每經(jīng)編輯 張錦河每經(jīng)實習編輯 宋欣悅
9月10日，在2024 ALL-IN峰會上，特斯拉和美國太空探索技術公司（SpaceX）的首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克（Elon Musk）與主持人進行了一場深入的對話。對話中，馬斯克不僅分享了他對人工智能未來發(fā)展的見解，還詳細討論了SpaceX的未來計劃。
1、關于AI的潛在威脅
“我必須有意去暫時忽略AI帶來的潛在威脅，才能睡得好�！�
2、關于AI的發(fā)展前景
“AI的投入現(xiàn)在遠遠超過了收入，但AI技術的進步速度比我見過的任何技術都要快得多�！�
3、關于對未來的展望
“我認為未來將是一個極度繁榮的時代，一個物質(zhì)極大豐富的時代。物資和服務不會再短缺，每個人都能擁有他們想要的東西。隨著人工智能和機器人(9.280,0.00,0.00%)的出現(xiàn)，商品和服務的成本將會趨近于零�！�
4、關于Starship飛船
“Starship的設計關鍵在于其完全可重復使用性，這是實現(xiàn)火箭技術根本突破的基石，也是使人類能夠成為多星球物種的關鍵。”
5、關于機器人
“未來機器人的數(shù)量將遠遠超過人類，達到至少2:1甚至3:1的比例。”
訪談開始時，主持人詢問了關于Starship火星計劃的最新進展。馬斯克回應說：“我們目前的進展非常順利，Starship已經(jīng)兩次成功進入軌道，我們成功地在水中實現(xiàn)了助推器和飛船的軟著陸�！�
馬斯克強調(diào)，Starship的設計關鍵在于其完全可重復使用性，這一點不僅是實現(xiàn)火箭技術根本突破的基石，更是使人類能夠成為多星球物種的關鍵。
談到AI的發(fā)展前景時，馬斯克認為，“AI的投入現(xiàn)在遠遠超過了收入，但AI技術的進步速度比我見過的任何技術都要快得多。以前圖靈測試是個大事，而現(xiàn)在，你隨便用一個開源的大語言模型，在一塊樹莓派（一款基于Linux系統(tǒng)的微型電腦，主要為學習計算機編程教育而設計）上運行，可能都能通過圖靈測試。”
對于AI未來，馬斯克持樂觀態(tài)度，他表示：“我認為未來將是一個極度繁榮的時代，一個物質(zhì)極大豐富的時代。物資和服務不會再短缺，每個人都能擁有他們想要的東西。隨著人工智能和機器人的出現(xiàn)，商品和服務的成本將會趨近于零。”
馬斯克還表示：“我們有潛力將《星際迷航》中的星艦學院成為現(xiàn)實，這將是一個激動人心、鼓舞人心的未來。我們要能對孩子們說：‘你將來可以成為火星上的宇航員，甚至有一天可以超越太陽系�！�
不過，馬斯克也提醒，這樣的未來并非完全沒有風險，他估計有80%的概率實現(xiàn)極度繁榮，但同時也存在20%的“毀滅”可能性。馬斯克坦言：“我必須有意去暫時忽略AI帶來的潛在威脅，才能睡得好�！瘪R斯克稱：“如何在一個AI能夠比我們做得更好的世界里找到生活的意義，這可能是更大的挑戰(zhàn)。也許未來會有一些關于生活意義的危機，因為電腦可以比你做得更好�！�
談及AI的主要應用場景，馬斯克強調(diào)，自動駕駛汽車和通用類人機器人將是關鍵因素�！耙坏┪覀儞碛羞@些類人機器人和自動駕駛技術，實際上就能制造任何東西。從理論上講，經(jīng)濟的規(guī)模沒有實際的限制。經(jīng)濟本質(zhì)上是每個人的生產(chǎn)力乘以人口數(shù)量。如果人形機器人能夠智能地工作，并且數(shù)量不受限制，那么經(jīng)濟規(guī)模將沒有真正的上限�！�
在訪談中，馬斯克提及了特斯拉的超級計算機Dojo，并指出Dojo 2有望在明年年底實現(xiàn)量產(chǎn)，其性能可與當前市場上的一些高端訓練系統(tǒng)相媲美。他還提到，特斯拉的芯片設計團隊非常優(yōu)秀，他們甚至設計了自己的以太網(wǎng)傳輸控制層，以滿足AI處理的特定需求。
在討論特斯拉的人形機器人Optimus項目時，馬斯克表示：“任何東西只要量產(chǎn)足夠大，成本就會趨近于其物料成本。Optimus是一個類人機器人，它比汽車要小得多、輕得多，所以它的成本在大規(guī)模生產(chǎn)時可能不會超過1萬美元�！�
馬斯克大膽預測，未來機器人的數(shù)量將遠遠超過人類，達到至少2:1甚至3:1的比例�！懊總�人都會想要一個機器人。它可以幫你遛狗、割草、照看孩子，甚至可以教孩子。我們還可以把它送到火星，讓它們在那里進行殖民所需的工作�；鹦且呀�(jīng)是個‘機器人星球’了。”
馬斯克還談到了對波音公司建造星際飛船的看法，他將波音公司建造星際飛船的失敗歸咎于領導層不懂技術。馬斯克吐槽道：“我覺得，如果你管理一家造飛機、造火箭的公司，那你至少得懂這些東西是怎么運作的吧？如果你是一位騎兵隊長，你至少得會騎馬吧？”
每日經(jīng)濟新聞綜合自公開消息
