飛象網(wǎng)訊 （計育青/文）近年來，人工智能(AI)技術(shù)和應用發(fā)展非�？�，不僅被大量用于圖像、語音、文本等數(shù)據(jù)分析，還在高計算量數(shù)據(jù)分析、跨領(lǐng)域特性挖掘、動態(tài)策略生成等方面展現(xiàn)出了極為廣闊的應用前景。通信行業(yè)在研發(fā)新一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)時，就把AI的應用設(shè)定為了一個非常關(guān)鍵的目標。
中興通訊人工智能方案總工張嗣宏近日在接受飛象網(wǎng)記者采訪時表示，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，通信網(wǎng)絡(luò)變得越來越復雜，資源調(diào)用和日常運維都變得非常困難，而AI則可以幫助運營商更好地迎接這種挑戰(zhàn)�！爸信d通訊在AI領(lǐng)域有深厚的積累，可以提供全能力、全場景的AI產(chǎn)品，幫助運營商建設(shè)高度智能化的全自治網(wǎng)絡(luò)�！睆埶煤暾f。
5G發(fā)展需要AI
在未來幾年間，運營商將全面推進5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，與此同時，自身也要繼續(xù)深入推進云化轉(zhuǎn)型、積極發(fā)展IoT業(yè)務(wù)，并努力滿足用戶多樣化的需求。這一切都將使得電信網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)變得越來越復雜，運營成本、網(wǎng)絡(luò)運維方面的壓力也會越來越嚴重。
張嗣宏告訴記者，從網(wǎng)絡(luò)本身來看，移動通信網(wǎng)絡(luò)將出現(xiàn)2G/3G/4G/5G多種制式長期共存的局面，網(wǎng)絡(luò)管理和優(yōu)化將愈發(fā)困難。而且由于網(wǎng)絡(luò)中大量采用虛擬化分層解耦技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)故障的定界、定位也會更加困難；云化技術(shù)可以讓通信網(wǎng)絡(luò)變得更加靈活，但是也為資源調(diào)度和管理變得更加復雜。此外，5G網(wǎng)絡(luò)在帶寬、時延、可靠性、連接數(shù)等關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標上都有大幅度提升，可以為不同業(yè)務(wù)提供差異化的支撐�！耙氤浞职l(fā)揮網(wǎng)絡(luò)潛能、快速適應網(wǎng)絡(luò)需求變化，新一代網(wǎng)絡(luò)設(shè)備必須具備較高的智能水平�！睆埶煤暾f。
從業(yè)務(wù)和應用的角度來看，5G網(wǎng)絡(luò)將要面對人與人、人與物、物與物縱橫交錯的全場景通信模式，而不同應用場景對服務(wù)等級協(xié)議SLA的需求是不同的，與之配套的網(wǎng)絡(luò)管理會變得非常復雜。另一方面，5G可以為不同業(yè)務(wù)、不同用戶提供多元化、個性化的體驗，而如何構(gòu)建背后的支撐保障模式，對于運營商來說也是一個很大的挑戰(zhàn)。
AI與網(wǎng)絡(luò)融合的三個層面
在先進算法的支持下，AI在復雜數(shù)據(jù)分析、跨領(lǐng)域特性挖掘、動態(tài)策略分析等方面獨具優(yōu)勢。因此運營商要解決5G時代網(wǎng)絡(luò)運營、運維難題，AI無疑是最佳的助手。張嗣宏認為，5G網(wǎng)絡(luò)可以在三個層面上引入AI：網(wǎng)元智能、運維智能和業(yè)務(wù)智能。
在網(wǎng)元層面，運營商可以通過引入針對實時處理的AI引擎，實現(xiàn)資源調(diào)度的智能化。對此張嗣宏建議運營商引入內(nèi)嵌模型的AI產(chǎn)品，從而大大縮短機器學習的時間周期，使得網(wǎng)元可以迅速形成自配置、自適應、自調(diào)優(yōu)等能力，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的最佳調(diào)度和優(yōu)化。比如Massive MIMO系統(tǒng)的參數(shù)自適應、智能流量優(yōu)化等場景，都可以借助AI迅速見效。
在運維層面，張嗣宏認為可以在MANO、EMS或SDN控制器中部署輕量化的AI引擎，利用其輕量化訓練和學習能力簡化網(wǎng)絡(luò)運維。借助AI，運營商可以構(gòu)建起一個從故障監(jiān)測、預防、定位到自愈的閉環(huán)過程，從而有效降低維護成本。典型的應用場景有基于AI的智能根因分析、工單智能調(diào)度、主動式運維等。
在業(yè)務(wù)層面，運營商可以考慮引入高性能AI引擎和目標規(guī)劃能力，實現(xiàn)按需業(yè)務(wù)部署和面向整網(wǎng)的端到端智能化統(tǒng)一編排。“這樣做可以幫助運營商實現(xiàn)商業(yè)智能，通過智能切片、業(yè)務(wù)隨選等加快業(yè)務(wù)創(chuàng)新速度�！睆埶煤暾f。
多年積累，蓄勢待發(fā)
張嗣宏告訴記者，中興通訊在AI領(lǐng)域的長期的研發(fā)投入，在AI與通信網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合方面取得了大量創(chuàng)新成果。目前中興通訊可以提供全能力全場景的AI產(chǎn)品，幫助運營商實現(xiàn)全自治網(wǎng)絡(luò)。在基礎(chǔ)設(shè)施層，中興通訊可以支持異構(gòu)（CPU，GPU，F(xiàn)PGA，HPC集群）加速硬件，實現(xiàn)靈活部署；在軟件能力層，中興通訊基于增強的AI算法框架，開發(fā)出了面向不同場景的智能算法，構(gòu)建了多層次、模塊化的算法組件和應用組件。
“通過將軟硬件能力和產(chǎn)品集成，中興通訊支持端到端的智能產(chǎn)品和方案，比如智能基站、智能網(wǎng)管UME、智能編排Cloud Studio、智能控制器ZENIC、智能大數(shù)據(jù)VMAX等。”張嗣宏說，“采用不同的組合方式，這些產(chǎn)品和方案可以靈活適用于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、故障分析、智能切片等不同應用場景。”
2018年中興通訊發(fā)布了uSmartInsight 2.0人工智能平臺和uSmartNet網(wǎng)絡(luò)智能化系列解決方案，將AI與多個產(chǎn)品融合，可以滿足不同應用場景的智能化需求。據(jù)張嗣宏介紹，uSmartInsight 2.0平臺融合了大數(shù)據(jù)和AI兩大功能，采用了中興通訊基于開源軟件自研的增強分布式訓練引擎，支持從數(shù)據(jù)處理到模型訓練、驗證和部署的端到端AI處理流程，具有并行訓練加速快、可視化、簡單高效等優(yōu)點。uSmartNet則面向極簡5G，專注于為高價值應用場景提升性能、簡化運維和優(yōu)化體驗，全方位提升網(wǎng)絡(luò)智能化水平。
“uSmartNet是中興通訊云化網(wǎng)絡(luò)ElasticNet的演進方案，可以對網(wǎng)絡(luò)不同層次的數(shù)據(jù)量、計算力、業(yè)務(wù)實時性等進行差異分析，做到AI能力的分層引入、按需部署，最終實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)泛在智能�！睆埶煤暾f。
共建生態(tài)，合力探索
為了促進網(wǎng)絡(luò)AI的生態(tài)健康發(fā)展，中興通訊多年來積極參與國內(nèi)外AI標準和開源組織，為網(wǎng)絡(luò)AI的發(fā)展和成熟做出了巨大貢獻。據(jù)了解，目前中興通訊是專注于AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合的開源項目Acumos的創(chuàng)始成員，在ITU-T成立的ML5G焦點組中擔任網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)組主席，以創(chuàng)始成員身份參與了ETSI的ZSM項目，并為3GPP的NWDA標準化進程也做出了很多貢獻。此外，中興通訊還一直在與中國移動合作開展開放的智能無線網(wǎng)絡(luò)研究，聚焦架構(gòu)、接口和應用場景等方面的創(chuàng)新。
在過去幾年間，中興通訊的網(wǎng)絡(luò)AI技術(shù)已經(jīng)取得了一系列成功實踐。比如與中國移動開展了基于O-RAN架構(gòu)的AI增強負載均衡聯(lián)合驗證，利用AI實現(xiàn)了UE級別控制，有效節(jié)省了系統(tǒng)開銷，加快了均衡速度；與中國移動聯(lián)合驗證了基于AI的Massive MIMO智能參數(shù)調(diào)優(yōu)，將吞吐率提升了10-20%；與中國電信合作利用AI提升了無線網(wǎng)絡(luò)性能，網(wǎng)絡(luò)性能指標比傳統(tǒng)方式提升了10%，運維人員的工作卻大大下降。在白俄羅斯，中興通訊與當?shù)剡\營商velcom合作部署了基于SDN的跨域智能控制系統(tǒng)，大大快速了業(yè)務(wù)部署速度。
當然，這一切只是剛剛開始。張嗣宏強調(diào)，網(wǎng)絡(luò)的智能化演進是一個長期的過程，AI與網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合會在業(yè)界的探索中逐漸加深�！爸信d通訊將與全球運營商一起推進更多價值場景落地，以全能力全場景的網(wǎng)絡(luò)AI產(chǎn)品和方案，幫助運營商邁向全自治網(wǎng)絡(luò)時代�！睆埶煤曜詈笳f。
