“我們AI的策略是以計(jì)算平臺(tái)為核心,首先在終端側(cè)優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域落地,逐步切入云端、邊緣側(cè),核心還是通過(guò)提供領(lǐng)先的計(jì)算架構(gòu)作為基礎(chǔ),進(jìn)一步與上面的算法、服務(wù)做配合,推動(dòng)整個(gè)AI生態(tài)的發(fā)展!痹诮邮艿谝回(cái)經(jīng)記者專訪時(shí),Arm中國(guó)市場(chǎng)部負(fù)責(zé)人梁泉這樣介紹Arm中國(guó)在AI方面的戰(zhàn)略。
據(jù)悉,目前全球超過(guò)95%的智能手機(jī)運(yùn)用了Arm的處理器,在智能硬件和物聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的如今,Arm有著絕對(duì)的地位,其所授權(quán)的芯片用在了移動(dòng)計(jì)算、智能汽車、安全系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)。
而在平臺(tái)和生態(tài)建設(shè)上,Arm中國(guó)也發(fā)布了首個(gè)本土產(chǎn)品:周易人工智能平臺(tái),并積極與AI產(chǎn)業(yè)各個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)行合作,力圖打通從芯片、硬件方案、計(jì)算庫(kù)、深度學(xué)習(xí)框架到應(yīng)用的全產(chǎn)業(yè)鏈。
布局物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)
隨著5G、AI和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和不斷融合,智能互聯(lián)時(shí)代將到來(lái)。Arm預(yù)計(jì),到2035年將有1萬(wàn)億的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,在這些設(shè)備上實(shí)現(xiàn)本地人工智能,是AI應(yīng)用的必然趨勢(shì)。而要做到這一點(diǎn),必須進(jìn)一步降低人工智能的算力成本。
人工智能發(fā)展有三要素:算法、算力和數(shù)據(jù)。“Arm本身做的是計(jì)算平臺(tái),算力這塊是我們最大的優(yōu)勢(shì)。除了CPU、GPU技術(shù)之外,Arm中國(guó)還在做基于AI的專門架構(gòu),即AIIP。在這之上,我們進(jìn)一步再提供整套的平臺(tái)架構(gòu),不僅包括AI核心的硬件技術(shù),同時(shí)也包括上面的軟件,可以讓開發(fā)者更快對(duì)接現(xiàn)成的AI框架!绷喝嬖V記者。
從使用場(chǎng)景看,AI芯片主要分為云端和終端。目前主流的深度學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法包括訓(xùn)練和推斷兩個(gè)環(huán)節(jié)。由于訓(xùn)練需要大量數(shù)據(jù)去訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),因此訓(xùn)練主要在云端進(jìn)行,用到的芯片主要是CPU、GPU或者是TPU等計(jì)算能力相對(duì)更強(qiáng)的芯片。云端追求高性能,開發(fā)成本更大,終端更側(cè)重低成本和低功耗。
推斷則有所不同,既有在云端進(jìn)行的,也有在設(shè)備端進(jìn)行的,而且現(xiàn)在越來(lái)越多的推理被放到了邊緣側(cè)實(shí)現(xiàn),邊緣計(jì)算已經(jīng)成為趨勢(shì)。在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中,讓智能思考留在本地,不僅可以降低功耗、降低時(shí)延、節(jié)約帶寬,而且能夠提高設(shè)備的獨(dú)立性、安全性和私密性。
梁泉指出,目前市場(chǎng)上沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)的AI芯片架構(gòu),一種做法是把一些常規(guī)的算法固化,支持很多通用的算法,效率中等;還有一種便是針對(duì)特定市場(chǎng),比如語(yǔ)音或圖像做專有的算法固化,雖然應(yīng)用場(chǎng)景有限,但是特定領(lǐng)域的效率最高!拔覀儠(huì)盡量去梳理市場(chǎng)上的需求,然后歸類到不同的產(chǎn)品形態(tài),通用的、專用的、端側(cè)的、邊緣側(cè)的甚至云端的都會(huì)覆蓋。”梁泉并未透露細(xì)節(jié),不過(guò)他表示會(huì)在合適的時(shí)間公布Arm中國(guó)在AI領(lǐng)域的完整路線圖。
梁泉稱:“我們?cè)贏I上面的打法其實(shí)依托于現(xiàn)有熟悉的市場(chǎng),因?yàn)榭蛻羰乾F(xiàn)成的。客戶有AI芯片的需求,我們有現(xiàn)成的產(chǎn)品,原來(lái)的CPU、GPU的IP在里面工作很好,這是我們的優(yōu)勢(shì),但更多還是要看AI產(chǎn)品本身的成熟程度,然后看需求是不是和市場(chǎng)特別契合。”
中國(guó)AI生態(tài)圈
AI無(wú)疑是近幾年最熱的詞。AI技術(shù)在獲得廣泛關(guān)注后也開始面臨商業(yè)化落地的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,一些企業(yè)也正圍繞AI構(gòu)建完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈。
從資本市場(chǎng)看,創(chuàng)投分析機(jī)構(gòu)CBInsights今年公布的一份人工智能報(bào)告指出,商湯科技(SenseTime)和曠視科技(Face++)是全球資金最充足的AI創(chuàng)業(yè)公司,這兩家都來(lái)自中國(guó)。
作為重要的應(yīng)用市場(chǎng),中國(guó)已經(jīng)有了廣泛的AI應(yīng)用。梁泉告訴記者,不管是人才儲(chǔ)備、技術(shù)儲(chǔ)備、實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景上,投入的公司和投資力度上,還是政府的支持方面,中國(guó)在AI這個(gè)領(lǐng)域都走在世界前列。
雖然國(guó)外廠商在通用芯片領(lǐng)域占據(jù)了先發(fā)優(yōu)勢(shì),云端訓(xùn)練領(lǐng)先國(guó)內(nèi),但國(guó)產(chǎn)品牌也在積極尋求從AI專用芯片及嵌入式領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突圍的良機(jī),AI技術(shù)公司開始向產(chǎn)業(yè)鏈上下游延伸,用整套解決方案深耕垂直領(lǐng)域,甚至有不少人期待通過(guò)AI芯片,中國(guó)能實(shí)現(xiàn)芯片領(lǐng)域的彎道超車。
梁泉稱,AI芯片關(guān)鍵還是取決于其融入產(chǎn)業(yè)的速度,“如果這些AI公司,包括我們?cè)谑袌?chǎng)上發(fā)展非常好,并且市場(chǎng)增速也非?欤蚁嘈胖袊(guó)的發(fā)展速度真的有可能會(huì)超過(guò)美國(guó),前提是市場(chǎng)足夠大!
2017年,Arm與厚樸投資等投資機(jī)構(gòu)簽署合作備忘錄,成立中方控股51%的合資公司。梁泉向記者介紹,成立中國(guó)合資公司目的是在原本引進(jìn)Arm全球技術(shù)架構(gòu)的基礎(chǔ)上,能進(jìn)一步通過(guò)自主研發(fā),推動(dòng)國(guó)產(chǎn)芯片的發(fā)展,“我們投入了非常多的力量去做自主研發(fā),這里面很多的技術(shù)完全由中國(guó)本土團(tuán)隊(duì)開發(fā),核心知識(shí)產(chǎn)權(quán)在中國(guó)本土這邊,希望對(duì)國(guó)產(chǎn)芯片進(jìn)行更多的支持!
Arm中國(guó)在本土推出的第一個(gè)自研成果是周易人工智能平臺(tái)。該平臺(tái)采用自主開發(fā)的AI處理器和軟件框架,讓芯片廠商能夠在現(xiàn)有的技術(shù)能力上,快速部署人工智能計(jì)算的算力,在同等的成本功耗情況下,能做到人工智能應(yīng)用所需要的算力。它的核心包含兩部分,一是Tengine軟件框架,二是AIPU(人工智能處理單元),主要處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的AI計(jì)算。從優(yōu)化端側(cè)芯片開發(fā)的角度看,周易平臺(tái)降低了兩個(gè)門檻:一方面是SoC集成AI功能的設(shè)計(jì)門檻,另一方面是上層軟件的開發(fā)門檻。
在生態(tài)方面,Arm中國(guó)也積極與AI產(chǎn)業(yè)各個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)合作,力圖打通從芯片、硬件方案、計(jì)算庫(kù)、深度學(xué)習(xí)框架到應(yīng)用的全產(chǎn)業(yè)鏈;在平臺(tái)建設(shè)方面,Arm中國(guó)在國(guó)家政府和產(chǎn)業(yè)伙伴的支持下成立了Arm開放人工智能實(shí)驗(yàn)室(OpenAILab)與Arm人工智能生態(tài)聯(lián)盟(AIEC),致力于嵌入式人工智能技術(shù)的普及。
就在上月,在上海舉行的第二屆Arm人工智能開發(fā)者全球峰會(huì)上,Arm中國(guó)正式發(fā)布了極術(shù)AIoT開發(fā)者社區(qū)。該社區(qū)由Arm中國(guó)發(fā)起,并攜手思否(SegmentFault)、OPENAILAB以及移知科技等合作伙伴,共同為AIoT開發(fā)者量身打造的問(wèn)答型交互社區(qū),首批發(fā)布包括人工智能、芯片軟硬件和全球資源三大板塊,在AI技術(shù)、SoC開發(fā)以及Arm人工智能全球生態(tài)對(duì)接三個(gè)領(lǐng)域?yàn)橹袊?guó)人工智能物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者提供一個(gè)互動(dòng)平臺(tái)。