“人工智能的應(yīng)用可能會(huì)無(wú)處不在，有望在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮更大作用。”人工智能工程師方龍偉在談到最近引領(lǐng)人工智能發(fā)展的ChatGPT時(shí)說(shuō)，原來(lái)局限在科幻電影里的人工智能正在走向應(yīng)用層，為改變?nèi)藗兊纳顜?lái)無(wú)限可能。而作為人工智能工程師，他們的工作是為人工智能塑造“智慧”。
當(dāng)下，隨著人工智能的快速發(fā)展，催生出人工智能工程師等就業(yè)崗位。所謂人工智能工程技術(shù)人員，是指從事與人工智能相關(guān)算法、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù)的分析、研究、開發(fā)，并對(duì)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)、優(yōu)化、運(yùn)維、管理和應(yīng)用的工程技術(shù)人員。
追蹤前沿科研成果
未來(lái)的智能駕駛充滿無(wú)限想象，方龍偉相信這是引領(lǐng)未來(lái)的科技。自2019年從中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所博士畢業(yè)后，方龍偉就成為英特爾（中國(guó)）有限公司的人工智能工程師，從事的是車載芯片的開發(fā)工作，分析研究智能駕駛領(lǐng)域的人工智能算法，并研究、應(yīng)用和優(yōu)化圖像識(shí)別、動(dòng)作識(shí)別等人工智能技術(shù)。
走進(jìn)方龍偉的辦公室，“選擇挑戰(zhàn)”“做精彩的事”“用芯創(chuàng)美好”的標(biāo)語(yǔ)隨處可見�！拔业墓ぷ魇茄芯俊⒂�(xùn)練算法模型，測(cè)試其性能并解決出現(xiàn)的問題，然后將成熟模型的成果集成到車載芯片上。”方龍偉介紹，將汽車變得更加智能化和人性化，需要讓其能夠識(shí)別周圍環(huán)境和各種交通規(guī)則。他的工作是讓智能駕駛更加“聰明”，汽車能自動(dòng)檢測(cè)行人或者交通規(guī)則，以此作出“思考”，判斷是走、停，還是轉(zhuǎn)彎。而芯片就像是汽車用來(lái)“思考”的“大腦”，為智能駕駛提供強(qiáng)有力的支撐。
人工智能工程師是偏向研究型的工作崗位，需要時(shí)刻追蹤前沿科研成果。在方龍偉看來(lái)，人工智能的“智慧大腦”是用人類的智慧不斷“喂養(yǎng)”出來(lái)的�！拔覀兤綍r(shí)要看大量前沿的科研論文，不斷嘗試新的方法，改進(jìn)、調(diào)試算法模型，把先進(jìn)的科研成果應(yīng)用到產(chǎn)品上�！�
創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)技術(shù)迭代
人工智能正在快速迭代發(fā)展，催生出許多新場(chǎng)景、新應(yīng)用，而處于技術(shù)創(chuàng)新前沿的人工智能工程師，需要不斷探索新的技術(shù)和方法。
為適應(yīng)人工智能技術(shù)快速迭代的特點(diǎn)，方龍偉所在團(tuán)隊(duì)研發(fā)的產(chǎn)品會(huì)同時(shí)推進(jìn)三個(gè)版本：已經(jīng)在使用的穩(wěn)定版本，正在搭建的改進(jìn)版本，以及未來(lái)要使用的最前沿版本�！爱a(chǎn)品線需要成熟穩(wěn)定的應(yīng)用，但也得儲(chǔ)備最新的技術(shù)，然后不斷迭代發(fā)展，這種模式既能緊跟人工智能前沿技術(shù)，也能保證產(chǎn)品具有穩(wěn)定的性能�！狈烬垈フf(shuō)。
“行業(yè)生態(tài)的變化非�？欤甙四昵暗乃惴ìF(xiàn)在大多都已經(jīng)被淘汰，算法變得越來(lái)越高級(jí)，算力也在快速提升，我們只有通過(guò)不停地學(xué)習(xí)新知識(shí)，才能適應(yīng)技術(shù)迭代的節(jié)奏。”李龍一佳談起入行8年以來(lái)的經(jīng)歷和感受。他自2015年從北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院畢業(yè)后，就一直從事互聯(lián)網(wǎng)算法方面的工作，如今是字節(jié)跳動(dòng)的人工智能算法工程師。
“創(chuàng)新就是尋找解決問題的方案，人工智能工程師的工作就像是在搭積木，先把遇到的問題解構(gòu)成幾大模塊，再針對(duì)每一個(gè)具體模塊尋找解決方案，或是借用前沿技術(shù)知識(shí)，或是利用現(xiàn)有工具箱組合新方案，最后像搭積木一樣將模塊拼接起來(lái)，通過(guò)不斷更換、重組、升級(jí)，推動(dòng)技術(shù)成熟進(jìn)步�！崩铨堃患颜f(shuō)，他們處于技術(shù)創(chuàng)新的前沿，遇到的很多難題都是前所未有的，人工智能的發(fā)展有賴于持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新。
智能應(yīng)用照進(jìn)現(xiàn)實(shí)
應(yīng)用需求是人工智能發(fā)展的重要推動(dòng)力。為推動(dòng)人工智能應(yīng)用落地，國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出：到2020年，初步建成人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元；到2025年，人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入全球價(jià)值鏈高端；到2030年，使中國(guó)成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。
“人工智能工程師考慮的是應(yīng)用場(chǎng)景問題，將對(duì)人工智能的想象做成能推向市場(chǎng)的產(chǎn)品，以解決人們的需求。比如，人臉識(shí)別以前只是一種圖像識(shí)別的算法，在具體應(yīng)用場(chǎng)景中才成為能夠進(jìn)行身份識(shí)別的工具�！崩铨堃患颜J(rèn)為,算法其實(shí)不過(guò)是冷冰冰的數(shù)學(xué)，重要的是能不能轉(zhuǎn)化應(yīng)用。
同樣，在方龍偉看來(lái)，人工智能工程師的使命并不在于像科研人員一樣鉆研出高深的算法和模型，而是要將這些算法和前沿技術(shù)盡快轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品和服務(wù)并推向市場(chǎng)�！斑@需要具備數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)等能力，更重要的是要具備團(tuán)隊(duì)合作和跨領(lǐng)域交流的能力。因?yàn)槿斯ぶ悄芨⒅囟囝I(lǐng)域?qū)W科之間的交叉融合，大多數(shù)任務(wù)都需要集思廣益，通過(guò)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作完成�！睘檫M(jìn)一步融通學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，方龍偉還攻讀了中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所和英特爾中國(guó)公司聯(lián)合舉辦的博士后培養(yǎng)項(xiàng)目。
“不確定性、對(duì)未知的探索、每天都在變化的新鮮感……”李龍一佳給出他熱愛這份工作的理由。
“在每天的工作中，你都在面對(duì)很多新變化，并不斷探索未知。”李龍一佳說(shuō)，這是改變未來(lái)的事業(yè)，每一次探索，都有可能成就更加美好的未來(lái)。
