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青云云易捷化負(fù)擔(dān)為潛能,人人都會(huì)用的“云原生+AI”

2023年11月2日 08:17  CCTIME飛象網(wǎng)  作 者:魏德齡

飛象網(wǎng)訊(魏德齡/文)云原生與AI可謂是在2023年的科技圈中最容易被提到的兩個(gè)詞,在不久前Gartner發(fā)布的中國(guó)ICT技術(shù)成熟度曲線中,這兩項(xiàng)技術(shù)也均位于曲線的頂峰,處在期望膨脹期階段,也間接證明了這兩項(xiàng)技術(shù)目前的熱度,以及不可估量的未來。

此外,在很多場(chǎng)合這兩個(gè)詞還經(jīng)常被同時(shí)提及,云原生提供了應(yīng)用的靈活性與快速部署,為AI能夠快速落地于不同的基礎(chǔ)設(shè)施在軟件層面上提供了契機(jī)。例如傳統(tǒng)的通信系統(tǒng),云原生所帶來的容器化為傳統(tǒng)設(shè)備提供了豐富的可選軟件應(yīng)用,并融入了AI能力,可通過機(jī)器學(xué)習(xí)來判斷用網(wǎng)高峰,解決5G網(wǎng)絡(luò)的高耗能問題。

“智能就是通過Kubernetes+AI,提升底層算力調(diào)度的能力與效率,助力企業(yè)打造個(gè)性的AIGC應(yīng)用!鼻嘣瓶萍荚埔捉莓a(chǎn)品經(jīng)理曹振在近期舉行的青云云易捷產(chǎn)品溝通會(huì)上也談到了這兩種技術(shù)所產(chǎn)生合力效果。

不難看出,云原生與AI已經(jīng)成為了行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中兩個(gè)重要技術(shù)力量,不過對(duì)于不少企業(yè)而言,無論是云原生還是AI,都是難以駕輕就熟、為己所用的技術(shù)。

例如對(duì)于一家水泥廠而言,由于位置往往較為偏遠(yuǎn),同樣存在如何高效利用供電,并在突發(fā)斷電的情況,實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)運(yùn)維的問題。這其實(shí)與剛才提到的傳統(tǒng)電信的節(jié)能需求有著異曲同工之處。但從固有人員結(jié)構(gòu)來看,確實(shí)很難找到掌握云原生或AI的技術(shù)人員,但湖南省的某家水泥集團(tuán)卻在近期已經(jīng)通過一種輕松便捷的解決方案,利用云原生解決了過去IT架構(gòu)改造難、運(yùn)維水平低、斷電場(chǎng)景下易導(dǎo)致業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)丟失等問題。

這種輕松便捷的轉(zhuǎn)型正源自于恰如其名的青云云易捷,作為專為中小算力規(guī)模打造的輕量化私有云產(chǎn)品,近日推出的新版本中,專門實(shí)現(xiàn)了對(duì)于云原生與AI的雙增強(qiáng),幫助客戶釋放數(shù)字化過程中的無限潛能。

 

靈活:與云原生一道勢(shì)不可擋

根據(jù)Dynatrace的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示,在云原生工具的不斷完善下,輔助工作負(fù)載現(xiàn)在超過了應(yīng)用程序工作負(fù)載,兩者間的的比例為63%:37%。這也意味著Kubernetes已經(jīng)被企業(yè)廣泛使用,并越來越有一種成為云端“操作系統(tǒng)”的架勢(shì)。

如何在Kubernetes的基礎(chǔ)上,更好的滿足企業(yè)在容器云平臺(tái)建設(shè)中的訴求,不只是為了云原生而云原生,成為了如何設(shè)計(jì)產(chǎn)品架構(gòu)的關(guān)鍵。最新版本的云易捷架構(gòu)上共分為四層,底層基礎(chǔ)基于青云云易捷的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)三大最穩(wěn)定可靠的能力之上進(jìn)行Kubernetes集群的創(chuàng)建;核心層可在云易捷平臺(tái)上通過可視化操作快速構(gòu)建Kubernetes集群;基礎(chǔ)功能層擁有Kubernetes集群管理和應(yīng)用管理的功能套件,通過版本管理、資源管理等功能組,可以管理大量的容器工作集群,并對(duì)接了云易捷底層的自動(dòng)伸縮功能;應(yīng)用層則能夠支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用改造,青云容器集群對(duì)接了云易捷底層的cloudsat監(jiān)控能力,實(shí)現(xiàn)了針對(duì)集群級(jí)別的監(jiān)控告警,實(shí)時(shí)掌握容器工作集群的健康情況。

“云易捷容器集群的特性在于彈性、簡(jiǎn)單、自由,從而有效幫助企業(yè)完成應(yīng)用程序云原生的改造工作!辈苷窨偨Y(jié)四層架構(gòu)所帶來的優(yōu)勢(shì)。

因此,云易捷原生集成的容器集群最終可以實(shí)現(xiàn)以容器為核心,全面推動(dòng)應(yīng)用架構(gòu)的轉(zhuǎn)型。例如在開始的應(yīng)用容器化可以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用交付與環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)化,在應(yīng)用編排中可實(shí)現(xiàn)一鍵部署復(fù)雜應(yīng)用,并能實(shí)現(xiàn)資源調(diào)度,解決開發(fā)環(huán)境不一致,實(shí)現(xiàn)異構(gòu)資源智能調(diào)度。在應(yīng)用監(jiān)控方面,實(shí)現(xiàn)高效自動(dòng)化運(yùn)維。云易捷還在應(yīng)用商店提供豐富的工具,并提供應(yīng)用開發(fā)測(cè)試的流程管理。

 

智能:讓傳統(tǒng)領(lǐng)域插上AI翅膀

在2022年,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模就達(dá)到了1958億元,年增長(zhǎng)率在7.8%,預(yù)計(jì)到2027年,AI產(chǎn)業(yè)的整體規(guī)模將達(dá)到6122億元。盡管目前國(guó)內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)可謂炙手可熱,但根據(jù)麥肯錫的調(diào)研,中國(guó)目前的AI使用率明顯落后領(lǐng)先國(guó)家,仍存在較大提升空間。

對(duì)于云易捷產(chǎn)品來說,上文中所述的Kubernetes云能力已經(jīng)打下了良好系統(tǒng)基礎(chǔ),剩下的便是讓Kubernetes與AI實(shí)現(xiàn)一拍即合。于是,青云專門推出了云易捷AI一體機(jī),內(nèi)置了AI鏡像和Kubernetes容器編排的能力,可以將AI算法和應(yīng)用程序打包成容器,由Kubernetes自動(dòng)將任務(wù)分配給可用的計(jì)算資源,實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)利用和任務(wù)的高效執(zhí)行。

該產(chǎn)品底層擁有支持AI或者渲染的混合算力集群;AI算力調(diào)度層支持虛擬機(jī)和Kubernetes雙管理與調(diào)度,通過容器和虛擬機(jī)的“雙引擎”同時(shí)運(yùn)行容器和虛機(jī)的異構(gòu)負(fù)載,保證多樣的算力提供。

針對(duì)AI應(yīng)用的開發(fā)需求,云易捷集成了PyTorch、TensorFlow等AI框架及MASS服務(wù)。內(nèi)置了GPT、GLM和LLaMA大模型,并通過MCCFlow實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用生命周期的管理。

云易捷AI一體機(jī)擁有兼容性強(qiáng)、高效多能與數(shù)據(jù)安全三大特性。支持x86芯片或信創(chuàng)芯片,支持國(guó)產(chǎn)或進(jìn)口GPU算力卡。大模型方面也支持如國(guó)內(nèi)的同義千問、盤古、混元,以及國(guó)外的GPT-4、Claude、falcon等。最后還保證訓(xùn)練模型的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)均本地進(jìn)行存放,且支持?jǐn)?shù)據(jù)加密處理,保證業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性。

人人都會(huì)用的“云易捷”

“云易捷產(chǎn)品要成為新一代云基礎(chǔ)設(shè)施,讓人人都會(huì)安裝、會(huì)使用、會(huì)管理!辈苷裨诮榻B產(chǎn)品定位時(shí)表示。

據(jù)悉,簡(jiǎn)單易捷是云易捷產(chǎn)品在設(shè)計(jì)之初一直秉持的理念,交付環(huán)境堅(jiān)持三個(gè)節(jié)點(diǎn)起,部署操作的UI頁(yè)面均實(shí)現(xiàn)可視化操作。交互設(shè)計(jì)高度貼合使用者習(xí)慣,并配合有熱遷移工具,可以在業(yè)務(wù)不停機(jī)的情況下進(jìn)行。

在穩(wěn)定性方面,整個(gè)集群采用無主控節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì),有效防范因單節(jié)點(diǎn)故障引起的整個(gè)集群的宕機(jī)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)還支持在線升級(jí)、擴(kuò)容、遷移操作,保證在極端宕機(jī)情況下,業(yè)務(wù)能連續(xù)運(yùn)行不中斷。

在上述水泥廠的案例中,充分體現(xiàn)了云易捷在簡(jiǎn)單運(yùn)維與穩(wěn)定性上的優(yōu)勢(shì),一方面利用云易捷超融合架構(gòu)天生的高可用、熱遷移、多副本等功能特性,來承載關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng),增強(qiáng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。另一方面云易捷私有云平臺(tái)與機(jī)房UPS電源監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)接,根據(jù)管理員設(shè)置的策略,有效監(jiān)控UPS剩余電量閾值,并自動(dòng)關(guān)閉集群內(nèi)的虛擬化和物理機(jī),讓業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在斷電時(shí)能平滑落地,增大數(shù)據(jù)安全性。

針對(duì)目前以金融行業(yè)為代表的信創(chuàng)需求,信創(chuàng)云易捷產(chǎn)品則能夠幫助信創(chuàng)建設(shè)的分管領(lǐng)導(dǎo)通過青云科技的信創(chuàng)云易捷解決信創(chuàng)硬件資源替換和業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移,滿足完成國(guó)產(chǎn)化替代的任務(wù)。

信創(chuàng)云易捷深度圍繞著國(guó)產(chǎn)芯片、操作系統(tǒng)、云計(jì)算等核心技術(shù),可以快速搭建起完整、運(yùn)維簡(jiǎn)單的信創(chuàng)超融合平臺(tái),從技術(shù)上減少漏洞。滿足自主可控的要求保障。例如,適配支飛騰、海光、鯤鵬、兆芯等硬件服務(wù)器芯片,支持麒麟、統(tǒng)信、紅旗、深度、歐拉等系統(tǒng),還已與人大金倉(cāng)、達(dá)夢(mèng)、東方通完成了適配測(cè)試,支持如金山WPS這樣的國(guó)產(chǎn)辦公軟件?芍^做到了硬件、系統(tǒng)、軟件的全方位支持,解決了信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游產(chǎn)品間兼容性差的問題。

不難看出,青云新版的云易捷產(chǎn)品不僅提供給客戶行走在科技浪潮之上的工具:云原生與AI,還通過平臺(tái)整合讓兩者有效融合,還趁手好用,能夠迅速為實(shí)際落地場(chǎng)景帶來數(shù)字化新生。讓企業(yè)的舊有系統(tǒng)化負(fù)擔(dān)為潛能,并擁有云、易、捷的能力。

編 輯:魏德齡
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