據(jù)美國科技媒體TechCrunch報道，市場研究公司Gartner對89個國家或地區(qū)的3000多名高管進行CIO調查發(fā)現(xiàn)后發(fā)現(xiàn)，人工智能的實施在過去四年里增長了270%，僅在過去一年就增長了37%。
這一比例高于2015年的10%。由于有機構測算，企業(yè)人工智能市場到2022年的價值將達到61.4億美元，所以這并不出人意料。
根據(jù)麥肯錫全球研究院的數(shù)據(jù)，勞動力市場的變化將導致未來十年國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）增長1.2%，并有助于在未來12年內(nèi)再獲得20%至25%的全球凈經(jīng)濟效益，也就是13萬億美元。
Gartner研究副總裁克里斯·霍華德（Chris Howard）表示：“我們距離能夠完全接管復雜任務的通用人工智能仍然有很遙遠的距離，但我們現(xiàn)在已經(jīng)可以利用人工智能增強工作和決策科學的領域——我們稱之為‘增強智能’。”
他補充道：“如果你是CIO，而你的組織不使用AI，那么你的競爭對手使用AI的可能性就很高，這應該引起關注�！�
接受調查的CIO的雇主總營收和公共部門預算約為15萬億美元， IT支出為2840億美元，人工智能的部署在過去一年里增長了兩倍，遠高于2018年的25%。Gartner將此歸功于人工智能能力的“成熟”，以及它快速成為數(shù)字戰(zhàn)略“不可分割的一部分”。
這與德勤去年秋季發(fā)布的第二份《企業(yè)狀態(tài)》報告一致，其中有42%的高管認為人工智能在兩年內(nèi)將具有“關鍵重要性”。該報告還顯示，在增長方面，自然語言處理超過了所有其他類別，62%的公司表示采用了自然語言處理（一年前為53%）。機器學習排名第二，為58%（同比增長5%），計算機視覺和深度學習緊隨其后，分別為57%和50%（比2017年增長16%）。
盡管取得了這些進展，但對企業(yè)而言，采用機器學習的一個主要障礙仍然存在：缺乏具有人工智能專業(yè)知識的人才。大約54%的受訪者告訴Gartner的研究人員，他們認為技能差距是其組織面臨的最大挑戰(zhàn)。這與塔塔電信去年年底的一份報告一致。該報告發(fā)現(xiàn)，高管最擔心的問題是缺乏適當?shù)募寄埽约皢T工對所采用的技術缺乏了解。
此外，在上述德勤的報告中，超過20%的受訪者表示，他們發(fā)現(xiàn)人工智能軟件開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學家、用戶體驗設計師、變革管理專家、項目經(jīng)理、商業(yè)領袖和主題專家存在短缺。
“為了保持領先地位，CIO需要有創(chuàng)造力，”霍華德說，“如果沒有可用的人工智能人才，還可以投資開發(fā)培訓方案，對具備統(tǒng)計和數(shù)據(jù)管理背景的雇員展開培訓。一些組織還與生態(tài)系統(tǒng)和業(yè)務合作伙伴共享人才�！�
