)建模分析，通過(guò)動(dòng)態(tài)模擬計(jì)算不同設(shè)備、不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)、不同能源介質(zhì)、不同能源種類消耗平衡最優(yōu)路徑，實(shí)現(xiàn)制造能效提升和多能互補(bǔ)。打造工業(yè)碳管理公共服務(wù)平臺(tái)，建立數(shù)字化碳管理體系，應(yīng)用數(shù)字技術(shù)開展碳資產(chǎn)管理和碳目標(biāo)管控，提升企業(yè)綠色競(jìng)爭(zhēng)力。
我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正邁入“規(guī)模提升”的新階段
眾所周知，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)復(fù)雜系統(tǒng)工程，其發(fā)展歷程需要遵循“筑基-試點(diǎn)-推廣-變革”的客觀規(guī)律。前期，我國(guó)瞄準(zhǔn)兩化融合這一主線，以智能制造為主攻方向、以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為關(guān)鍵路徑，持續(xù)推動(dòng)傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)的自動(dòng)化、信息化基礎(chǔ)改造，并支持重點(diǎn)企業(yè)圍繞智能工廠、智能車間開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的試點(diǎn)探索，積累了豐富的方法經(jīng)驗(yàn)和場(chǎng)景案例。劉棣斐表示，當(dāng)前，我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正邁入“規(guī)模提升”的新階段。基于前一階段充分的試點(diǎn)探索，該階段制造變革的應(yīng)用模式已經(jīng)較為成熟，也擁有一批功能和性能都經(jīng)過(guò)實(shí)踐驗(yàn)證的成熟技術(shù)產(chǎn)品，具備了向全行業(yè)進(jìn)行推廣的條件。“數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)�；茝V成為關(guān)鍵，是提升制造業(yè)整體效益、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)體系全面升級(jí)的核心任務(wù)。”
據(jù)劉棣斐介紹，具體在轉(zhuǎn)型成效方面：一是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施支撐能力持續(xù)增強(qiáng)。高質(zhì)量外網(wǎng)已覆蓋全國(guó)374個(gè)地級(jí)行政區(qū)，時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)、5G、邊緣計(jì)算等新技術(shù)加快在企業(yè)內(nèi)網(wǎng)改造中應(yīng)用。全國(guó)跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)達(dá)50家，平均連接工業(yè)設(shè)備超218萬(wàn)臺(tái)、服務(wù)企業(yè)數(shù)量超23.4萬(wàn)家。二是助力企業(yè)提質(zhì)降本增效作用明顯。重點(diǎn)企業(yè)利用建立高效開放的研發(fā)體系、制造模式與服務(wù)形態(tài)，打造智能化、敏捷化、柔性化的生產(chǎn)組織方式，提升生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效益，核心競(jìng)爭(zhēng)力顯著增強(qiáng)。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，有83%企業(yè)應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)后生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率有提升，離散制造業(yè)企業(yè)設(shè)備綜合效率提升10%，流程制造業(yè)企業(yè)綜合成品率提升8%。三是帶動(dòng)一批關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)“換道超車”。5G PLC、云化PLC、5G AGV、5G機(jī)器人、5G無(wú)人機(jī)等新的工業(yè)設(shè)備形態(tài)不斷涌現(xiàn)，有望促進(jìn)我國(guó)工業(yè)設(shè)備實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新突破。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)帶動(dòng)傳統(tǒng)軟件的云化、解耦、重塑發(fā)展，深入融合數(shù)據(jù)建模、數(shù)字孿生等前沿技術(shù)，為我國(guó)工業(yè)軟件的創(chuàng)新突破提供新路徑。四是形成產(chǎn)業(yè)發(fā)展新動(dòng)能。數(shù)字化轉(zhuǎn)型催生了新產(chǎn)業(yè)形態(tài)，涌現(xiàn)出一批掌握獨(dú)門絕技的初創(chuàng)企業(yè)，工業(yè)智能、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)軟件、工業(yè)安全等領(lǐng)域累計(jì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)3000家，部分企業(yè)年收入超10億元。
推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的四大挑戰(zhàn)
劉棣斐表示，在推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中還面臨一些挑戰(zhàn)，主要從以下四個(gè)方面來(lái)看：
一是規(guī)�；瘧�(yīng)用的基礎(chǔ)還比較薄弱。大量中小企業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化、管理信息化基礎(chǔ)較差，現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)作業(yè)仍以手工為主，大量存在“聾設(shè)備”“啞設(shè)備”，無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集，更難以支撐實(shí)時(shí)監(jiān)控。信息化系統(tǒng)普及率較低，主要集中在簡(jiǎn)單的訂單、計(jì)劃管理，調(diào)度、質(zhì)量、物流等核心生產(chǎn)管控業(yè)務(wù)仍以人工管理為主，無(wú)法支撐深度數(shù)字化應(yīng)用。
二是供給支撐難以滿足規(guī)模化應(yīng)用需求。我國(guó)雖然已經(jīng)基本解決制造業(yè)關(guān)鍵技術(shù)裝備、工業(yè)軟件系統(tǒng)的有無(wú)問(wèn)題，但國(guó)產(chǎn)品牌的產(chǎn)量和性能與國(guó)外廠商仍有較大差距，遠(yuǎn)不能滿足市場(chǎng)需求。據(jù)統(tǒng)計(jì)，智能工廠建設(shè)中高端工業(yè)母機(jī)超70%來(lái)自于國(guó)外供應(yīng)商。另外，我國(guó)在5G、人工智能等ICT領(lǐng)域雖然具備一定比較優(yōu)勢(shì)，但與制造業(yè)融合程度不深，在國(guó)際競(jìng)相布局的背景下，面臨“慢進(jìn)亦退”的風(fēng)險(xiǎn)。
三是數(shù)據(jù)要素價(jià)值尚未得到充分釋放。大量企業(yè)因數(shù)字化水平低無(wú)法產(chǎn)生數(shù)據(jù)，研發(fā)、工藝、生產(chǎn)等關(guān)鍵數(shù)據(jù)資源積累明顯不足，而且大量企業(yè)缺少數(shù)據(jù)治理意識(shí)和能力，即便有數(shù)據(jù)也質(zhì)量不高，顯著制約了工業(yè)數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用。同時(shí)，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)模式還在探索中，促進(jìn)數(shù)據(jù)流通、保護(hù)數(shù)據(jù)安全的技術(shù)手段尚不成熟，進(jìn)一步制約數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮。
四是資金、人才等資源保障還需加強(qiáng)。動(dòng)輒上百萬(wàn)的改造費(fèi)用對(duì)于大量制造企業(yè)而言成本壓力巨大，尤其近年經(jīng)濟(jì)承壓，大部分制造企業(yè)利潤(rùn)低、生存壓力大，影響了轉(zhuǎn)型意愿和投資能力。既懂工業(yè)又懂信息通信技術(shù)的復(fù)合型人才偏少，培養(yǎng)模式不成熟、培養(yǎng)周期長(zhǎng)、人才評(píng)價(jià)機(jī)制不完善等原因會(huì)導(dǎo)致人才缺口持續(xù)放大。
六點(diǎn)建議推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
“以行業(yè)應(yīng)用推廣和中小企業(yè)普及為主線，以推進(jìn)技術(shù)攻關(guān)、培育規(guī)�；┙o產(chǎn)業(yè)為支撐，以推動(dòng)數(shù)字公共服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和應(yīng)用為基礎(chǔ)，不斷提升服務(wù)質(zhì)量，降低企業(yè)轉(zhuǎn)型成本，釋放轉(zhuǎn)型價(jià)值�！眲㈤痴f(shuō)。
一是加快重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用推廣�？偨Y(jié)共性需求，提煉典型場(chǎng)景，編制行業(yè)推進(jìn)路線圖和建設(shè)指南。依托試點(diǎn)示范等項(xiàng)目，引導(dǎo)行業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用推廣。
二是推動(dòng)中小企業(yè)應(yīng)用普及。加快傳統(tǒng)裝備數(shù)字化、智能化改造，夯實(shí)裝備數(shù)字化制造基礎(chǔ)。深入推進(jìn)中小企業(yè)上云上平臺(tái)，積極應(yīng)用云化軟件提升業(yè)務(wù)信息化水平。
三是持續(xù)加強(qiáng)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。圍繞基礎(chǔ)短板和新興融合領(lǐng)域，編制技術(shù)攻關(guān)路線圖，按圖索驥系統(tǒng)推動(dòng)技術(shù)攻關(guān)，面向高價(jià)值場(chǎng)景打造一批標(biāo)志性技術(shù)產(chǎn)品。
四是完善公共服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施。構(gòu)建行業(yè)、區(qū)域中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型公共服務(wù)載體，提供技術(shù)創(chuàng)新、測(cè)試評(píng)估、診斷咨詢、人才培訓(xùn)等綜合性服務(wù)，不斷加強(qiáng)資源聚合能力、提高產(chǎn)業(yè)服務(wù)能力。
五是強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素保障。加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理的頂層設(shè)計(jì)，明確當(dāng)前階段和未來(lái)時(shí)期構(gòu)建數(shù)據(jù)流通規(guī)則體系的總體思路、發(fā)展目標(biāo)、主要任務(wù)和實(shí)施路徑，推動(dòng)數(shù)據(jù)可信空間等核心技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新應(yīng)用。
六是加大資金人才投入。優(yōu)化財(cái)稅支持政策，更好發(fā)揮財(cái)政資金引導(dǎo)作用，推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新產(chǎn)品服務(wù)模式，深入推動(dòng)產(chǎn)融合作。加強(qiáng)高校、職業(yè)院校、技工院校等制造業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域相關(guān)學(xué)科和專業(yè)建設(shè)，推進(jìn)產(chǎn)教融合、校企合作。
