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李開復(fù)預(yù)測(cè):未來20年AI將深刻影響五大產(chǎn)業(yè)

2021年6月25日 16:05  IT之家  作 者:玉笛

創(chuàng)新工場(chǎng)的創(chuàng)始人李開復(fù)在近日發(fā)表了《飛奔的 AI 時(shí)代》演講。在演講中,李開復(fù)預(yù)測(cè)了在未來二十年,AI 等技術(shù)發(fā)展會(huì)深刻影響五大產(chǎn)業(yè)變革。

李開復(fù)提到這五大產(chǎn)業(yè)分別是:

世界工廠 AI 自動(dòng)化升級(jí),中國先進(jìn)制造引領(lǐng)全球

能源和材料價(jià)格大幅下降,中國供應(yīng)鏈主導(dǎo)世界

智慧城市和萬物聯(lián)網(wǎng)到位,全自動(dòng)駕駛?cè)嫫占?/P>

中國商業(yè)智能創(chuàng)新倍出,AI 驅(qū)動(dòng)商業(yè)運(yùn)作新秩序

AI + 醫(yī)療創(chuàng)新降低疾病致死率,延長人們的生命

IT之家了解到,李開復(fù)還在演講中表示,“如果說美國稱霸世界緣起于百年前在能源、制造、運(yùn)輸、醫(yī)療四大領(lǐng)域的成功,今天,中國有大數(shù)據(jù)和 AI 的優(yōu)勢(shì),自動(dòng)化、智能化產(chǎn)能繼續(xù)保持‘世界工廠’的地位。”

以下是李開復(fù)演講的全文:

很高興創(chuàng)新周和大家分享。今天我分享的是“飛奔的 AI 時(shí)代”,想把未來維度拉到二十年,看看世界會(huì)是什么樣。記得兩年前,我來南京演講的時(shí)候用了當(dāng)年出版的《AI 未來》,里面對(duì)中國的 AI 發(fā)展做了非常樂觀的預(yù)測(cè)。這本書出版之后,國內(nèi)外反響熱烈,有人支持,也有人反對(duì)。從產(chǎn)業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)來說,我三年前預(yù)測(cè)中國人工智能會(huì)在 2023 年左右趕上美國,依據(jù)有幾點(diǎn):

一是中國有特別突出的人才優(yōu)勢(shì),比如姚期智院士、周志華教授、創(chuàng)新工場(chǎng)首席科學(xué)家周明等科學(xué)家和他們的優(yōu)秀學(xué)生;

二是中國有巨大市場(chǎng)帶來的商業(yè)模式和數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì);

三是政府務(wù)實(shí)有力的政策支持 AI 產(chǎn)業(yè);

四是競(jìng)爭(zhēng)的創(chuàng)業(yè)生態(tài)下催生出強(qiáng)大的本土創(chuàng)新型企業(yè),它們的業(yè)務(wù)在飛速發(fā)展,也推動(dòng)了數(shù)據(jù)、AI 及其他技術(shù)的突飛猛進(jìn)。 今天回頭來看過去三年發(fā)展,這些預(yù)測(cè)已成真。AI 四波浪潮正重塑各行各業(yè)。

第一波浪潮是互聯(lián)網(wǎng)智能化。美團(tuán)、字節(jié)跳動(dòng)等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在 AI 驅(qū)動(dòng)下,創(chuàng)造了巨大市場(chǎng)和超高市值的奇跡。

第二波浪潮是商業(yè)智能化。AI 在金融、保險(xiǎn)等擁有海量可標(biāo)注數(shù)據(jù)的領(lǐng)域,已經(jīng)取得非常好的落地成果。

第三波浪潮是實(shí)體世界智能化。計(jì)算機(jī)視覺、聽覺,還有各種 IoT 聯(lián)網(wǎng)裝置的普及,讓 AI 對(duì)真實(shí)世界的感知會(huì)比肩人類,甚至在某些領(lǐng)域超過了人類生理感知的能力。雖然 AI 應(yīng)用目前還是弱人工智能,但是針對(duì)定義的任務(wù),如人臉識(shí)別、物品識(shí)別、AI 看片、智能質(zhì)檢等領(lǐng)域,AI 已超過人類。

第四波是現(xiàn)在最火的一個(gè)領(lǐng)域:全自動(dòng)智能化。當(dāng) AI 有了手和腳,加上視覺和感知,它能夠在無人駕駛、機(jī)械臂抓取、無人機(jī)噴藥等場(chǎng)景中創(chuàng)造巨大的價(jià)值。過去幾年,定位“TechVC”的創(chuàng)新工場(chǎng)投資了接近 50 個(gè)人工智能公司,其中誕生了 7 個(gè)獨(dú)角獸,這很有可能是全球投資機(jī)構(gòu)中名列前茅的成績。

當(dāng)然,雖然人工智能行業(yè)整體發(fā)展良好,但是在硬科技領(lǐng)域中國急需解決“卡脖子”的問題,這需要上下齊心協(xié)力一起應(yīng)對(duì)。

除了人工智能方面,中國在化學(xué)、生物等其他領(lǐng)域的研發(fā)和轉(zhuǎn)化能力也在突飛猛進(jìn)。雖然中國的諾貝爾獎(jiǎng)、圖靈獎(jiǎng)得主的數(shù)量還不夠多(這些是需要時(shí)間累積的),但至少從高質(zhì)量的論文數(shù)量維度看,無論是人工智能領(lǐng)域,還是生物、化學(xué)和其他材料等重要領(lǐng)域,中國近年急起直追,部分領(lǐng)域已經(jīng)超越或者接近美國和歐洲的水平。這些進(jìn)步,讓我們對(duì)中國整體科研能力提升的前景非常樂觀。

科技曾經(jīng)助推美國成為超級(jí)強(qiáng)國

從百年歷史的維度來看大國的發(fā)展機(jī)遇,上一次的歷史機(jī)遇可能是 19 世紀(jì)末 20 世紀(jì)初美國崛起成為全球科技大國。美國的崛起有多維度原因,其中很重要的是趕上了幾次工業(yè)革命的浪潮。第一次科技革命主要是肇始于歐洲,也主要是歐洲得益。第二次科技革命,美國迸發(fā)出相當(dāng)數(shù)量的科技成果,這為美國崛起并超越歐洲奠定了重要基礎(chǔ)。到了二十世紀(jì)第三次科技革命,美國的各項(xiàng)優(yōu)勢(shì)得以全面發(fā)揮,引領(lǐng)了整個(gè)工業(yè)革命的浪潮,此后取得全球霸權(quán)。之后的第四次科技革命中,美國仍然領(lǐng)跑世界。

美國跑贏的幾場(chǎng)工業(yè)革命充分說明科技是第一生產(chǎn)力,這也讓其稱霸能源、制造、運(yùn)輸、醫(yī)療四大領(lǐng)域。這四大領(lǐng)域也孕育出了稱霸全球的跨國公司。能源方面,美國有?松梨凇⒙蹇朔评、通用電氣等巨頭;制造業(yè)方面美國有通用、福特等汽車巨頭;鋼鐵方面,我的母?突 梅隆大學(xué)所在的匹茲堡,孕育出了創(chuàng)始人之一卡耐基先生的鋼鐵巨頭卡耐基鋼鐵公司(后合并為美國鋼鐵公司)。而醫(yī)療方面,諾貝爾醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)的獲得者幾十年來幾乎被美歐學(xué)者壟斷,十九世紀(jì)末美國南北戰(zhàn)爭(zhēng)期間更誕生了強(qiáng)生公司、輝瑞公司這樣的全球制藥巨頭。

正如能源、制造、運(yùn)輸、醫(yī)療四大要素鑄就美國的超級(jí)大國地位一樣,今天的中國正面臨類似的歷史機(jī)遇,制造革命、能源革命、自動(dòng)駕駛、商業(yè)智能、醫(yī)療創(chuàng)新等變革正在中國開啟。我預(yù)測(cè)未來二十年,AI 將像電力一樣推動(dòng)或者造就這五大變革,賦能產(chǎn)業(yè)。 預(yù)測(cè) 1 世界工廠 AI 自動(dòng)化升級(jí)中國先進(jìn)制造引領(lǐng)全球 第一個(gè)預(yù)測(cè)是中國“世界工廠”的 AI 自動(dòng)化升級(jí)。中國的世界工廠地位來自歐美國家的生產(chǎn)外包和低廉的勞動(dòng)力紅利。時(shí)至今日,中國在供應(yīng)鏈、材料、制造的質(zhì)量和流程方面的 know-how 有了長足進(jìn)步。過去一年,在新冠疫情、中美貿(mào)易摩擦壓力下,中國依然維持住了世界工廠的地位,但不容忽視的是,中國勞工收入已經(jīng)是印度和越南的兩倍,低廉成本的價(jià)格優(yōu)勢(shì)正逐漸消失。而這些國家透過一段時(shí)間的外包也慢慢學(xué)會(huì)中國的 know-how,進(jìn)而有可能挑戰(zhàn)中國“世界工廠”的地位。

在保障勞工收入的情況下,如何帶動(dòng)制造業(yè)升級(jí)?工業(yè)自動(dòng)化、智能化勢(shì)必是中國制造業(yè)的一劑特效藥。在工廠里用人的手腳、眼睛和大腦做的事情,將逐漸全面自動(dòng)化。自動(dòng)化能讓運(yùn)營成本下降,但仍能讓中國保持生產(chǎn)質(zhì)量、流程、供應(yīng)鏈維度的優(yōu)勢(shì)。今天中國工廠擁有世界最多的工業(yè)機(jī)器人,但機(jī)器人的智能水平仍然不高。未來,這些機(jī)器人的 AI 化會(huì)逐漸增加,廣泛應(yīng)用于各種場(chǎng)景。

創(chuàng)新工場(chǎng)投資的這些公司,未必要把工人取代。我曾經(jīng)在富士康擔(dān)任多年獨(dú)立董事,了解取代一個(gè)制造 iPhone 的工人非常困難,因?yàn)槿耸值撵`巧、手眼的協(xié)調(diào),還有每年 iPhone 精密的更新迭代,讓自動(dòng)化的方法非常難實(shí)現(xiàn)。我大膽預(yù)測(cè),在下面幾個(gè)行業(yè)里,我們會(huì)找到一些特別容易切入、今天的科技可以解決的場(chǎng)景。

AI 在工業(yè)視覺領(lǐng)域已經(jīng)超越人眼。深度學(xué)習(xí)是用 CNN 發(fā)展出來的,所以它能做人臉識(shí)別、物體識(shí)別,也能做智能質(zhì)檢,這是 AI 賦能“最低垂的果實(shí)”之一。創(chuàng)新奇智通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),在工業(yè)制造領(lǐng)域創(chuàng)造很大的價(jià)值。

農(nóng)業(yè)也是 AI 賦能“最低垂的果實(shí)”。極飛科技的無人機(jī)可以播種、施肥,也可以用無人拖拉機(jī)做灑水的工作。一個(gè)農(nóng)田無論是種棉花,還是種稻種麥,都比起做手機(jī)、做鞋子等更容易標(biāo)準(zhǔn)化,所以 AI+農(nóng)業(yè)一旦落地成功,可以更容易地全球化擴(kuò)張。

在自動(dòng)化領(lǐng)域,自動(dòng)駕駛在新冠疫情后加速落地,但是目前鮮有到 L5 級(jí)別的全自動(dòng)駕駛。但在限定的場(chǎng)域,比如在工廠或倉庫里面做無人搬運(yùn),和工人加機(jī)器臂從事人機(jī)協(xié)作,可以馬上創(chuàng)造價(jià)值。

在生命科學(xué)智能自動(dòng)化領(lǐng)域,創(chuàng)新工場(chǎng)投資的鎂伽通過實(shí)驗(yàn)室的智能自動(dòng)化,把 AI + 自動(dòng)化技術(shù)滲透到了生命科學(xué)領(lǐng)域,如新冠核酸檢測(cè)等,已在醫(yī)院、疾控中心和實(shí)驗(yàn)室開始落地,也能把核酸檢測(cè)采樣之后的檢測(cè)流程完全一體自動(dòng)化。

創(chuàng)新工場(chǎng)會(huì)不斷投入 AI 賦能的“低垂果實(shí)”——AI 技術(shù)門檻相對(duì)低的,更容易產(chǎn)品化、商業(yè)化的領(lǐng)域。

從橫軸看,工業(yè)會(huì)是第一個(gè)突破的領(lǐng)域。中國能夠繼續(xù)維持世界工廠的重要地位,經(jīng)過自動(dòng)化加智能化升級(jí),應(yīng)用領(lǐng)域走向商業(yè)、走入家庭。類似技術(shù)很容易從工業(yè)打通到商業(yè)領(lǐng)域,如果技術(shù)已經(jīng)成熟到能做工業(yè)自動(dòng)叉車來搬運(yùn),同樣也可以做個(gè)安防機(jī)器人放在商場(chǎng),這樣的技術(shù)在家庭場(chǎng)景也可以做出更智能的家務(wù)機(jī)器人。

同樣,雙眼雙手有這樣的由簡(jiǎn)到繁的發(fā)展過程:首先在工業(yè)領(lǐng)域用最多的資金來解決最難的問題,經(jīng)過量產(chǎn)實(shí)施和大量數(shù)據(jù)把 AI 訓(xùn)練得更聰明后,在進(jìn)入商業(yè)領(lǐng)域和有終端用戶交互的場(chǎng)景落地,最后再落地到家庭領(lǐng)域,衍生出不同形態(tài)的產(chǎn)品。

從縱軸看,“眼睛”—— 計(jì)算機(jī)視覺相對(duì)容易,其次是相對(duì)粗放的搬運(yùn),最后,模擬雙手會(huì)是最困難的。未來二十年,這幾個(gè)領(lǐng)域都會(huì)逐漸發(fā)展。在之后,我相信這些機(jī)器人都能夠自我復(fù)制、自我修復(fù),然后對(duì)接各種 3D 打印的可能性。未來的機(jī)器人世界,會(huì)由中國的自動(dòng)化工廠升級(jí)開始,逐漸穿透更自動(dòng)化的商業(yè)和家庭場(chǎng)景。 預(yù)測(cè) 2 能源和材料價(jià)格大幅下降中國供應(yīng)鏈主導(dǎo)世界 第二個(gè)預(yù)測(cè)是能源革命。光伏發(fā)電在過去二十年成本降低 20 倍,鋰電池成本降低 45 倍,今天光伏已經(jīng)是最便宜的發(fā)電方式之一。在新能源車推廣的影響下,光伏會(huì)越來越便宜,而且它吸收陽光之后,過往不用就浪費(fèi)掉了,隨著儲(chǔ)能技術(shù)也在進(jìn)步,可以把能源存在鋰電池以后繼續(xù)使用。

電力逐漸會(huì)從傳統(tǒng)不節(jié)能、不環(huán)保、不容易儲(chǔ)存的能源逐步轉(zhuǎn)成綠色環(huán)保的儲(chǔ)能。太陽能 + 鋰電池兩種技術(shù)將導(dǎo)致每十年電力的價(jià)格下降 1/3-1/4,按此計(jì)算,二十年后電費(fèi)只會(huì)是原來的 1/10。

當(dāng)能源產(chǎn)出方式開始切換的那天來到,誰是最有優(yōu)勢(shì)的國家?

過去,誰有石油、誰有礦山、誰有天然氣,誰就占優(yōu)勢(shì),完全仰賴著老天賜予一個(gè)國家的天然資源。但是今天當(dāng)太陽能或風(fēng)能 + 鋰電池的發(fā)展成熟,陽光和風(fēng)相對(duì)不具有上一代能源供給的稀缺性,關(guān)鍵是誰有制造能力,誰的工業(yè)產(chǎn)能最強(qiáng),誰就領(lǐng)跑全球。

新材料技術(shù)的突破將會(huì)進(jìn)一步推進(jìn)能源變革的進(jìn)程,合成生物和很多其他的技術(shù)能讓生產(chǎn)成本大大下降。農(nóng)業(yè)將從耕種收成產(chǎn)能主導(dǎo),搖身一變轉(zhuǎn)化為供應(yīng)制造產(chǎn)能主導(dǎo)。制造能力強(qiáng)的國家,同樣也將領(lǐng)跑農(nóng)業(yè)。

未來,垂直農(nóng)場(chǎng)將是人類的重要糧倉。蔬菜水果將在一個(gè)個(gè)工廠里的垂直農(nóng)架上進(jìn)行無土種植。眼下開始興起的植物肉、干細(xì)胞等技術(shù),能在不傷害動(dòng)物生命的情況下把未來的食物制造出來。

可預(yù)見的未來,生產(chǎn)一個(gè)新物品所需的材料越來越便宜,越來越綠色,所需的能源也越來越便宜,未來物品制造完全靠自動(dòng)化機(jī)器人完成,人類將進(jìn)入一個(gè)消滅貧困、消滅饑餓的豐饒時(shí)代。豐饒時(shí)代的到來需要世界工廠級(jí)別的制造實(shí)力,中國要在豐饒時(shí)代引領(lǐng)全球,就要看自動(dòng)化、智能化升級(jí)的程度和速度跑得多快,而 AI、大數(shù)據(jù)等平臺(tái)級(jí)技術(shù),將是底層的新基建。 預(yù)測(cè) 3 智慧城市和萬物聯(lián)網(wǎng)到位全自動(dòng)駕駛?cè)嫫占?第三個(gè)預(yù)測(cè)是智慧城市和萬物互聯(lián)網(wǎng)到位,全自動(dòng)駕駛將完全普及。

我把全自動(dòng)駕駛時(shí)代分為兩個(gè)階段:

第一個(gè)階段是先在簡(jiǎn)單的特定場(chǎng)景落地,打通商業(yè)化路徑。比如從倉庫工廠的自動(dòng)叉車做起,再做固定路線的擺渡車、小巴,再到出租車。四個(gè)場(chǎng)景陸續(xù)落地后,就已經(jīng)進(jìn)入 L4 級(jí)別自動(dòng)駕駛。

第二個(gè)階段是全自動(dòng)駕駛的 L5 級(jí)別自動(dòng)駕駛。自動(dòng)駕駛?cè)〈祟,安全通暢地行駛于所有交通?chǎng)景:不管是刮風(fēng)下雨、還是極端氣候、或是月黑風(fēng)高;無論是在狹窄的胡同,還在酷熱的沙漠,全自動(dòng)駕駛都能安全前進(jìn)。

這一天到來可能是二十年以后,如何加速實(shí)現(xiàn)?打造智能交通和智慧城市是關(guān)鍵。

最近,江蘇一些高速公路新項(xiàng)目采用讓人耳目一新的新技術(shù):天氣不好或者天黑時(shí),地上有自動(dòng)燈和傳感器幫助車充電,這些都是讓智慧交通智慧城市加速到來的方法。

當(dāng)前,歐美和中國對(duì)自動(dòng)駕駛的擁抱態(tài)度大相徑庭。歐美是在路不變、城市不變的前提下,思考自動(dòng)駕駛怎么上路。中國是特別擁抱新技術(shù)革命且有強(qiáng)大執(zhí)行力的國家,愿意去探討為什么一定要路不變城市不變?為什么不能讓高速公路跟車“講話”?為什么不能在某一個(gè)新建城市中心,把車和行人從地上到地下分層,這樣車不會(huì)撞到人,可以更大程度加速落地 L5 級(jí)別的自動(dòng)駕駛。

無人駕駛的時(shí)代一旦到來,與之配套的是劃時(shí)代的操作系統(tǒng)。過去幾代操作系統(tǒng)怎么誕生的?隨著 PC 的電腦軟件應(yīng)用,Windows 操作系統(tǒng)出現(xiàn)了;2015 年后隨著智能手機(jī)快速在全球普及,iOS、安卓操作系統(tǒng)出現(xiàn)了。操作系統(tǒng)一旦普及起來都是全球性的,那下一次是什么會(huì)催生什么下一個(gè)巨大的操作系統(tǒng)呢?我認(rèn)為很可能是全自動(dòng)駕駛。因?yàn)樗膶?shí)現(xiàn),需要把 AI、多種感知技術(shù)、軟硬件通信、操作決策融合在一個(gè)非常強(qiáng)大的計(jì)算環(huán)境,不僅有當(dāng)?shù)氐倪\(yùn)算,也有遠(yuǎn)程的運(yùn)算、云計(jì)算結(jié)合。

這個(gè)操作系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)難度非常大,但一旦做成,車子就有了眼睛、手和腳,像人一樣能看能聽,能走能動(dòng)。

自動(dòng)駕駛達(dá)到這個(gè)程度后,兩件事情會(huì)接著發(fā)生:第一是海量數(shù)據(jù)讓 AI 越算越好;第二是自動(dòng)汽車產(chǎn)量變大,會(huì)把所需的元配件成本降低。比如激光雷達(dá)的價(jià)錢在二十年里大大降低,最終造一輛智能車的成本也會(huì)降下來,造一個(gè)機(jī)器人的價(jià)錢也會(huì)下來,成本降低后有利于自動(dòng)駕駛的全面普及。不久的未來,你可以順理成章、價(jià)格合理地用上自動(dòng)駕駛 + 機(jī)器人操作系統(tǒng)。

安卓平臺(tái)創(chuàng)始人 Andy Rubin 在六七年前做了個(gè)公司叫 Playground,致力做一個(gè)基于自動(dòng)駕駛和機(jī)器人的操作系統(tǒng)。但他做的時(shí)間太超前 —— 當(dāng)時(shí)元配件的價(jià)格還很高昂,自動(dòng)駕駛等 AI 技術(shù)還遠(yuǎn)未落地,發(fā)展遇到很多困境。世異時(shí)移,現(xiàn)在也許是解決這些問題的好時(shí)候,比如 Windows 早于蘋果、谷歌好幾年就研發(fā)出了移動(dòng)操作系統(tǒng),但之后的 iOS 和安卓基于消費(fèi)者端智能手機(jī)的廣大普及,才真正開啟了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮,新的應(yīng)用和系統(tǒng),有時(shí)候要“生逢其時(shí)”。 預(yù)測(cè) 4 中國商業(yè)智能創(chuàng)新倍出 AI 驅(qū)動(dòng)商業(yè)運(yùn)作新秩序 第四個(gè)預(yù)測(cè)是中國商業(yè)智能的創(chuàng)新突破,AI 驅(qū)動(dòng)商業(yè)運(yùn)作新秩序。剛剛我們探討了感知技術(shù)和自動(dòng)化技術(shù),這些可以達(dá)到人們視覺、手腳、移動(dòng)的功能,接下來是探索人腦的理解能力。未來的商業(yè)智能是要征服對(duì)人類語言的理解,不僅是語言識(shí)別,而是對(duì)文字內(nèi)容的理解。

數(shù)據(jù)智能有四個(gè)層級(jí):最底層的“數(shù)據(jù)”是零亂、無結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),往上一層的“信息”在此基礎(chǔ)上“讀懂”了數(shù)據(jù)內(nèi)容,F(xiàn)在大部分深度學(xué)習(xí)都用在“數(shù)據(jù)和信息”兩個(gè)層級(jí)上。

第三層的“知識(shí)”目前用上了圖譜、關(guān)系鏈,但大部分還沒有用到 AI。最高層次是“洞見”,基于事件和洞察的智能分析和輔助決策能對(duì)用戶進(jìn)行推薦,但遠(yuǎn)遠(yuǎn)不完美。

我們認(rèn)為未來商業(yè)智能會(huì)在頂端的“知識(shí)”和“洞見”兩層。創(chuàng)新工場(chǎng)也在做一些試驗(yàn):嘗試做一個(gè)大語言模型,在這個(gè)模型之上再做遷移學(xué)習(xí),在一些垂直領(lǐng)域快速落地,創(chuàng)造有商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的產(chǎn)品。比如在機(jī)器翻譯領(lǐng)域,如果“知道”翻譯的文件是關(guān)于金融,那么會(huì)比一個(gè)通用的普通翻譯翻得精準(zhǔn)得多。

“千人千面”是 AI 強(qiáng)項(xiàng),今天抖音就能“千人千面”,可以根據(jù)過去看的視頻,不斷地針對(duì)個(gè)人便好推薦視頻。淘寶也能不斷推薦符合用戶喜好的商品。但 AI“千人千面”推出的為何只能是已有視頻,而不是新視頻?如果生成新的視頻很難,其實(shí)可以嘗試先做“千人千面”的文本。比如一個(gè)甜美日系女孩,AI 在了解她的情感、需求、使用場(chǎng)景后,AI 就像美妝營銷顧問,可以做出最適合她的腮紅或唇釉購買建議。

另外一個(gè)場(chǎng)景是“金融事件理解”。今天金融很數(shù)字化,可以做風(fēng)控、反洗錢,但是有沒有可能提升到一個(gè)層次?比如預(yù)測(cè)全球疫情兩個(gè)月之后就能緩解,該投資什么?如果巴拿馬運(yùn)河再堵塞三個(gè)禮拜,該賣掉什么股票?這都是金融領(lǐng)域的大老板會(huì)問的。這些經(jīng)過搜索引擎的提升,加上 AI 和大數(shù)據(jù)提煉的“知識(shí)”和“洞見”,有可能在未開催生出新的商業(yè)秩序。所以大數(shù)據(jù)和 AI 變革遠(yuǎn)未停止,我們希望把它們格式化、知識(shí)化,進(jìn)而做出“洞見”。 預(yù)測(cè) 5AI + 醫(yī)療創(chuàng)新降低疾病致死率延長人們的生命 第五個(gè)預(yù)測(cè)是 AI + 醫(yī)療將降低疾病致死率,延長人們的生命。當(dāng)前,全球生命科學(xué)正經(jīng)歷巨大變革,醫(yī)療數(shù)據(jù)在快速地被數(shù)字化,除了穿戴設(shè)備的普及,醫(yī)療的部分流程如 AI 看片,基因排序等新技術(shù)都將帶來標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的海量新數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是 AI 發(fā)展的必要燃料,肯定會(huì)給 AI 在醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用帶來更好更多的機(jī)會(huì)。

舉個(gè)例子,今天我們?nèi)タ瘁t(yī)生可能每次只能和醫(yī)生談話五分鐘,但這五分鐘背后蘊(yùn)含著巨大的數(shù)據(jù),如果醫(yī)生在 AI 的幫助下,能細(xì)心到收集到像圖右這張哈佛醫(yī)學(xué)院數(shù)據(jù)顯示的每一個(gè)細(xì)節(jié),就可以做出“千人千面”的診斷和治療方案,進(jìn)而優(yōu)化流程降本提效。

除了用 AI 和大數(shù)據(jù)作出“千人千面”的治療方法,手術(shù)機(jī)器人的普及應(yīng)用,用 AI 發(fā)明新藥等都是巨大的機(jī)會(huì)。創(chuàng)新工場(chǎng)投資的 Insilico Medicine 英矽智能,是用 AI 輔助新藥研發(fā)領(lǐng)域的世界級(jí)領(lǐng)軍企業(yè),今年三月宣布了全球首次用 AI 研發(fā)特發(fā)性肺纖維化藥物的突破,發(fā)布了全球首個(gè)針對(duì)這個(gè)病癥經(jīng)由 AI 研發(fā)出來的臨床前候選小分子,我們也很樂見這么前沿的 AI 創(chuàng)新制藥公司和著名藥企輝瑞、強(qiáng)生、藥明康德等有不同層面的合作探索。

未來 AI 可能會(huì)給制藥帶來兩個(gè)巨大的改變:第一個(gè)改變是極大程度降低制藥成本、節(jié)約時(shí)間,F(xiàn)在用 20 億美金做一個(gè)藥,未來有望降到 1/10 的價(jià)格,F(xiàn)在藥廠因成本高昂不愿意開發(fā)的罕見病藥物,上述英矽智能的 AI 新藥研發(fā),將傳統(tǒng)藥物臨床前階段就要花上四五年的時(shí)間,大幅縮短到 18 個(gè)月,大大降低了新藥研發(fā)的時(shí)間和金錢投入!未來,AI 可以顯著加速研發(fā)新藥,緩解患者病痛。

第二個(gè)改變是“千人千面”的治療方案。為什么每個(gè)人生病都用同一種藥呢?傳統(tǒng)的制藥方法,做一個(gè)藥從研發(fā)到臨床階段要花上 10 億-20 億美金,未來做藥如果到一兩億美金,就會(huì)有更多的藥讓患者得到個(gè)性化的治療療法。而中國對(duì)醫(yī)療新技術(shù)的擁抱和投入,有望引領(lǐng)這場(chǎng) AI + 醫(yī)療的產(chǎn)業(yè)變革。

結(jié)語

如果說美國稱霸世界緣起于百年前在能源、制造、運(yùn)輸、醫(yī)療四大領(lǐng)域的成功,今天,中國有大數(shù)據(jù)和 AI 的優(yōu)勢(shì),自動(dòng)化、智能化產(chǎn)能繼續(xù)保持“世界工廠”的地位。正如前述,由于制造優(yōu)勢(shì)打通了能源革命和農(nóng)業(yè)供給的變革,制造一旦強(qiáng)了,能源、農(nóng)業(yè)、未來新材料也連帶增強(qiáng)。如今,AI + 醫(yī)療進(jìn)入快車道,合成生物等新技術(shù)帶來重新洗牌的機(jī)會(huì)。

今天時(shí)間有限,我提出的五大預(yù)測(cè)可能只是其中一部分,但毫無疑問的是,具有“世界工廠”火車頭地位的中國,有很大機(jī)會(huì)在下個(gè)二十年的全球產(chǎn)業(yè)變革中成為弄潮兒,為世界創(chuàng)造巨大的價(jià)值。

編 輯:章芳
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