近日，貝索斯的亞馬遜、戴蒙領(lǐng)導(dǎo)的摩根大通（JPMorgan Chase）、巴菲特旗下的伯克希爾·哈撒韋公司（Berkshire Hathaway）共同宣布，將攜手創(chuàng)建一家醫(yī)療公司。 據(jù)稱該公司并不會(huì)“追求利潤(rùn)激勵(lì)”，而是致力于以合理的成本為美國企業(yè)員工及其家屬提供透明、便捷、高質(zhì)量的醫(yī)療保健技術(shù)解決方案。據(jù)悉，該項(xiàng)目將首先在公司內(nèi)部進(jìn)行，采取增加醫(yī)生訪問，促成一些醫(yī)療用品的直銷等潛在方法來降低醫(yī)療成本。
巴菲特長(zhǎng)期以來一直對(duì)美國醫(yī)療保健的成本都不滿意，他在一份聲明中表示：“醫(yī)療行業(yè)成本的不斷增長(zhǎng)，就像是寄生在美國經(jīng)濟(jì)中的一只饑餓的絳蟲。我們這家新公司無法解決這個(gè)問題，但是也無法接受現(xiàn)狀。相反，我們認(rèn)為，利用我們的集體資源、以及美國最優(yōu)秀的人才，可以緩解醫(yī)療成本上升問題，同時(shí)也能提升患者滿意度。”
“這不是一件簡(jiǎn)單的事，但減少醫(yī)療保健對(duì)整體經(jīng)濟(jì)的負(fù)擔(dān)，同時(shí)改善員工及其家屬的醫(yī)療狀況將是值得的。這項(xiàng)事業(yè)需要有才華的專家、初學(xué)者的心性和長(zhǎng)遠(yuǎn)的方針，才能獲得成功” 貝索斯在聲明中如是說。
雖然此計(jì)劃尚處于初期階段，但不難看出，“三巨頭”打算進(jìn)軍更廣泛的醫(yī)療領(lǐng)域。而在中國，如騰訊、阿里巴巴這樣的高科技公司早已積極投入醫(yī)療行業(yè)，站在智能醫(yī)療的最前沿。正如伯恩斯坦研究所（Bernstein Research）亞太醫(yī)療體系分析師勞拉·卡妮（Laura Nelson Carney）所說，與美國的公司相比，阿里巴巴和騰訊在中國的動(dòng)作要大得多。
騰訊入局 AI 醫(yī)學(xué)影像，揭面AI醫(yī)療實(shí)用價(jià)值。
2017年8月3日，于 2017“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)中國行·廣東峰會(huì)上，騰訊正式發(fā)布了 AI 醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品——騰訊覓影，將輔助醫(yī)生對(duì)早期食管癌進(jìn)行篩查，切實(shí)提高早期食管癌等疾病的篩查工作效率，這是對(duì)醫(yī)院診斷工作的一種有效輔助，更代表了智慧醫(yī)院發(fā)展方向。同時(shí)，騰訊覓影在海量標(biāo)本數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)中還可以積累對(duì)多種疾病的識(shí)別能力，這將能在提高醫(yī)生工作效率的同時(shí)幫助患者早發(fā)現(xiàn)、早治療，以提高患者治愈率和存活率、進(jìn)一步減輕患者經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。
騰訊覓影應(yīng)用中心主任吳明柱解讀道 “能不能利用人工智能和圖像識(shí)別技術(shù)來輔助基層醫(yī)院的醫(yī)生提高他們的醫(yī)療水平，提高三甲醫(yī)院醫(yī)生的工作效率？騰訊覓影就是干這個(gè)事情的。”
Ø 2018 eHealthcare智創(chuàng)獎(jiǎng)
eHealthcare智創(chuàng)獎(jiǎng)由國際智慧醫(yī)療創(chuàng)新論壇組委會(huì)策劃主辦，旨在表彰和獎(jiǎng)勵(lì)創(chuàng)新謀變的醫(yī)院/院長(zhǎng)/醫(yī)生，智慧醫(yī)療標(biāo)桿企業(yè)和創(chuàng)新產(chǎn)品及解決方案,國內(nèi)外超過80家媒體全方位報(bào)道，經(jīng)歷三屆的eHealthcare智創(chuàng)獎(jiǎng)將一如既往地推動(dòng)健康行業(yè)的創(chuàng)新和進(jìn)步。獎(jiǎng)項(xiàng)申請(qǐng)環(huán)節(jié)不收取參評(píng)費(fèi)用，成功提交獎(jiǎng)項(xiàng)申請(qǐng)表/案例即可獲得大會(huì)免費(fèi)觀摩券一張，組委會(huì)還將甄選部分參評(píng)的優(yōu)秀企業(yè)預(yù)留寶貴的發(fā)言及創(chuàng)新成果展示機(jī)會(huì)。專家的肯定，行業(yè)的認(rèn)可，激增的媒體曝光宣傳機(jī)會(huì)，潛在客戶的廣泛關(guān)注……展示智慧醫(yī)療創(chuàng)新產(chǎn)品及解決方案，您怎能錯(cuò)過？
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