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英特爾推出第二代神經(jīng)擬態(tài)研究芯片Loihi 2和全新Lava軟件框架

2021年10月8日 08:17  TechWeb  作 者:果青

10月2日消息,英特爾推出第二代神經(jīng)擬態(tài)研究芯片Loihi 2以及用于開發(fā)神經(jīng)啟發(fā)應(yīng)用的開源軟件框架Lava。

關(guān)于Loihi 2,據(jù)悉該款研究芯片整合了英特爾過去三年使用第一代研究芯片的收獲,并充分利用英特爾制程技術(shù)和異步時(shí)鐘設(shè)計(jì)模式的進(jìn)展。

具體而言,Loihi 2的進(jìn)步使該架構(gòu)得以支持新型神經(jīng)啟發(fā)算法和應(yīng)用,提供高達(dá)10倍的處理速度 ,實(shí)現(xiàn)每個(gè)芯片最多有100萬個(gè)神經(jīng)元的高達(dá)15倍的資源密度 ,并同時(shí)提高能效。Loihi 2采用了預(yù)生產(chǎn)版本的Intel 4制程節(jié)點(diǎn),與以往的制程技術(shù)相比,Intel 4制程節(jié)點(diǎn)采用的極紫外光刻(EUV)技術(shù)簡化了布局設(shè)計(jì)規(guī)則,使Loihi 2的快速開發(fā)成為可能。

而Lava軟件框架滿足了神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)對(duì)通用軟件框架的需求。作為一個(gè)開放、模塊化、可擴(kuò)展的框架,Lava將允許研究人員和應(yīng)用開發(fā)人員在彼此取得的成果上進(jìn)一步開發(fā),并集中到一組通用的工具、方法和函數(shù)庫中。同時(shí),Lava能夠在跨越傳統(tǒng)和神經(jīng)擬態(tài)處理器的異構(gòu)架構(gòu)上無縫運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)執(zhí)行以及與各種人工智能、神經(jīng)擬態(tài)和機(jī)器人框架的互操作性。開發(fā)人員無需使用專門的神經(jīng)擬態(tài)硬件即可開始構(gòu)建神經(jīng)擬態(tài)應(yīng)用,并且可以為Lava代碼庫做出貢獻(xiàn),包括將其移植到其他平臺(tái)上運(yùn)行。

那么,Loihi 2和Lava究竟有哪些關(guān)鍵性突破?

英特爾方面介紹,Loihi 2和Lava為研究人員開發(fā)并塑造新的神經(jīng)啟發(fā)應(yīng)用提供了工具,用于實(shí)時(shí)處理、問題解決、適應(yīng)和學(xué)習(xí)。顯著的技術(shù)亮點(diǎn)包括:

•更快、更通用的優(yōu)化:Loihi 2更出色的可編程性將幫助解決更廣泛的艱難優(yōu)化問題,包括從邊緣到數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)的實(shí)時(shí)優(yōu)化、規(guī)劃和決策。

•持續(xù)學(xué)習(xí)和關(guān)聯(lián)學(xué)習(xí)的新方法:Loihi 2改進(jìn)了對(duì)高級(jí)學(xué)習(xí)方法的支持,包括了各種反向傳播算法(深度學(xué)習(xí)的主力算法)。這擴(kuò)大了適應(yīng)性和數(shù)據(jù)高效學(xué)習(xí)算法的范圍,使低功耗設(shè)備能支持這些在線學(xué)習(xí)算法。

•可通過深度學(xué)習(xí)進(jìn)行訓(xùn)練的新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):Loihi 2中的完全可編程神經(jīng)元模型和廣泛的脈沖信息傳遞,為各種可在深度學(xué)習(xí)中進(jìn)行訓(xùn)練的新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型打開了大門。早期的評(píng)估表明,與在原始版本的Loihi上運(yùn)行的標(biāo)準(zhǔn)深度網(wǎng)絡(luò)相比,在準(zhǔn)確性沒有降低的情況下 ,Loihi 2上每次推理的運(yùn)算次數(shù)減少了60多倍。

•與現(xiàn)實(shí)世界的機(jī)器人系統(tǒng)、傳統(tǒng)處理器和新型傳感器無縫集成:Loihi 2通過整合更快、更靈活和更標(biāo)準(zhǔn)的輸入/輸出接口,解決了Loihi中客觀存在的一處局限。Loihi 2芯片將支持以太網(wǎng)接口,與更廣泛的基于事件的視覺傳感器實(shí)現(xiàn)無膠合集成,同時(shí)Loihi 2芯片還擁有更大的網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)。

英特爾神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)Mike Davies表示:“Loihi 2和Lava軟件框架從多年來使用Loihi的合作研究項(xiàng)目中收獲洞察。第二代芯片極大地提高了神經(jīng)擬態(tài)處理的速度、可編程性和容量,擴(kuò)大了在功耗和時(shí)延受限的智能計(jì)算應(yīng)用上的用途。英特爾正在開源Lava,以滿足在實(shí)踐中對(duì)軟件融合、基準(zhǔn)測試和跨平臺(tái)合作的需求,并加快商業(yè)可行性的進(jìn)程。”

編 輯:章芳
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