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浙江移動總經(jīng)理楊劍宇:加快國產(chǎn)大模型發(fā)展,壯大我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)

2024年3月5日 17:28  人民郵電報  

今年政府工作報告提出,要深入推進數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展。深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用,開展“人工智能+”行動,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。

“建議加快國產(chǎn)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展,壯大我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)!苯衲耆珖鴥蓵,全國人大代表,中國移動浙江公司黨委書記、董事長、總經(jīng)理楊劍宇聚焦人工智能,建議從加強技術(shù)攻關(guān)、優(yōu)化資源布局、完善市場機制、強化數(shù)據(jù)治理等方面入手,推動經(jīng)濟社會進一步實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)和重要驅(qū)動力量,大模型作為生成式人工智能的基礎(chǔ),日益成為國際科技競爭的焦點。楊劍宇表示,我國大模型在起步較晚的情況下奮起直追,目前已位居世界第一梯隊,初步建立以通用大模型為基礎(chǔ)、以垂直行業(yè)服務(wù)為主體的商業(yè)模式,在多個重點領(lǐng)域開始快速普及。

“國產(chǎn)大模型發(fā)展迅猛,但整體水平相較美國還存在代際差,大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī);r值化還處于起步階段,仍然面臨一些問題和挑戰(zhàn)!睏顒τ钫J為,國產(chǎn)大模型主要在自主創(chuàng)新能力、算力資源供給、原生應(yīng)用落地、數(shù)據(jù)流通治理四個方面存在問題。

自主創(chuàng)新能力亟待提升,核心算法和架構(gòu)的自研創(chuàng)新不足,開源生態(tài)發(fā)展薄弱,核心技術(shù)人才缺口大;大模型算力資源供給緊張、成本高,算力資源面臨“供不上、用不起”的問題,發(fā)達國家不斷加碼智算算力出口管制令,GPU/CPU市場“一芯難求”,采購或租用算力資源的高昂成本提高了行業(yè)進入門檻;大模型原生應(yīng)用落地不足,大模型的應(yīng)用需要結(jié)合具體的業(yè)務(wù)場景,目前我國針對垂類行業(yè)場景的大模型系統(tǒng)設(shè)計不足,企業(yè)基本采用“一個場景一個模型”的小作坊模式,導(dǎo)致應(yīng)用周期長、成本高、效率低;數(shù)據(jù)流通和治理問題突出,數(shù)據(jù)資源的共享開放和融合利用不夠,數(shù)據(jù)安全風險急劇上升,社會輿論對于算法黑箱、算法歧視、算法推薦等算法倫理問題爭議不斷。

對此,楊劍宇從以下四個方面提出建議:一是加快國產(chǎn)大模型技術(shù)攻關(guān)。發(fā)揮科技創(chuàng)新舉國體制優(yōu)勢,鼓勵產(chǎn)學(xué)研協(xié)同打造國產(chǎn)開源開放基礎(chǔ)大模型;在浙江等基礎(chǔ)較好的地區(qū)設(shè)立國家綜合性科學(xué)中心,加快技術(shù)攻關(guān)和成果轉(zhuǎn)化;加強開源社區(qū)治理水平,加大建設(shè)投入和政策扶持力度;制定人才培養(yǎng)計劃,完善人才發(fā)現(xiàn)、培養(yǎng)、流動機制。

二是進一步優(yōu)化算力資源布局。完善全國算力網(wǎng)絡(luò)一體化規(guī)劃,適度超前統(tǒng)籌建設(shè)智算中心和超算中心,構(gòu)建國家級算力智能調(diào)度體系,推動建設(shè)布局合理、資源多樣、覆蓋全面的先進算力供給體系;針對長三角等算力需求旺盛的重點區(qū)域,加大對國家樞紐節(jié)點、邊緣算力等方面的政策、資金配套支持力度;支持開展智算技術(shù)研發(fā)重大工程,持續(xù)提升國產(chǎn)通用處理器性能。

三是完善戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)市場機制。依托國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)等重大創(chuàng)新載體,推動形成一批好用、實用的大模型產(chǎn)品,分行業(yè)出臺AI大模型的落地指引,加速大模型技術(shù)和產(chǎn)業(yè)孵化成熟;加快推動制造業(yè)向“AI+”轉(zhuǎn)型,將“AI+”場景應(yīng)用納入未來工廠評價標準,設(shè)立AI+新型工業(yè)化先行示范基地,鼓勵智能制造模式的集群式發(fā)展。

四是堅持數(shù)據(jù)開放和安全并舉。完善數(shù)據(jù)分類分級確權(quán)授權(quán)使用的標準體系,鼓勵構(gòu)建行業(yè)通用大模型數(shù)據(jù)集,推進數(shù)據(jù)要素交換平臺市場化運營,強化數(shù)據(jù)的合規(guī)使用和監(jiān)管,積極營造“向善”網(wǎng)絡(luò)文明,平衡好發(fā)展與安全、風險與效率之間的關(guān)系。

編 輯:馬秋月
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