隨著智能駕駛相關技術在政策和車企方面的加速推動落地，北斗高精度定位導航技術的應用擴圍，北斗與智能駕駛的交匯正愈發(fā)密切。
頭豹研究院指出，慣性導航系統(tǒng)與衛(wèi)星導航系統(tǒng)結合的高精度定位組合導航方式，能夠提高定位獲取的精度和穩(wěn)定性。
組合導航也是自動駕駛最主要的傳感器之一，已成為大多數智能駕駛車輛不可缺少的一部分。前述機構指出，在高等級自動駕駛量產車出現(xiàn)、新能源汽車銷售占比提升的影響下，預計到2026年，中國車載組合導航市場規(guī)模有望接近90億，復合增長率將達97.6%。
北斗產業(yè)鏈公司積極發(fā)展。近日的一次交流中，中海達董事長廖定海向21世紀經濟報道等媒體表示，公司業(yè)務正從1.0向2.0的轉型過程中，在北斗產業(yè)應用的發(fā)展前期，中海達主要聚焦在常規(guī)的空間信息產業(yè)應用方面，包括自然資源、測繪、勘探等領域；目前則在向智能應用方向延伸，如智能駕駛、智能機械、水利、鐵路等都是新興應用領域。
需求密集
根據工信部、發(fā)改委和科技部于2017年聯(lián)合發(fā)布的《汽車產業(yè)中長期發(fā)展規(guī)劃》，到2020年，我國汽車駕駛輔助(L1級別)、部分自動駕駛(L2級別)、有條件自動駕駛(L3級別)系統(tǒng)的新車裝配率超過50%；到2025年，自動駕駛新車裝配率達80%，高度和完全自動駕駛汽車開始進入市場。
此后幾年，國家相關部門先后提出我國智能汽車產業(yè)戰(zhàn)略愿景，印發(fā)《新能源汽車產業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2021-2023)》，一些城市也在加快推動相關政策指引。綜合來說，從基礎設施、技術研發(fā)、鼓勵應用等方面，都在為組合導航產業(yè)發(fā)展奠定基礎。
其中對北斗技術的應用也有方向指引。由國家發(fā)改委等11部委聯(lián)合印發(fā)的《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》明確提出：要充分利用已有北斗衛(wèi)星導航定位基準站網，推動全國統(tǒng)一的高精度時空基準服務能力建設。2022年1月，工信部印發(fā)《關于大眾消費領域北斗推廣應用的若干意見》，也明確指出擴大車載終端北斗應用規(guī)模。鼓勵車輛標配化前裝北斗終端，探索車輛北斗定位+短報文+4G/5G的一鍵緊急救援模式，在車聯(lián)網中推廣應用北斗高精度定位技術等。
據廖定海介紹，中海達的智能駕駛相關業(yè)務已經布局五年，在技術方面，公司有星基增強、地基增強等較為超前部署的服務，總體看目前已取得一定成效。“但自動駕駛市場還沒有真正爆發(fā)，當然各大車廠、造車新勢力都在努力，國家政策也在支持，這一趨勢是確定的�！�
“高精度位置和高精度地圖，也就是高精度地理空間信息框架服務。這些技術支持著智能駕駛，包括未來的機器人、牽引車、專用車、貨運車、物流車等服務落地，可以幫助智能設施定位自身信息，并指導怎么規(guī)劃出行路線等�！绷味ê＿M一步解釋，由于智能駕駛技術落地對空間信息需要精確到分米級甚至厘米級，這意味著高精度空間信息服務將是未來智能化場景中的基礎設施和基礎服務。
這也是中海達把智能駕駛產業(yè)作為集團重要戰(zhàn)略方向之一的原因。廖定海指出，未來公司將對此加大投入，至于業(yè)績回報方面，則要視車廠大規(guī)模量產的進度，一經量產后，就會是快速上升的過程。
落地演進
隨著整車廠的應用需求次第出現(xiàn)，相關公司業(yè)務也取得一定進展。
中海達2022年度中報顯示，截至報告期末，公司車載端軟硬件產品已獲車企成功定點的量產車型13款。在完善汽車電子供應鏈體系方面，中海達進一步完成車規(guī)級產品產線的智能制造擴產升級和IMU生產標定基地的建設，目前車規(guī)生產基地硬件產能規(guī)模達百萬級年產標準。
當然，目前智能駕駛方案本身還在持續(xù)演進中，也有不同的技術路線，這都是產業(yè)鏈公司需要思考并準備的。
中海達副總裁廖建平向21世紀經濟報道記者分析，真正客戶需求爆發(fā)是從L2到L3階段，特別是在L2.5+后，相關需求開始大量爆發(fā)。
“現(xiàn)在更高階智能駕駛對我們的要求主要是兩個方向：功能安全和信息安全。功能安全方面，僅實現(xiàn)功能還不夠，未來車機承擔的權責越來越大，保障用戶安全是關鍵，甚至要做到最高等級D級；信息安全方面，因為其中涉及到大量差分信息交互、位置與位置間信息交互，甚至未來車與車間的位置信息交互等。因此除了把產品做好，往高精度智能駕駛發(fā)展，我們認為這兩個方向還需要迭代解決問題�！彼M一步解釋道。
而雖然目前市面上智能駕駛的方案多樣，但對高精度信息定位的需求都是一致的。
國聯(lián)證券分析指出，結合自動避讓、自動泊車等其他功能需求，目前有三種主要的自動駕駛方案：一是純視覺方案，以特斯拉為代表；二是多傳感器融合方案，使用視覺攝像頭、激光雷達、毫米波雷達、超聲波雷達、衛(wèi)星導航模塊、慣性導航模塊等多種傳感器，該方案被大多數公司采用；三是車路協(xié)同方案，將部分自動駕駛功能轉移到路端，是百度看好的技術路線。這三種主要自動駕駛方案中均不可缺少高精度衛(wèi)星導航。
在多傳感器融合方案中， 位置感知功能大部分由高精度衛(wèi)星導航+高精度慣性導航的組合導航支持，這相當程度上實現(xiàn)互補，減輕了單獨導航時的衛(wèi)星信號遮蔽或誤差積累等問題，增加了系統(tǒng)冗余度。在純視覺方案中，車輛自身并不必須使用衛(wèi)星導航，但其進行環(huán)境特征比照基礎——高精度地圖的制作，需要使用衛(wèi)星導航、慣性導航、激光雷達/視覺攝像頭等傳感器。在車路協(xié)同方案中，車輛位置可由路端設備通過相對位置確定，但在路端基礎建設不完善的地區(qū)，仍然需要依靠衛(wèi)星導航進行定位。
廖建平則告訴記者，不同方案對高精度定位的需求會有一定側重點，但目前都還沒逃出高精度衛(wèi)星定位的范圍，這是所有廠家的高度共識�！耙驗橥ㄟ^衛(wèi)星導航定位實現(xiàn)高精度定位，是最方便獲取、也是最可靠的方式之一，所以我們認為高精度定位產業(yè)的適用性比較強�！�
財報顯示，目前中海達在智能駕駛車載高精度業(yè)務領域的產品技術研發(fā)方面，形成了“阿基米德”硬件定位平臺、ATP330高精度定位天線平臺、GINS衛(wèi)慣緊組合算法平臺。通過引入AUTOSAR系統(tǒng)，在軟件、算法上滿足未來“由軟件定義汽車”的快速迭代技術模式轉變。未來仍將不斷加大智能駕駛的GNSS算法、IMU慣導技術、高精地圖融合技術等相關技術的研發(fā)投入。
