日前，國(guó)內(nèi)券商行業(yè)龍頭企業(yè)申萬(wàn)宏源證券完成從商業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Teradata到阿里云云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB的平滑升級(jí)，實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析、大贏家官方APP、報(bào)表分析等混合業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景支持，同時(shí)在達(dá)到安全可控的前提下，實(shí)現(xiàn)了成本和風(fēng)險(xiǎn)雙降，效率和能力大幅提升的目標(biāo)。
隨著證券行業(yè)進(jìn)入精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和智能化時(shí)代，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為證券行業(yè)機(jī)構(gòu)戰(zhàn)略調(diào)整的重要方向。其中，如何提升數(shù)據(jù)治理能力，進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值成為券商數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要環(huán)節(jié)。
作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先券商，申萬(wàn)宏源此前采用Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。然而隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，原有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)已無(wú)法滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求，需對(duì)數(shù)倉(cāng)平臺(tái)進(jìn)行整體升級(jí)優(yōu)化，以支撐上層應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)容量、平臺(tái)性能等方面的更高要求。
為提升業(yè)務(wù)敏捷發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力，經(jīng)過(guò)大量選型測(cè)試和公開(kāi)招標(biāo)，申萬(wàn)宏源最終決定引入阿里云云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB，搭建具備數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)計(jì)算、橫向擴(kuò)展、數(shù)據(jù)共享的先進(jìn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)。結(jié)合多年行業(yè)SDOM模型的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，完成了數(shù)據(jù)模型從原數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平滑遷移至新平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析、大贏家官方APP、報(bào)表分析等混合業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景支持，同時(shí)在達(dá)到安全可控的前提下，實(shí)現(xiàn)了成本和風(fēng)險(xiǎn)雙降，效率和能力大幅提升的目標(biāo)。
據(jù)了解，云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB具備實(shí)時(shí)處理能力和高可擴(kuò)展性，可實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。通過(guò)采用AnalyticDB，申萬(wàn)宏源的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)性能提升1倍以上，支撐了數(shù)萬(wàn)張核心表，為運(yùn)營(yíng)及業(yè)務(wù)快速發(fā)展提供了可靠、高效的基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境�；贏nalyticDB等阿里云產(chǎn)品構(gòu)建的數(shù)據(jù)中臺(tái)，已成為支撐申萬(wàn)宏源證券數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要底座。
公開(kāi)資料顯示，阿里云AnalyticDB已經(jīng)服務(wù)諸多金融類(lèi)客戶(hù)，其中包括申萬(wàn)宏源、中國(guó)太平洋保險(xiǎn)、鄭州商品交易所等，助力關(guān)鍵行業(yè)信息基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)敏捷創(chuàng)新。
