近年來(lái)隨著互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)馬太效應(yīng)凸顯以及流量紅利見(jiàn)底，獲客成本持續(xù)攀升，傳統(tǒng)的以流量為中心的營(yíng)銷方式難以支撐品牌的高速增長(zhǎng)。新形勢(shì)下，品牌亟待尋找新的增長(zhǎng)動(dòng)力，而在數(shù)字化浪潮的助推下，去中心化的新商業(yè)模式成為主流，以大數(shù)據(jù)和人工智能驅(qū)動(dòng)的消費(fèi)者精細(xì)化運(yùn)營(yíng)正在成為品牌增長(zhǎng)新引擎。
國(guó)雙作為中國(guó)領(lǐng)先的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)和人工智能解決方案提供商，基于自主可控的產(chǎn)業(yè)人工智能、新一代分析型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、知識(shí)智能平臺(tái)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)可視化軟件，打通數(shù)據(jù)智能、知識(shí)智能和產(chǎn)業(yè)智能全鏈路，針對(duì)電商場(chǎng)景，能夠?yàn)槠放铺峁┖w前后鏈路的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)方案。
在前鏈路，國(guó)雙通過(guò)線上線下數(shù)據(jù)結(jié)合分析，構(gòu)建品牌的多種指標(biāo)特征和Purchase Potential Prediction（購(gòu)買潛力預(yù)測(cè)）模型進(jìn)行購(gòu)買意向評(píng)估，可以幫助品牌找到其高意向客戶，進(jìn)而通過(guò)聚類模型對(duì)高意向客戶群體進(jìn)行聚類細(xì)分，根據(jù)不同群體特點(diǎn)進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷觸達(dá)。
在后鏈路，國(guó)雙通過(guò)匹配與電商平臺(tái)獨(dú)家合作的跳轉(zhuǎn)ID進(jìn)行前后端數(shù)據(jù)打通監(jiān)測(cè)，將廣告投放與銷售轉(zhuǎn)化密切關(guān)聯(lián)起來(lái)，能夠幫助品牌打通每次廣告點(diǎn)擊與電商平臺(tái)的后端行為，從而得以打通從廣告到線上銷售的關(guān)鍵轉(zhuǎn)化路徑，全方位真實(shí)還原消費(fèi)者全鏈路行為，助力品牌智能優(yōu)化營(yíng)銷策略。
通過(guò)構(gòu)建以消費(fèi)者為中心的精細(xì)化用戶運(yùn)營(yíng)模式，國(guó)雙可以幫助品牌建立和消費(fèi)者溝通的數(shù)字化橋梁，進(jìn)行用戶全生命周期管理，從而洞察用戶生命周期的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，以個(gè)性化的方式與之溝通，層層引導(dǎo)促進(jìn)轉(zhuǎn)化。
以“把人從經(jīng)濟(jì)社會(huì)常規(guī)運(yùn)行的繁瑣工作中解放出來(lái)”為使命，國(guó)雙致力于成為企業(yè)和政府組織數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型最值得信賴的合作伙伴。深耕“混合式產(chǎn)業(yè)人工智能”的領(lǐng)先技術(shù)優(yōu)勢(shì)，國(guó)雙持續(xù)為客戶創(chuàng)造價(jià)值，助力品牌決勝精細(xì)化運(yùn)營(yíng)時(shí)代！
