2024年2月22日，英偉達(dá)又一次用大漲完成了高光時(shí)刻。得益于高于預(yù)期的財(cái)報(bào)，英偉達(dá)市值直線上漲2770億美元，一舉創(chuàng)下華爾街歷史上最大單日市值漲幅。
這是市場狂熱的一面：先OpenAI一步，“賣水人”英偉達(dá)成為最大的贏家。但市場也有焦慮的一面，對算力無底洞般的消耗始終讓人繃著一根弦，就像360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎說的：在追趕Sora時(shí)，算力是問題。
“相當(dāng)大的計(jì)算量”
2月26日，就是Sora發(fā)布的第十天�？v觀十天里國內(nèi)市場的情緒變化，先是驚訝于Sora的強(qiáng)大表現(xiàn)，緊接著蔓延至技術(shù)差距擴(kuò)大等方面的焦慮，進(jìn)而濃縮成“‘中文版Sora’何時(shí)能出現(xiàn)”的探討。
近期，周鴻祎在接受媒體采訪時(shí)提到，Sora的技術(shù)路線如果被開源，國內(nèi)將能很快趕上，但在追趕Sora時(shí)，算力有可能成為門檻。
周鴻祎猜測，Sora能生成一分鐘的視頻，就意味著也能生成10分鐘、60分鐘的視頻，但不做更長的視頻，或許就是因?yàn)樗懔统杀镜南拗啤?/P>
國泰君安表示，Sora大模型延續(xù)了此前GPT模型“源數(shù)據(jù)-Transformer-Diffusion-涌現(xiàn)”的技術(shù)路徑，這意味著其發(fā)展成熟同樣需要“海量數(shù)據(jù)+大規(guī)模參數(shù)+大算力”作為基座，且由于視頻訓(xùn)練所需數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)大于文本訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量，預(yù)計(jì)Sora大模型將進(jìn)一步拉大算力缺口。
中信證券曾簡單估算，一個(gè)60幀的視頻(約6—8秒)需要約6萬個(gè)Patches，如果去噪步數(shù)是20的話，相當(dāng)于要生成120萬個(gè)Tokens，“這是相當(dāng)大的計(jì)算量”。同時(shí)考慮到擴(kuò)散模型在實(shí)際使用時(shí)往往需要多次生成的特點(diǎn)，實(shí)際計(jì)算量會(huì)遠(yuǎn)超120萬個(gè)Tokens。
在接受北京商報(bào)記者采訪時(shí)，領(lǐng)悟時(shí)代數(shù)字研究院首席研究員唐樹源提到，Sora的技術(shù)路線涉及復(fù)雜的算法和巨大的數(shù)據(jù)處理需求，這需要極高的算力支持。在這一領(lǐng)域，算力不僅涉及硬件的性能，也包括軟件的優(yōu)化、數(shù)據(jù)處理能力以及云計(jì)算資源的整合。
“鑒于國內(nèi)外在算力資源的分布、技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用層面存在差異，算力的確有可能成為限制中文版Sora快速發(fā)展的一大門檻。”唐樹源稱。
求解算力瓶頸
算力制約一直是AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一片“烏云”。早在2023年4月，ChatGPT官網(wǎng)就曾停止過Plus付費(fèi)項(xiàng)目的購買，外界一度傳言背后的原因是算力無法支撐。
傳導(dǎo)至國內(nèi)，這種焦慮被進(jìn)一步放大�！跋啾扔谠瓉淼拇竽Ｐ�，視頻大模型的計(jì)算量是指數(shù)級放大的，幾乎可以稱得上是一個(gè)天文數(shù)字，而國內(nèi)并不具備這樣的算力基礎(chǔ)�！币晃粯I(yè)內(nèi)人士對北京商報(bào)記者如此說道。
來自國際市場的打壓也仍在持續(xù)。一個(gè)月前，美國商務(wù)部長雷蒙多還表明，拜登政府提議禁止中國客戶利用美國數(shù)據(jù)中心訓(xùn)練AI模型。
“沒有足夠的算力，即便有了Sora的技術(shù)路線也難以復(fù)制其成功，因?yàn)樗懔拖袷侨剂�，沒有足夠的燃料，再先進(jìn)的火箭也無法升空。”中國信息協(xié)會(huì)常務(wù)理事、國研新經(jīng)濟(jì)研究院創(chuàng)始院長朱克力對北京商報(bào)記者做了這樣一個(gè)比喻。
上述業(yè)內(nèi)人士說，早期國內(nèi)關(guān)于AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，曾存在過一種“悲觀派”觀點(diǎn)，即受限于算力的制約，在追趕世界領(lǐng)先技術(shù)每個(gè)階段的每個(gè)時(shí)間窗口，可能都會(huì)慢一拍，最終導(dǎo)致差距越來越大。
但這并不意味著國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)一片黯淡。知名戰(zhàn)略定位專家、福建華策品牌定位咨詢創(chuàng)始人詹軍豪對北京商報(bào)記者提到，國內(nèi)擁有龐大的市場需求、豐富的應(yīng)用場景和優(yōu)秀的人才儲備，這為算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了良好的土壤。
數(shù)據(jù)顯示，我國算力產(chǎn)業(yè)規(guī)�？焖僭鲩L，近五年平均增速超過30%，算力規(guī)模排名全球第二�！端懔A(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》曾明確到2025年的主要發(fā)展目標(biāo)，提出完善算力綜合供給體系、提升算力高效運(yùn)載能力、強(qiáng)化存力高效靈活保障等6方面重點(diǎn)任務(wù)，著力推動(dòng)算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展。
天使投資人、資深人工智能專家郭濤對北京商報(bào)記者分析稱，近年來，我國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展速度非�？欤@得益于政府的大力推動(dòng)和企業(yè)的積極性投入。在算力產(chǎn)業(yè)方面，我國已經(jīng)擁有了一些具有國際競爭力的企業(yè)，如華為、阿里云等。這些企業(yè)在算力技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用方面都有著顯著的成果。
不過經(jīng)濟(jì)學(xué)家、新金融專家余豐慧提到，盡管進(jìn)展迅速，但在高端芯片制造等領(lǐng)域，國產(chǎn)芯片依然面臨“卡脖子”問題，部分關(guān)鍵核心技術(shù)依賴進(jìn)口。郭濤也提到，我國的算力產(chǎn)業(yè)仍存在一些問題，除與國際先進(jìn)水平相比還存在一定差距的同時(shí)，我國的算力資源分布也不均，大部分集中在一些大城市和大型企業(yè)，這對于其他地區(qū)和中小企業(yè)來說是一個(gè)挑戰(zhàn)。
企業(yè)“狂卷”算力發(fā)展
不久前，市場傳來消息，OpenAI CEO奧特曼正從中東地區(qū)籌集總計(jì)高達(dá)7萬億美元的資金，以支持OpenAI的一項(xiàng)半導(dǎo)體計(jì)劃，并與英偉達(dá)展開競爭。在近期與英特爾CEO帕特·基辛格的一場對談中，奧特曼回應(yīng)稱：事實(shí)的核心在于，我們認(rèn)為世界將需要更多的人工智能計(jì)算芯片。
一組廣為流傳的數(shù)據(jù)是，7萬億美元的規(guī)模占全球GDP的10%，相當(dāng)于2.5個(gè)微軟、3.75個(gè)谷歌、4個(gè)英偉達(dá)、7個(gè)Meta或者11.5個(gè)特斯拉，甚至能將AMD、臺積電、英偉達(dá)、三星、英特爾、高通等公司“打包帶走”。
值得一提的是，近期，英偉達(dá)提交給美國證券交易委員會(huì)的文件中，在包含AI芯片等多個(gè)類別中，首次將華為認(rèn)定為“最大競爭對手”。有分析認(rèn)為，這表明將驅(qū)動(dòng)新AI技術(shù)的先進(jìn)制程芯片的全球格局正發(fā)生變化。
余豐慧提到，多家上市公司如百度、騰訊、浪潮信息、中科曙光等在AI算力領(lǐng)域均有布局，并取得顯著成果。據(jù)悉，A股上市公司中，已有高新發(fā)展、神州數(shù)碼、中國長城、中際旭創(chuàng)等數(shù)十家企業(yè)布局算力賽道。
近期，證通電子提到，公司擬以自有資金投資1億元在武漢設(shè)立全資子公司，推動(dòng)建設(shè)及運(yùn)營武漢數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目，開展互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心與算力網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營，重點(diǎn)部署渲染算力池及人工智能高性能算力資源池。弘信電子也提到，擬以現(xiàn)金方式收購安聯(lián)通100%股份，據(jù)悉，安聯(lián)通為英偉達(dá)中國區(qū)精英級合作伙伴，具備英偉達(dá)眾多人工智能解決方案產(chǎn)品能力。
郭濤認(rèn)為，未來我國算力產(chǎn)業(yè)可以在以下幾個(gè)方面著重發(fā)力：一是加大研發(fā)投入，提升我國在AI芯片、AI服務(wù)器等算力技術(shù)研發(fā)方面的自主創(chuàng)新能力;二是優(yōu)化算力資源配置，讓更多的地區(qū)和中小企業(yè)能夠享受到算力資源;三是加強(qiáng)國際合作，引進(jìn)先進(jìn)的算力技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，提升我國算力產(chǎn)業(yè)的國際競爭力。
英偉達(dá)股價(jià)暴漲的那天，中國投資協(xié)會(huì)上市公司專委會(huì)理事王晶在朋友圈寫下了一段話：“我突然有點(diǎn)擔(dān)心，人類最后不是被人工智能干掉的，很可能是被AI算力把地球資源耗盡的�！�
王晶說，到目前為止，AI“倍速”了人類的進(jìn)程，更快地把內(nèi)容整合并提供給人們，把沒有價(jià)值的、虛擬的圖像提供給人們。在這個(gè)過程中，AI并沒有真正解決人類的問題，但資源卻在快速被消耗。
算力焦慮的另一面，這或許是AI發(fā)展進(jìn)程中，一個(gè)值得注意的“狂飆陷阱”。
