一、調(diào)查背景
隨著中國工業(yè)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的持續(xù)深化，推動(dòng)智能工廠的規(guī)劃與實(shí)施開始成為廣大制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型的主要手段和方向。作為智能工廠實(shí)施的重要支撐技術(shù)，2017年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)迎來了快速發(fā)展期。在2017年收尾之際，e－works特別組織資源圍繞當(dāng)前企業(yè)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施及應(yīng)用情況進(jìn)行全面摸底調(diào)查，為持續(xù)推進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)的應(yīng)用提供引導(dǎo)方向。
本次調(diào)查從2017年10月初啟動(dòng)至11月中旬，共歷時(shí)40天，回收有效調(diào)查問卷共計(jì)350份。調(diào)查主要通過線上調(diào)查、郵件調(diào)查和電話調(diào)查三種方式展開，調(diào)查對象主要針對企業(yè)的信息化主管、物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)理以及負(fù)責(zé)推進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施的企業(yè)高層。
二、樣本分析
本次問卷調(diào)查涵蓋了電子電氣、服裝紡織、航空航天、機(jī)械機(jī)電、汽車及零部件、交通運(yùn)輸、輕工食品、生物制藥、石油化工、橡膠制品、冶金礦產(chǎn)、儀器儀表等主要行業(yè)。其中，機(jī)械機(jī)電、汽車及零部件、電子電氣分別位列前三甲，共計(jì)占比超過一半，達(dá)到51．83％。從行業(yè)樣本分析，三大行業(yè)也是當(dāng)前工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用較為成熟的行業(yè)。
圖 1 企業(yè)的行業(yè)分析
圖 2 2016年企業(yè)營收分析
對2016年企業(yè)營收進(jìn)行分析，在參與調(diào)查的企業(yè)中10到50億的企業(yè)最多，占比為23．15％。其次是1到5億的企業(yè)和大于100億的企業(yè)，分別占比19．01％和18．18％。從數(shù)據(jù)分析結(jié)果看，企業(yè)的營收分布比較均衡，使得不同規(guī)模的營收區(qū)間都有足夠數(shù)量的樣本覆蓋，保證了分析結(jié)果更接近實(shí)際情況。
圖 3 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施情況
三、應(yīng)用分析
在對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施情況進(jìn)行分析可發(fā)現(xiàn)，目前企業(yè)對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施熱情較高。在參與調(diào)查的企業(yè)中沒有任何實(shí)施計(jì)劃的僅占比21．31％。其它的企業(yè)要么已經(jīng)實(shí)施或正在實(shí)施，要么是正在做相關(guān)的實(shí)施計(jì)劃。調(diào)查結(jié)果充分說明，目前推進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃和實(shí)施正逐漸成為企業(yè)新一輪信息化或智能化規(guī)劃的重點(diǎn)方向。
圖 4 已實(shí)施的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
為深入了解當(dāng)前主流工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在企業(yè)的應(yīng)用情況，e－works對問卷中表示已經(jīng)實(shí)施了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的企業(yè)數(shù)據(jù)單獨(dú)做了進(jìn)一步的分析。結(jié)果顯示，在17種供選擇的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中，西門子MindSphere平臺(tái)實(shí)施率最高，占比達(dá)到了26．56％。其次是GE Predix平臺(tái)，占比為9．38％。這充分說明，在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，MindSphere和Predix兩大平臺(tái)仍然占據(jù)主流。
同時(shí)結(jié)合行業(yè)分析可發(fā)現(xiàn)，在選用MindSphere平臺(tái)的企業(yè)中行業(yè)覆蓋較為分散，且覆蓋度較廣，而選用Predix平臺(tái)的行業(yè)則比較集中，目前主要集中在電力、石化等行業(yè)。由此可見，在工業(yè)控制領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，西門子MindSphere仍然占主流。而在公共服務(wù)行業(yè)，GE Predix相對有優(yōu)勢。
圖 5 主要應(yīng)用的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)功能
對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)功能應(yīng)用現(xiàn)狀的分析能更好的了解當(dāng)前企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求。e－works通過對問卷進(jìn)行整理發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前企業(yè)部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)最主要目的是為了解決工業(yè)設(shè)備互聯(lián)、工業(yè)數(shù)據(jù)采集和工業(yè)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控與分析三大問題。調(diào)查結(jié)果顯示，選擇這三項(xiàng)的企業(yè)分別為數(shù)據(jù)采集占比為24．38％、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控與分析占比為18．91％、設(shè)備互聯(lián)占比為18．16％。三項(xiàng)加起來占比超過60％，是當(dāng)前企業(yè)選擇工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的主要功能選項(xiàng)。
圖 6 實(shí)施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的主要?jiǎng)恿?/P>
隨著中國制造企業(yè)轉(zhuǎn)型步伐的加快，對推動(dòng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)施的主要?jiǎng)恿Φ恼{(diào)查有利于全面分析企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中企業(yè)對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用需求。從調(diào)查結(jié)果看，企業(yè)普遍對工廠設(shè)備及產(chǎn)線狀態(tài)監(jiān)控，以及利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建虛實(shí)融合的智能工廠比較感興趣。在售后服務(wù)環(huán)節(jié)，也有很大一部分企業(yè)希望利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)品運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，以便為客戶提供可預(yù)測性的維護(hù)維修服務(wù)。
圖 7 利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決生產(chǎn)管理需求
對于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能解決企業(yè)的哪些生產(chǎn)管理需求？就此問題，e－works在問卷中列舉了10個(gè)方面的選項(xiàng)。調(diào)查結(jié)果顯示，企業(yè)選擇最多的前五項(xiàng)依次為：生產(chǎn)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控（15．79％）、車間設(shè)備互聯(lián)（15．29％）、生產(chǎn)計(jì)劃與排程（13．78％）、質(zhì)量管理與分析（12．28％）、生產(chǎn)現(xiàn)場信息告知（9．77％）。由此可見，當(dāng)前企業(yè)部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的主要目的是為了更好的對生產(chǎn)現(xiàn)場的信息進(jìn)行掌控，進(jìn)而優(yōu)化效率和提升產(chǎn)品質(zhì)量。
圖 8 未來將進(jìn)一步深化的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
對于未來是否通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的深化應(yīng)用的問題。40．96％的企業(yè)表示要基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)過程性能優(yōu)化和分析，39．16％的企業(yè)表示要根據(jù)業(yè)務(wù)需求自主開發(fā)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，19．88％的企業(yè)要實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備接入的即插即用。
圖 9 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用水平與現(xiàn)狀
通過對參與調(diào)查企業(yè)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)查分析，其中，64．4％的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了車間關(guān)鍵生產(chǎn)設(shè)備的互聯(lián)，但其中只有38．64％的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了對關(guān)鍵數(shù)據(jù)的采集。有35．6％的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了人、設(shè)備和物料的全面互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)了對關(guān)鍵設(shè)備的數(shù)據(jù)采集和分析，但其中只有11．36％的企業(yè)可以根據(jù)自身應(yīng)用需求進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)。
圖 10 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)選型參考要素
對于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的選型，23．17％的企業(yè)最為關(guān)注的是廠商平臺(tái)有沒有切合需求的行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐可供參考。其次，22．29％的企業(yè)關(guān)注的是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集和分析能力。第三，16．72％的企業(yè)關(guān)注的是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和工業(yè)協(xié)議的支持能力。
圖 11 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用存在的問題
對于目前工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中仍然存在的問題。調(diào)查結(jié)果顯示，缺乏統(tǒng)一行業(yè)協(xié)議及網(wǎng)絡(luò)接入標(biāo)準(zhǔn)是企業(yè)最關(guān)注的問題，占比為45．81％。其次，缺乏專業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃與實(shí)施人才占比為19．58％。此外，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)生態(tài)圈不夠成熟，缺乏可引導(dǎo)的創(chuàng)新模式，以及物聯(lián)網(wǎng)接入設(shè)備缺乏可靠的安全保護(hù)手段都給企業(yè)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用過程中帶來了挑戰(zhàn)。
圖 12 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)未來的應(yīng)用規(guī)劃
對于未來的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)劃。參與調(diào)查的企業(yè)中有43．9％的企業(yè)表示要將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)作為推進(jìn)智能工廠建設(shè)的關(guān)鍵支撐技術(shù)和實(shí)踐手段。其次，33．54％的企業(yè)表示將利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)由生產(chǎn)制造型企業(yè)向生產(chǎn)服務(wù)型企業(yè)轉(zhuǎn)型。22．56％的企業(yè)表示要通過與業(yè)界廠商的合作來打造自己的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。
