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從消費端到企業(yè)端,從設備到數(shù)據(jù):物聯(lián)網(wǎng)市場的爆發(fā)式增長

2019年1月15日 07:40  人工智能學家  

隨著越來越多的設備接入網(wǎng)絡,并實現(xiàn)相互溝通,我們正在加速進入“萬物互聯(lián)”的時代。

在此背景下,連接設備的數(shù)量、產(chǎn)生的收入和數(shù)據(jù)量也將呈現(xiàn)驚人的增長:到2020年,全球連接設備數(shù)量將達到500億臺;到2025年,物聯(lián)網(wǎng)銷售收入將達到1.6萬億美元;到2020年,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將達到4.4ZB。

那么,這樣的增長如何得以實現(xiàn)?美國大數(shù)據(jù)研究與技術公司Splunk用詳實的數(shù)據(jù)向我們展示了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展?jié)摿Α?/P>

1.不斷刷新的增長預期

總體而言,當前很多機構都對物聯(lián)網(wǎng)市場的發(fā)展做了很多統(tǒng)計和預測,所有數(shù)據(jù)都顯示,物聯(lián)網(wǎng)將顯現(xiàn)出非?斓脑鲩L勢頭。

據(jù)美國有線電視協(xié)會(NCTA)預測,到2020年,連接設備的安裝基數(shù)預計將增長到500億臺以上,與2012年相比,增長近5倍。


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幾乎所有的市場預測都表明,未來十年,該行業(yè)市場規(guī)模將增長到一萬億美元以上。市場研究公司IoT Analytics做了一個相對保守的預測:到2025年,該行業(yè)市場規(guī)模將增長到1.6萬億美元。

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關于到2025年全球物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模的預測,其它機構則更為大膽。麥肯錫預測市場規(guī)模將達到6.1萬億美元,IDC預測為7.1萬億美元,而思科的預測更是達到14.4萬億美元。

在短短十年時間,物聯(lián)網(wǎng)何以能從相對較小的產(chǎn)業(yè)成為數(shù)萬億美元的產(chǎn)業(yè)?鑒于物聯(lián)網(wǎng)的目標是用具有連網(wǎng)功能的產(chǎn)品取代現(xiàn)有經(jīng)濟中每一項傳統(tǒng)的無法聯(lián)網(wǎng)的資產(chǎn),并將覆蓋所有行業(yè)的每個環(huán)節(jié),如此大的增長預期就并不奇怪了。

2.消費市場的快速爆發(fā)

物聯(lián)網(wǎng)正在成為面向所有消費者和企業(yè)的非常龐大的市場。

在消費者市場,最受歡迎的物聯(lián)網(wǎng)設備是什么?市場研究公司W(wǎng)alker Sands的報告顯示了2017年美國家庭中各種連接設備的擁有率。雖然不是“物聯(lián)網(wǎng)”的嚴格組成部分,但智能手機和平板電腦也包含在下面的圖表中以供參考。

報告顯示,2017年,在美國家庭的各種聯(lián)網(wǎng)設備中,除去智能手機和平板電腦這兩個天然具備聯(lián)網(wǎng)功能的產(chǎn)品外,流媒體設備(32%)、家庭自動化設備(27%)、智能音箱(24%)等消費電子產(chǎn)品是最受歡迎的物聯(lián)網(wǎng)設備。

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這也使得物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模的預測變得比較困難,因為某類產(chǎn)品會可能會爆發(fā)出難以想象的,驚人的增長速度。

以智能音箱為例,4年前,市場上還沒有這種產(chǎn)品。而在2018年,全球共售出了5600萬臺智能音箱,銷售額是2016年的8倍。在這背后,是亞馬遜、谷歌和蘋果等科技巨頭的大力推動。

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智能音箱或許會成為一個快速增長的黑馬,但并不是唯一。例如,在過去十年中,傳統(tǒng)電視已經(jīng)從一個被動收看電視節(jié)目的設備,變成了一個可以主動選擇的流媒體設備。在未來,幾乎所有連網(wǎng)的設備都有可能會快速爆發(fā)。

3.企業(yè)級市場的快速跟進

在目前,雖然消費物聯(lián)網(wǎng)更受大眾媒體的關注,但企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)才是有可能改變幾乎所有行業(yè)傳統(tǒng)運營模式的新動力。

在企業(yè)應用中,物聯(lián)網(wǎng)能夠有效提高生產(chǎn)效率,這將是在未來十年物聯(lián)網(wǎng)能夠成為數(shù)萬億美元產(chǎn)業(yè)的基礎。

三十年前,要搞清楚企業(yè)的資產(chǎn)在哪里,他們在做什么,出了什么問題,這將是一個非常困難的問題。即使搞清楚了,也需要花費很高的運營和維護成本。今天,隨著傳感器價格的持續(xù)降低和互聯(lián)網(wǎng)連接的普及,我們得以隨時隨地輕松了解到這些信息。

物聯(lián)網(wǎng)在企業(yè)中主要有三大應用:

• 監(jiān)控和診斷:通過實時監(jiān)控和診斷提高機器可用性。

• 預測性維護:實時獲取診斷警報和異常通知,以便快速響應維護,而不會影響生產(chǎn)。

• 工業(yè)安全:在設備出現(xiàn)故障之前找出安全問題的根源,避免因違規(guī)操作造成生產(chǎn)損失。

除了應用互聯(lián)網(wǎng)的公司之外,還會有很多以物聯(lián)網(wǎng)為核心的大型工業(yè)項目。研究公司IoT Analytics繪制了1600個已知的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目清單,并對這些清單進行了詳細分類:

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智慧城市是最大類型的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用場景,它涉及交通監(jiān)控、停車管理和其他更多的應用項目,這些項目可以讓政府部門對城市的運營狀況隨時“了然于胸”。

排在第二、三位的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用是連接工業(yè)(非工廠環(huán)境中的物聯(lián)網(wǎng)設備,如采礦作業(yè))和連接建筑(通常使用監(jiān)控來提高建筑能源使用效率)。排在第四位的才是許多人心心念念的以自動駕駛為代表的連接汽車應用。

4.龐大數(shù)據(jù)洪流構成的新市場

無論是面向消費者、企業(yè)還是工業(yè)場景,無處不在的物聯(lián)網(wǎng)設備都會產(chǎn)生異常龐大的數(shù)據(jù)洪流,也將催生出全新的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)市場。

據(jù)IDC預測,物聯(lián)網(wǎng)設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)從將2013年的0.1ZB增長到2020年的4.4ZB。

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根據(jù)該預測,物聯(lián)網(wǎng)設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將在短短七年間增長近50倍,這將對那些負責管理這些數(shù)據(jù)的公司構成驚人的挑戰(zhàn)。

物聯(lián)網(wǎng)專家Steve Wilkes指出了數(shù)據(jù)公司將因物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)爆炸而面臨的三個主要問題:

• 數(shù)據(jù)集成:將新創(chuàng)建的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與其他企業(yè)數(shù)據(jù)源(如日志文件、消息提示和事務數(shù)據(jù))配合使用。

• 管理數(shù)據(jù):目前,全球沒有足夠的存儲空間來滿足物聯(lián)網(wǎng)設備未來預期的數(shù)據(jù)存儲需求。如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)管理流程,以確定需要存儲的數(shù)據(jù)以及如何進行訪問和分析,將影響這些公司的重大決策。

• 數(shù)據(jù)安全:物聯(lián)網(wǎng)設備可捕獲來自消費者高度隱私的個人數(shù)據(jù),以及來自企業(yè)的高度機密的專有數(shù)據(jù)。正如網(wǎng)絡黑客所強調的,有數(shù)據(jù)的地方,就一定會有人試圖竊取這些數(shù)據(jù)。

從各方面來看,物聯(lián)網(wǎng)市場將呈指數(shù)級增長。預計十年內,市場將從幾千億美元增長到超過一萬億美元。就像智能音箱這樣的產(chǎn)品,幾年前還是一個很小的利基市場,現(xiàn)在已進入世界各地的家庭中。而隨著企業(yè)對資產(chǎn)的數(shù)字化、聯(lián)網(wǎng)化改造,具備用于監(jiān)控、維護和優(yōu)化為目的的聯(lián)網(wǎng)功能的資產(chǎn)將越來越多。

物聯(lián)網(wǎng)革命正在進行中,它的市場只會越來越大。這意味著來自所有這些連接設備的產(chǎn)出——數(shù)據(jù),也將變得越來越大。

因此,創(chuàng)建和部署物聯(lián)網(wǎng)設備的公司將越來越地發(fā)現(xiàn)自己不只是在考慮如何使用物聯(lián)網(wǎng)設備,而是如何處理數(shù)據(jù)以及如何保護數(shù)據(jù)免受威脅,與之相伴的將是一個新的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)市場的崛起。

未來智能實驗室是人工智能學家與科學院相關機構聯(lián)合成立的人工智能,互聯(lián)網(wǎng)和腦科學交叉研究機構。

未來智能實驗室的主要工作包括:建立AI智能系統(tǒng)智商評測體系,開展世界人工智能智商評測;開展互聯(lián)網(wǎng)(城市)云腦研究計劃,構建互聯(lián)網(wǎng)(城市)云腦技術和企業(yè)圖譜,為提升企業(yè),行業(yè)與城市的智能水平服務。

編 輯:值班記者
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