人工智能（AI）作為引領(lǐng)未來的前沿性、戰(zhàn)略性技術(shù)，正在全面重塑傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展模式、重構(gòu)全創(chuàng)新版圖和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)。
對AI領(lǐng)域最具影響力學(xué)者進行分析研究，有助于深入了解人工智能AI領(lǐng)先人才的全球儲備現(xiàn)狀和技術(shù)發(fā)展與合作趨勢。
近日，清華-中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心、清華大學(xué)人工智能研究院知識智能中心、中國人工智能學(xué)會以及北京智源人工智能研究院發(fā)布了《人工智能全球2000位最具影響力學(xué)者報告》（下稱“報告”）。該報告基于清華大學(xué)AMiner團隊發(fā)布的“AI 2000人工智能全球最具影響力學(xué)者榜單”，獲取人工智能領(lǐng)域最具影響力學(xué)者并進行分析。
報告顯示，2021年度AI 2000推出200名人工智能全球最具影響力學(xué)者和1800名提名學(xué)者，其中，美國的優(yōu)勢較為明顯，達1164人次，占比58.2%；中國入選學(xué)者數(shù)量位列第二。從技術(shù)發(fā)展趨勢看，當(dāng)前十大熱點研究話題分別是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)、特征抽取、社會化媒體、社交網(wǎng)絡(luò)、計算機視覺、信息檢索、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘、語言識別。
美國優(yōu)勢明顯
行業(yè)熱度持續(xù)，更需要人才的助力。
從地域角度看，AI 2000學(xué)者主要集中在北美洲的美國地區(qū)；歐洲中西部也有一定的學(xué)者分布；亞洲的人才主要分布于中國、新加坡及日韓等地區(qū)。
美國學(xué)者入選AI 2000的數(shù)量最多，總?cè)藬?shù)的一半以上。不過，本屆美國上榜學(xué)者數(shù)量比上屆下降6%；中國入選學(xué)者數(shù)量位列第二，為222人次，占比11.1%；德國位列第三，是歐洲最多的國家。
當(dāng)前，人工智能技術(shù)處于第三個發(fā)展高潮期，以機器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)為核心，在視覺、語音、自然語言等應(yīng)用領(lǐng)域迅速發(fā)展。在AI具體領(lǐng)域?qū)用妫虺尸F(xiàn)什么特點？
報告顯示，在計算機視覺領(lǐng)域，學(xué)者引用最高的國家是美國，其次是中國、英國等。而在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，學(xué)者引用量前五的是美國、加拿大、英國、中國和德國。美國學(xué)者以超16萬的總引用量居于全球首位，大幅度領(lǐng)先，顯示出美國在人工智能機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的強大實力。
這也與世界上人工智能的發(fā)展情況大致相符。從層次上劃分，AI主要分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層。歐美國家在基礎(chǔ)層起步早、投入大，中國則是在應(yīng)用層和技術(shù)層涌現(xiàn)出諸多公司。
商湯科技香港公司總經(jīng)理尚海龍曾對第一財經(jīng)記者表示，中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展更注重落地應(yīng)用，同時也在不斷提升對基礎(chǔ)研究的加強，以及對原創(chuàng)基礎(chǔ)設(shè)施的搭建。應(yīng)用場景落地對于原創(chuàng)基礎(chǔ)研究、平臺搭建的牽引作用也不容小覷。龐大的市場應(yīng)用激發(fā)和倒推基礎(chǔ)層，這是中國區(qū)別于歐美AI產(chǎn)業(yè)的最大特點。
上海交通大學(xué)人工智能研究院副院長王延峰也告訴記者，中國AI領(lǐng)域的優(yōu)勢在于應(yīng)用端的人才豐富，比如場景豐富，加上教育部學(xué)科目錄也在跟進，應(yīng)用層面的人才儲備較多。但是我國較歐美發(fā)達國家起步較晚，高端、前沿人才和國外比還有差距。
中國研究熱度最高
在AI研究熱度上，當(dāng)前熱度最高的國家是中國。
報告通過國家研究熱度趨勢分析發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前熱度前10的國家分別是中國、美國、德國、英國、加拿大、日本、法國、意大利、澳大利亞、韓國。從全局熱度來看，美國早期有著領(lǐng)先優(yōu)勢并一直保持著最高的熱度，而中國的研究熱度近年來趕超美國。
為了推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，中國圍繞促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)布了一系列相關(guān)政策文件，包括《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》、《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》、《關(guān)于促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導(dǎo)意見》、《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)工作指引》和《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》。
在人工智能學(xué)者所在的機構(gòu)和企業(yè)層面，全球又呈現(xiàn)什么特點？
報告顯示，美國機構(gòu)人工智能學(xué)者上榜數(shù)量較多。人工智能影響力學(xué)者數(shù)前10的研究機構(gòu)，包括9家美國機構(gòu)和1家中國機構(gòu)。居首位的是美國的谷歌公司，共135人次入選榜單，也是唯一一家上榜學(xué)者數(shù)過百的機構(gòu)。清華大學(xué)是唯一入選前10的中國機構(gòu)院校。
不過，多媒體、物聯(lián)網(wǎng)、經(jīng)典AI三個領(lǐng)域入選學(xué)者數(shù)量最多的機構(gòu)不再是美國機構(gòu)，而是來自于亞洲國家。在多媒體領(lǐng)域，中國電子科技大學(xué)和新加坡國立大學(xué)的入選學(xué)者數(shù)量最多；物聯(lián)網(wǎng)和經(jīng)典AI領(lǐng)域入選學(xué)者數(shù)量最多的機構(gòu)都是清華大學(xué)。
與此同時，作為人工智能全球范圍內(nèi)的實施主體，全球企業(yè)都在圍繞產(chǎn)業(yè)上下游進行深耕布局。
中國信通院去年年末發(fā)布的《全球人工智能戰(zhàn)略與政策觀察（2020）》顯示，全球各大科技巨頭具備數(shù)據(jù)、技術(shù)、資本等優(yōu)勢，結(jié)合自主研發(fā)和兼并收購共同發(fā)力，拓展“軟件+硬件+應(yīng)用+芯片”產(chǎn)品，在AI領(lǐng)域進行全產(chǎn)業(yè)鏈布局。
具體來看：具有數(shù)據(jù)優(yōu)勢的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如谷歌、百度等，全面布局人工智能行業(yè)；基于應(yīng)用場景的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，如臉書、蘋果、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊等，將人工智能與自身業(yè)務(wù)深度結(jié)合，不斷提升產(chǎn)品功能和用戶體驗；傳統(tǒng)科技巨頭企業(yè)，如IBM、英特爾、微軟、甲骨文等，面向企業(yè)級用戶搭建智能平臺系統(tǒng)。
總體來看，美國人工智能企業(yè)占據(jù)市場較大份額，美國巨頭呈現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)布局的特征，而中國巨頭主要集中在應(yīng)用層，在技術(shù)層近年來有所突破。
