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火山引擎AI for Science研討會與Bio-OS大賽收官,“四驅飛輪”助力科研提效

2024年11月14日 13:43  CCTIME飛象網  

11月12日,以“AI 創(chuàng)引,科學新境”為主題的2024年火山引擎 AI for Science 閉門研討會暨第二屆 Bio-OS 開源開放大賽頒獎典禮在廣州成功舉辦。

百余位來自科研、生信、教育、醫(yī)療、AI 等領域的企業(yè)領導和專家學者們匯聚一堂,聚焦 AI for Science,共同探討了如何利用 AI 進一步拓展科學研究的邊界,為科學創(chuàng)新持續(xù)發(fā)展注入強勁動力。

清華大學教授,ISCB 副主席張學工在開場致辭中表示,AI 工具加速了科學領域的發(fā)展,為生命科學健康事業(yè)注入了新的動力,AI for Science 是一個系統(tǒng)性工程,涉及到從數(shù)據(jù),算法到算力的多個方向,科學家們不僅需要精通本領域的科學知識,具有科學洞察力,還需要人工智能的助力。

清華大學教授,ISCB 副主席 張學工

火山引擎總裁譚待也指出,在科學研究領域,AI 的作用愈發(fā)顯著,AI 在諾貝爾獎上的突破,有力地凸顯了人工智能在科學研究中的重要地位。面對 AI 帶來的數(shù)據(jù)指數(shù)級增長和多模態(tài)處理挑戰(zhàn),火山引擎也將繼續(xù)探索和創(chuàng)新,讓技術應用真正落地并帶來實際業(yè)務價值。

“四驅飛輪”   撬動科研生產力 

隨著 AI 技術的不斷突破,特別是大模型的出現(xiàn),為科研領域提供了解決問題的新視角,推動科研領域進入到了數(shù)據(jù)密集型和 AI 技術的研發(fā)新范式交迭期。

火山引擎副總裁張鑫在《AI for Science 與 Science for AI 打造智能科學時代的“飛輪效應”》的主題演講中表示,隨著技術的日新月異,科研領域正在從第四范式向第五范式(AI for Science)挺進,而由海量澎湃的算力、多維度多尺度的數(shù)據(jù)、Agent 自動理解的算法、全面高效的聚合知識所組成的“四驅飛輪”,將成為助力科研提效的關鍵一環(huán)。

火山引擎副總裁 張鑫

張鑫還詳細地闡釋了如何通過從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識、從知識中產生智慧的三步走實現(xiàn)“四驅飛輪”。

除“四驅飛輪”效應外,張鑫還提到了“AI”和“Science”的飛輪效應:AI for Science 通過 AI 攻克科學難題促進研究飛躍,同時,Science for AI 增強 AI 的可靠性、推理能力和可解釋性,為 AI 技術帶來革新與提升,兩者相輔相成,形成飛輪效應,不斷引領科學研究和 AI 技術邁向新的高度。

AI助力   加速多領域創(chuàng)新實踐 

近年來,AI 與科學領域的交叉研究備受矚目,從單一學科向交叉化方向發(fā)展,人工智能已經在多個領域取得了突破性成果。

廣州實驗室研究員李亦學及其團隊利用第一性原理和 P-E 定理計算病毒適應度和基因型景觀,通過數(shù)學模型來預測病毒演化。他強調,未來研究應聚焦科學問題,結合特有數(shù)據(jù)、科學規(guī)律與大模型,實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)處理,以在計算生物學信息領域找到發(fā)展路徑。

廣州實驗室研究員 李亦學

火山引擎 AI for Science 研發(fā)專家牟貞亮闡述了 AI 如何引領材料科學研究范式的轉變,并展示了利用火山引擎的計算資源開展高通量計算,以加速新材料的設計與優(yōu)化進程。他特別分析了 BAMBOO 在電解液與電極材料設計中的應用案例,并探討了其對未來材料研發(fā)領域的深遠影響。

火山引擎 AI for Science 研發(fā)專家 牟貞亮

英特爾中國人工智能架構師楊威分享了 AI 在醫(yī)藥和生命科學中的加速應用。他介紹,英特爾至強 CPU 內置的全新 AI 加速器,結合 AMX 指令集與脈動陣列技術,實現(xiàn)了接近 GPU 的矩陣計算性能,顯著加速了 AF2M 蛋白和復合體結構的預測。同時,通過部署 xFasterTransformer, OpenVINO 和 OPEA,實現(xiàn)了 LLM 文獻輔助閱讀,為研究人員提供了更高效的工具。

英特爾中國人工智能架構師 楊威

產學研用觀點碰撞  共謀創(chuàng)新發(fā)展藍圖 

除了精彩的主旨報告分享,圓桌論壇的嘉賓們也發(fā)表了前瞻性的洞見。

來自廣州實驗室、中科院、清華大學、英矽智能等科研機構、高校和產業(yè)界的專家、學者和企業(yè)家們聚焦 AI 在生物醫(yī)學、腦科學、教育科研、制藥、基因科技、催化劑研發(fā)以及生命科學等領域的創(chuàng)新應用、實踐挑戰(zhàn)、未來發(fā)展展開了三場深入的探討,為行業(yè)提供了寶貴的參考經驗,為 AI 與科研的深度融合開辟了新方向。

第二屆Bio-OS大賽落幕  18支隊伍獲獎

大會還公布第二屆 Bio-OS 開源開放大賽獲獎名單,并舉辦了隆重的頒獎儀式,經過多輪評審最終有18支隊伍獲獎。

本屆大賽是由中國計算機學會和廣州實驗室指導,火山引擎和 Intel 聯(lián)合主辦的一項生物信息領域的全國性公益大賽。大賽以“開源共贏、科學無限”為宗旨,共吸引來自全國各高校、研究機構和企業(yè),累計297支團隊、555人報名參賽,不僅推動了國內生物信息領域的交流與合作,還建立了“開放、創(chuàng)新、合作、共贏”的新生態(tài)。

通過本次研討會,我們見證了 AI 技術在科學研究中的無限潛力,也看到了產學研用各界在推動科學創(chuàng)新方面的共同努力。未來,相信通過 AI 技術助力,科學研究將不斷突破傳統(tǒng)邊界,實現(xiàn)更高效、更精準的探索與發(fā)現(xiàn);鹕揭鎸⒗^續(xù)攜手各方,推動 AI for Science 的深入發(fā)展,共同開啟智能科學時代的新篇章。

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