11 月 8 日消息，目前各大互聯(lián)網(wǎng)廠商都在開發(fā)自家的 AI 大模型產(chǎn)品，其中涉及到不少版權(quán)爭議，且各家的競爭也異常激烈。
愛企查 App 顯示，11 月 7 日，華為技術(shù)有限公司申請的“一種語言模型保護(hù)方法、裝置及計(jì)算設(shè)備集群”專利公布。
專利文件稱，開發(fā)基于大語言模型的系統(tǒng)需要高昂的機(jī)器和人力成本，因此大語言模型本身是公司構(gòu)建 AI 競爭力的核心資產(chǎn)。目前，研究已經(jīng)證實(shí)了通過模型竊取技術(shù)，可以用很低的成本實(shí)現(xiàn)大語言模型功能的復(fù)刻，從而導(dǎo)致大語言模型的知識(shí)產(chǎn)權(quán)遭到侵犯。因此，需要對大語言模型進(jìn)行有效的保護(hù)，避免模型竊取的攻擊，實(shí)現(xiàn)對現(xiàn)有侵權(quán)行為的鑒定。
IT之家從專利摘要獲悉，華為申請的方法包括：
獲取用戶輸入的請求文本，在屬于目標(biāo)類別的情況下，將目標(biāo)指令和請求文本輸入至語言模型進(jìn)行處理，得到添加有水印詞的第一回復(fù)信息并輸出，其中，目標(biāo)指令用于指示語言模型在處理的結(jié)果中添加水��；在請求文本的類別不屬于目標(biāo)類別的情況下，將請求文本輸入至目標(biāo)語言模型進(jìn)行處理，得到第二回復(fù)信息并輸出。
這樣，在通過語言模型處理特定類型的請求時(shí)，可以通過語言模型自動(dòng)生成帶水印包含的回復(fù)信息，實(shí)現(xiàn)了在盡量不損傷模型生成文本質(zhì)量的前提下提高語言模型的版權(quán)保護(hù)能力。
