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通信人被淘汰的概率有多大?

2017年10月30日 13:57  網(wǎng)優(yōu)雇傭軍  作 者:網(wǎng)優(yōu)雇傭軍

上周,《紐約客》雜志的一張最新封面引發(fā)社交媒體瘋傳。

路邊乞討的人類,腳步匆匆機器人,隨手施舍了幾顆螺母,看似搞笑的畫面,卻令人深思。


在人工智能時代,將有多少職業(yè)被人工智能、自動化取代?


同樣在上周,也是一篇刷爆朋友圈的文章,文中引用了BBC基于劍橋大學(xué)研究者Michael Osborne 和 Carl Frey分析的365種職業(yè)在未來的“被淘汰概率”。


其中,列出了多種職業(yè)的“被淘汰概率”....

IT工程師的被淘汰概率為58.3%。文中指出,人工智能將給很多公司的IT部門帶來威脅,它將取代IT部門里許多的例行公事,其中又以系統(tǒng)管理、服務(wù)臺、項目管理與應(yīng)用支持等營運面最可能受影響。


一半以上的IT工程師或?qū)⒈惶蕴敲,在這個CT向IT融合的時代,傳統(tǒng)CT領(lǐng)域的通信工程師們,有多少會被淘汰呢?


想到了去年情人節(jié)。2016年2月14日,紐約時報頭版發(fā)布的一篇文章《AT&T Tells Its Workers: Adapt, or Else》。


AT&T告訴它的28萬員工:要么改變,要么離開!


眾所周知,AT&T計劃在2020年前完成網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)75%軟件化,通過SDN/NFV技術(shù),將傳統(tǒng)電信硬件解耦和虛擬化,并將其遷移至云中,使網(wǎng)絡(luò)更加敏捷,應(yīng)對未來快速、不確定的市場變化。


這一從硬件向軟件的技術(shù)變革,意味著AT&T大部分員工面臨著被淘汰的風(fēng)險。


員工的平均工齡長達12年,盡管對傳統(tǒng)電信硬件操作游刃有余,但面對可編程的世界、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù),一片茫然。


沒有人有開源軟件的經(jīng)驗,也沒有人知道怎樣對那些動輒T字節(jié)的海量數(shù)據(jù)進行分析。


AT&T發(fā)現(xiàn)員工們嚴(yán)重缺乏新技術(shù)能力,為此,AT&T每年為員工提供8000美元的再培訓(xùn)費用,建立了一個叫Vision 2020的培訓(xùn)系統(tǒng),要求員工學(xué)習(xí)編程、大數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)。


這一計劃是認真的。這個培訓(xùn)系統(tǒng)有一個評分機制,直接納入員工晉升考核。


盡管多數(shù)員工不惜犧牲自己的業(yè)余時間,積極參加培訓(xùn),一位43歲的AT&T員工表示:“我每周要花15個小時去學(xué)習(xí),否則,到2020年我的技術(shù)將消失”,但是,估計不少員工仍然難逃“被淘汰”的命運。


紐約時報引用一位不愿透露姓名的AT&T高管的話:減少30%的員工并不是不可能。


再培訓(xùn)跟上技術(shù)的步伐是一回事,而網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型之后,下一波便是網(wǎng)絡(luò)自動化的趨勢,一定會替代一部分通信人。


我們必須重點強調(diào)一下“網(wǎng)絡(luò)自動化”,因為這詞最近在通信圈突然很火,已有多家知名機構(gòu)指出,電信行業(yè)應(yīng)該重新審視和加速自動化,因為在人工智能、全球自動化浪潮之下,電信業(yè)再也不能落后了。


“網(wǎng)絡(luò)自動化”這個詞并不新鮮,比如SON,Self-Organizing Networks,NGMN在2008年就提出了SON需求,從R8開始,3GPP就定義了SON接口,后續(xù)的版本不斷增強SON功能。


但是,為什么一直不溫不火?引爆的燃燒點還沒到來而已。


說到“網(wǎng)絡(luò)自動化”,首先就想到了“煙囪”。


我們經(jīng)常說,傳統(tǒng)電信網(wǎng)絡(luò)是煙囪式的構(gòu)架,其背后是專用的硬件和軟件,網(wǎng)絡(luò)越建越復(fù)雜,難以快速升級和優(yōu)化。這個煙囪,在英文里也被稱為信息孤島,煙囪之間難于橫向打通。


SDN/NFV就是要打破原有煙囪式的構(gòu)架。


NFV將傳統(tǒng)電信設(shè)備里的計算、存儲和交換等硬件資源從封閉的盒子里解耦出來,用通用硬件代替,并組成一個虛擬/物理資源池。網(wǎng)絡(luò)功能的實現(xiàn)不再綁定于單一專用硬件資源,而是在資源池上創(chuàng)建虛擬機,用軟件部署的方式來實現(xiàn)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)功能。


NFV講彈性伸縮(scaling)、自愈(healing)和實例化(instantiation)。


彈性伸縮,指根據(jù)網(wǎng)絡(luò)負荷增加或刪除虛擬機(VM)。當(dāng)系統(tǒng)超負荷時,就在資源池上添加虛擬機(VM),稱為scale-out(擴容);當(dāng)系統(tǒng)負荷較輕,就刪除虛擬機(VM),稱為scale-in(縮容)。


彈性伸縮的目標(biāo)是實現(xiàn)自動Scaling,也就是說,無需維護人員,自動完成網(wǎng)絡(luò)擴減容。


自愈,就是當(dāng)硬件故障時,自動將虛擬機轉(zhuǎn)移到資源池的備用硬件上。


實例化,指可以預(yù)先準(zhǔn)備網(wǎng)絡(luò)服務(wù),一旦網(wǎng)絡(luò)需要新增業(yè)務(wù),可快速啟動。它縮短了網(wǎng)絡(luò)部署時間,可保證業(yè)務(wù)快速上線、調(diào)整或下線。


NFV,它是關(guān)于網(wǎng)絡(luò)自動化的。


SDN將協(xié)議中的控制面從傳統(tǒng)電信設(shè)備這個封閉的盒子里抽取出來,組成一個集中的控制器(SDN Controller),以俯視的姿態(tài)集中智能管理,南向接口負責(zé)網(wǎng)絡(luò)控制,北向接口連接應(yīng)用和業(yè)務(wù),那是程序猿的地盤。


SDN,它是關(guān)于網(wǎng)絡(luò)自動化的。


隨著人工智能時代的到來,機器學(xué)習(xí)正在加速驅(qū)動基于NFV/SDN的自動化網(wǎng)絡(luò)。一旦檢測到觸發(fā)事件,機器學(xué)習(xí)通過經(jīng)驗事件數(shù)據(jù)庫,對事件進行分析,做出決策,然后由編排平臺自動執(zhí)行完成。


還有大數(shù)據(jù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)自動運維,實現(xiàn)telemetry的大數(shù)據(jù)反饋系統(tǒng),可隨時抓取網(wǎng)絡(luò)任何地方的數(shù)據(jù)。


人工智能+大數(shù)據(jù)+NFV+SDN+…多種技術(shù)融合,正在引爆網(wǎng)絡(luò)自動化,業(yè)界也發(fā)出了近10來最大的呼喚聲。


網(wǎng)絡(luò)自動化,未來將會替代多少通信人?


不知道。


但有一點可以確定,所有軟件化/云化的背后,無非是為了靈活應(yīng)對未來多種多樣的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)。5G擁抱萬物互聯(lián),更大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)部署,更多的業(yè)務(wù)類型,必然會創(chuàng)造出更多的就業(yè)機會,也需要更多新型的、復(fù)合型的通信人才。


無非長江后浪推前浪前浪死在沙灘上,一代新人換舊人。

編 輯:章芳
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