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數(shù)字孿生隧道 推動基礎(chǔ)設(shè)施安全風(fēng)險管控

2021年8月4日 14:50  CCTIME飛象網(wǎng)  

公路隧道多建設(shè)于山嶺區(qū)域,所處環(huán)境復(fù)雜,且內(nèi)部空間狹窄、近似封閉,當(dāng)車輛駛?cè)霑r,光照的變化、環(huán)境空氣的變化、危險駕駛行為等極易引發(fā)安全事故。同時,由于隧道信息化建設(shè)不足,導(dǎo)致隧道安全風(fēng)險感知薄弱、應(yīng)急救援效率低下,易釀成嚴(yán)重后果。因此,加強(qiáng)隧道安全風(fēng)險感知、構(gòu)建智能化隧道監(jiān)管非常關(guān)鍵。

目前,多個省市的《交通強(qiáng)國建設(shè)綱要》和《十四五交通運(yùn)輸規(guī)劃》中,也明確提到了隧道的相關(guān)發(fā)展建設(shè)內(nèi)容,主要包括交通感知網(wǎng)絡(luò)覆蓋,全要素、全周期數(shù)字化,運(yùn)行情況實(shí)時監(jiān)測,安全風(fēng)險預(yù)警和管控等。

世紀(jì)高通數(shù)字孿生隧道解決方案,依托公司高精度地圖、三維模型、國產(chǎn)自研二三維一體化GIS引擎等核心能力,并聯(lián)合行業(yè)領(lǐng)先的終端感知技術(shù),構(gòu)建隧道數(shù)字孿生系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)隧道全要素感知、全流程監(jiān)管,為隧道安全預(yù)警、應(yīng)急指揮、分析決策及管理養(yǎng)護(hù)提供基礎(chǔ)支撐。

1、隧道實(shí)時運(yùn)行監(jiān)測

通過對接隧道視頻系統(tǒng)、智能感知設(shè)備等,實(shí)時監(jiān)測隧道內(nèi)的交通、車輛、環(huán)境狀況,精準(zhǔn)識別隧道交通事故、交通違章、火災(zāi)、隧道病害等事件,及溫濕度、風(fēng)速、照明、煙霧等異常指標(biāo),并及時發(fā)布預(yù)警。

2、應(yīng)急聯(lián)動指揮

當(dāng)隧道發(fā)生應(yīng)急事件,平臺將自動匹配預(yù)先設(shè)置的應(yīng)急預(yù)案,經(jīng)過人工對事件類型、級別審核確認(rèn)后,啟動應(yīng)急聯(lián)動,實(shí)現(xiàn)設(shè)施設(shè)備“一鍵”聯(lián)動控制,提升應(yīng)急事件處置效率及通行安全。同時,平臺可記錄事件處置流程進(jìn)展,模擬呈現(xiàn)設(shè)備聯(lián)動狀態(tài),實(shí)現(xiàn)應(yīng)急聯(lián)動全流程可視化監(jiān)管。

3、輔助決策分析

交通運(yùn)行分析

基于隧道歷史交通流量、交通指數(shù),分析流量高峰期、擁堵常發(fā)路段,進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)管;對隧道歷史事故、車速進(jìn)行分析,輔助制定合理限速值。

歷史事故分析

分析隧道歷史事故數(shù)據(jù),通過結(jié)合隧道高精度地圖數(shù)據(jù),對隧道所在路段的坡度、曲率、隧道環(huán)境、天氣、光照等因素進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,為隧道事故預(yù)防策略的制定作參考。

隧道環(huán)境分析

根據(jù)隧道內(nèi)環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù),計算相關(guān)指標(biāo)的變化規(guī)率、分布規(guī)律,并結(jié)合交通流量、事件等信息,為隧道內(nèi)風(fēng)機(jī)、照明的動態(tài)工作提供決策參考。

隧道安全風(fēng)險判別

綜合隧道交通運(yùn)行、事故、環(huán)境、養(yǎng)護(hù)等因素,構(gòu)建隧道安全風(fēng)險評估模型,為隧道應(yīng)急救援預(yù)案、隧道交通誘導(dǎo)規(guī)劃、巡檢養(yǎng)護(hù)規(guī)劃等提供決策支撐。

4、智能養(yǎng)護(hù)管理

設(shè)施設(shè)備可視化管控

對隧道內(nèi)所有機(jī)電設(shè)施、智能感知設(shè)備進(jìn)行可視化監(jiān)管,實(shí)時監(jiān)測設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),并根據(jù)隧道內(nèi)通風(fēng)、照明需求遠(yuǎn)程控制設(shè)備狀態(tài)。同時,基于設(shè)備運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行節(jié)能管控。

智能巡檢養(yǎng)護(hù)

通過隧道智能巡檢設(shè)備,對隧道內(nèi)路面異物、隧道內(nèi)墻壁、頂部滲漏水等異常情況進(jìn)行檢測并預(yù)警。同時,基于每日巡檢數(shù)據(jù),生成統(tǒng)計分析和預(yù)警報告,實(shí)現(xiàn)隧道病害趨勢預(yù)測,為指定科學(xué)的隧道養(yǎng)護(hù)計劃、巡檢計劃提供重要支撐。

5、公眾出行服務(wù)

基于動態(tài)交通信息、隧道監(jiān)管平臺信息、第三方服務(wù)信息等,通過誘導(dǎo)屏、情報板、廣播、移動端app等渠道,為公眾提供全面、精準(zhǔn)、及時的隧道安全服務(wù)。

世紀(jì)高通充分發(fā)揮高精度地圖及二三維一體化GIS引擎優(yōu)勢,通過隧道高精度場景還原、宏觀微觀業(yè)務(wù)一體化,實(shí)現(xiàn)從感知、監(jiān)測到?jīng)Q策、控制的全流程隧道安全監(jiān)管。同時,為車路協(xié)同場景下的智慧隧道、智慧高速提供基礎(chǔ)支撐。

編 輯:孫秀杰
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